Django + SQLAlchemy 環境でModelのデバッグを見やすくした話 - QiitaDeleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?
Pythonからはじめる数学入門
Pythonは書きやすくて読みやすい、使うのが楽しいプログラミング言語です。本書では、学生や生徒、プログラミングの初心者が、数学の問題を具体的に解く楽しみをPythonを用いて体験します。方程式の解を求めたり、統計や確率を計算したり、放物線運動をプロットしたり、フラクタル図形を描いたり、フィボナッチ数と黄金比の関係を探ったりします。同時に、matplotlibとSymPyの使い方も学びます。数学とプログラミングの両方の知識と技術を身につけることができる、まさに一石二鳥の一冊です。 目次 日本語版まえがき 謝辞 はじめに 1章 数を扱う 1.1 基本数学演算 1.2 ラベル：名前に数を割り当てる 1.3 さまざまな種類の数 1.3.1 分数を扱う 1.3.2 複素数 1.4 ユーザ入力を受け取る 1.4.1 例外と不当入力の処理 1.4.2 分数と複素数を入力 1.5 数学を行うプログラムを
uvloop: Blazing fast Python networking — magicstack
asyncio is an asynchronous I/O framework shipping with the Python Standard Library. In this blog post, we introduce uvloop: a full, drop-in replacement for the asyncio event loop. uvloop is written in Cython and built on top of libuv. uvloop makes asyncio fast. In fact, it is at least 2x faster than nodejs, gevent, as well as any other Python asynchronous framework. The performance of uvloop-based
mecab-neologd 前処理用 Python モジュール neologdn 公開しました - Debug me
PyConJP 2015に参加して意識が高まったのでブログをはじめます。 舞い降り……† はじめに 私のいる世界では計算機で日本語を処理するときは大体MeCabを使います。 でも、IPA辞書やunidicなどでは語彙に物足りなさを感じます (IPA辞書には「スマホ」が収録されてなかったり) かといって、私は自前でMeCab用の辞書を作っているのですが、 それを仕事で使おうとすると「ちゃんとメンテできるの？」とか渋い顔をされそうなので、 仕事では使いません。 そこで、頻繁に語彙がアップデートされる mecab-ipadic-neologd が重宝してます。overlastさんに圧倒的感謝 🙏 github.com ですが、ネットに転がってるようなテキストでは形態素解析の結果が思ったようにいかないことが多いです。 ちゃんと校正されてないので様々な表記揺れがあったりして汚いためです。 そこでM
GitHub - CamDavidsonPilon/lifelines: Survival analysis in Python
What is survival analysis and why should I learn it? Survival analysis was originally developed and applied heavily by the actuarial and medical community. Its purpose was to answer why do events occur now versus later under uncertainty (where events might refer to deaths, disease remission, etc.). This is great for researchers who are interested in measuring lifetimes: they can answer questions l
Python: flake8 のプラグインを書いてみる - CUBE SUGAR CONTAINER
flake8 は Python の linter の一種。 linter というのはソースコードを解析して問題がある箇所を見つけるツールの総称のことをいう。 flake8 の特徴としてプラグイン機構が備わっていることが挙げられる。 このプラグインは自分で自作できる。 つまり、独自の linter を flake8 に組み込むことができるということ。 今回は、そのプラグインを自分で書いてみることにしよう。 使った環境は次の通り。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.11.4 BuildVersion: 15E65 $ python --version Python 3.5.1 インストール flake8 のインストールには pip を使う。 $ pip install flake8 インストールすると flake8 コマンドが
image-matchの使い方 - Qiita
$ elasticsearch [2016-04-08 15:18:47,952][INFO ][node ] [Alexander Lexington] version[2.2.1], pid[59417], build[d045fc2/2016-03-09T09:38:54Z] [2016-04-08 15:18:47,952][INFO ][node ] [Alexander Lexington] initializing ... [2016-04-08 15:18:48,945][INFO ][plugins ] [Alexander Lexington] modules [lang-expression, lang-groovy], plugins [], sites [] [2016-04-08 15:18:48,998][INFO ][env ] [Alexander Lex
ソシャゲエンジニアの自分がコードレビュー時に重視する箇所33選 【随時追加】 - Qiita
コードレビューで土日に安寧を ソーシャルゲームは、ユーザアクセス集中と、それに伴うユーザデータ増加によって劇的に負荷が上がり、（主に土日に）サービスに影響を与えがちです。 問題があるコードは、たとえ負荷テストを行っても、作成したシナリオによっては見つけられない可能性もあります。 そういった見えない不安を払拭するという意味でも、コードレビューは重要だと思っています。 【ステキポイント】 ・ ソースを見ることにより、時限爆弾が土日に爆発するのを解除 ・ スキル共有によってメンバーがレベルアップすることにより、土日に爆発する時限爆弾の設置確率低下 まぁまとめると これに尽きます（4歳の息子談） 今は、gitのプルリクエストという強力なレビューツールもあり、敷居がかなり低くなったのでオススメです！ チェックするポイントは5つ コードレビューを行うにあたり、*「どんなところをチェックすればいいのか分
cx_Oracleをマルチスレッドで使う - 偏った言語信者の垂れ流し
PythonでOracle Databaseに接続するには、cx_Oracleを使う。 マルチスレッド環境下でcx_Oracleを使う場合にハマったのでメモを残す。 Oracleのクライアントライブラリは、マルチスレッドで使う際には、OCI_THREADEDというモードで使わないといけないらしい。 cx_OracleをOCI_THREADEDモードで使うには、connect関数のthreadedオプションにTrueを指定する。 >>> import cx_Oracle >>> connection = cx_Oracle.connect( ... "testuser", ... "testpassword", ... "(DESCRIPTION=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP)(HOST=oracledb.example.com) (PORT=1521))(CONNECT_D
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TUF
bdarnell/plop: Python Low-Overhead Profiler
Django1.8からテンプレートエンジンにJinja2を選べるようになっていた #djangoja - Qiita
GitHub - samuelclay/NewsBlur: NewsBlur is a personal news reader that brings people together to talk about the world. A new sound of an old instrument.
Yosai
Homebrew の Python をアップグレードした後に virtualenv の python も再リンクする - Qiita
Apache Hadoop YARN: Avoiding 6 Time-Consuming "Gotchas" | Cloudera Developer Blog
agate 1.3.1 — agate 1.3.1 documentation
GitHub - architv/soccer-cli: :soccer: Football scores for hackers. A command line interface for all the football scores.
GitHub - mzp/EagleJumpSystem: yonkoma manga management system :sparkles:
