○○「Cat Cafe きゃりこ公式サイト」ＵＲＬ移転のお知らせ○○ Cat Cafeきゃりこ公式サイトへアクセスいただき誠にありがとうございます。 この度、当サイトは下記のＵＲＬへ移転いたしました。 新ＵＲＬ：http://cafecalico.com 大変お手数ですが、ブックマーク等の変更をお願いいたします。 今後ともCat Cafeきゃりこを何卒よろしくお願いいたします。 2008年4月20日
猫の喫茶店 きゃりこ
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洗剤の安全性・環境影響に関する一般的な解説
洗剤の安全性に関する一般的な解説のコーナー はじめに 石けん系シャンプーと非石けん系シャンプー ☆石けん系シャンプーと非石けん系シャンプーとの違い ☆非石けん系シャンプーの有害説とは？ ☆毛髪の質論議の注意点：生えている毛髪とこれから生える毛髪 ☆「１ヶ月以上石けんシャンプーを継続すべき」の真の意味は？ ☆石けん系シャンプーに切り替えたときにギシギシする理由 ☆石けん系シャンプーを使い続けていても毛髪は傷まないが… ☆毛髪洗浄のメカニズムの違いは？ ☆非石けん系シャンプーはハゲの原因になる？ ☆石けん系シャンプーが良かったという体験談が多いのはなぜか ☆「石けん信者」ではないという人々に対して 肌荒れと洗剤 ☆肌荒れに関与する洗剤類とは？ ☆台所用合成洗剤による手あれに関する消費者情報 ☆洗剤関連化粧品による肌荒れに関する消費者情報 ☆かぶれと湿疹 ☆洗
自己都合退職のページ
※上記の扱いの違いについて 1.給付日数 (2)と(3)は同じで、(1)より短い。→(2)(3)は離職前から失業の準備ができるから。 2.給付制限 (1)と(2)は無しで、(3)はあり。→自己都合退職は罰則を課すべきこと、または自己都合退職者に給付することは本来の失業給付の趣旨にはそもそもない、という説もある。 具体的には表１および表２を参照していただきたい。 [２]退職金 退職金制度のあるほぼすべての企業は、自己都合退職か会社都合退職かで支給額が変わってくる。 当然のことながら長期勤続者ほどその影響は大きいので、対象者は必ず留意すべき事項である。 [３]再就職と履歴 再就職に当たっては、応募企業に自分の履歴を公開しなければならない。更に面接にあっては、ほぼ必ず離職理由を問われる。過去職の離職理由は採用の判断に当たって重要な要素の一つである。その際に面接官を納得させる離職理由
P2P basic
P2P basic P2Pとは何か？〜基礎から研究紹介まで〜 最近，P2Pという言葉を良く聞きます。ニュースの中でも「P2Pを意識している」とか「P2Pの研究に着手」というニュースを聞いたことがあるのではないでしょうか？ しかしながら，P2Pとは何かいまいちわからなかったり、どんなことに役に立つのか調べにくいことも確かです。 またP2Pの動向は激しく，その流れについていくのも大変です。 私は情報系の研究所でP2Pの研究開発をしていました。 そのため、このような現状を踏まえてP2Pの基礎から私の研究まで重要な部分を なるべくわかりやすく紹介致します。 また用語についてはわかりやすさを優先するために一部不正確なところがあるのでご了承下さい。 質問，コメント等はメール(tnishita@yahoo.co.jp) にて連絡して頂くと，ページ改良の参考になりますのでよろしくお願い致します。 P2Pに
２１世紀の品質保証体制の構想
日本のソフトウェア開発は正念場に立たされています。一向に減らない仕様の変更や、リリースの度に発生するトラブルによって企業も大きなダメージを受けています。そこには、かつて80年代に築いた「品質大国」の面影はどこにもありません。わずか１５年で失ってしまった。 評論家諸氏に言わせれば、日本の品質は“まだまだ先進国の中では高い”という。だが、EUやNAFTA（アメリカ、カナダ、メキシコによる北米自由貿易協定）のような大きな市場を持たない日本の場合、ちょっとくらい品質が高い程度では競争力としては乏しい。第一、その程度ではすぐに追いつかれてしまいます。 それに、“まだまだ”という表現に、かつての様な特筆した状況にはないことを暗示しています。実際、日本のソフトウェアの開発現場は決して将来に希望を持てる状態ではありません。私の様なコンサルタントが忙しい状態というのは、決して望ましいことではないのです。でも
計算的な深さと脳
ニューロンが入力を受けてからスパイクを出すまでは早くとも数ミリ秒かかる。人間が反応するまでの時間は零点何秒かだから、入力と出力の間には最大に見積もっても数十段のニューロンが介在するだけである。（実際はもっと段数が低いだろう。） 一方コンピュータの方は現在のネズミ以下の判別能力しかないような画像認識をするにあたってさえ数千万サイクルの計算を行わなくてはならない。 だから、脳が物凄い並列計算をやっているに違い無い。ここまでは普通の話ね。 で、問題は「じゃ、物凄い並列な機械をつくったら脳の能力を再現できるのかよ」ということ。もちろん誰も答えをしらない。どんなアルゴリズムを使えば良いか分からないし。 人によっては絶望して「新しい物理法則を」とか「量子論的並列性」とか、「魂」とかに行っちゃう。 で、僕も答えは持って無いけど、この問題を考えるにあたって以下の「計算的大きさ」と「計算的深さ」の概念を
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