Rで因子分析→クラスター分析→クロス分析の流れをやってみる - yasuhisa's blog
せっかくこの前インターンでこういうことやってるんだよ(ってのの一部)を書いたので、今日はそれをどうやるかについて書いてみようかと思う。といっても自分ではよく分からなかったところもあったので、人力で質問してたりするわけですが。 ツールはいろいろあるわけですが、今回は「インターンが終わって会社のツールが使えなくなったとしても解析ができるように」ということを考えてRを使ってやることにしました。人力にもあるように例もR付属のやつでやってみます。ということでほとんど手間と費用をかけずに行けるはずです。というわけで人力にも載っているサンプルをそのままのせてみる。 # 使用するデータのロード data(state) # 使用データはstate.x77。50データ8変数。 state.x77 # 因子分析。因子数は指定しなければならないので、適当な数を入れてみて最適な数を決める。 factanal(sta
JIN'S PAGE - R
R、R言語、R環境・・・・・・ Rのダウンロードとインストール リンク集 題名 Chap_01 データ解析・マイニングとR言語 Chap_0２ Rでのデータの入出力 Chap_03 Rでのデータの編集と演算 Chap_04 Rと基本統計量 Chap_05 Rでの関数オブジェクト Chap_06 Rでのデータの視覚化(1) Chap_07 Rでのデータの視覚化(2) Chap_08 Rでのデータの視覚化(3) Chap_09 GGobiとデータの視覚化(Rgobi) Chap_10 Rと確率分布 Chap_11 Rと推定 Chap_12 Rと検定 Chap_13 Rと分散分析 Chap_14 Rと回帰分析 Chap_15 Rと重回帰分析 Chap_16 Rと一般化線形モデル Chap_17 Rと非線形モデル Chap_18 Rと判別分析 Chap_19 Rと樹木モデル Chap_20 WEK
R による統計処理
「Rによる統計解析」 オーム社 刊 サポートページ 目次 第1章 Rを使ってみる 第2章 データの取り扱い方 第3章 一変量統計 第4章 二変量統計 第5章 検定と推定 第6章 多変量解析 第7章 統合化された関数を利用する 第8章 データ分析の例 付録A Rの解説 付録B Rの参考図書など はじめに R とは何か，何ができるかのリンク集（日本のもののみ） R を使うためにはどうしたらいいの？ データなどの読み書き R の定石（R に限らずプログラミングの定石も） R を使って実際に統計解析をする AtoZ 一連の流れ データファイルの準備をする 分析してみる 分析結果を LaTeX で処理したり，ワープロに貼り込んだりする 道具立て 連続変数データをカテゴリーデータに変換 カテゴリーデータの再カテゴリー化 度数分布表と度数分布図の作成 散布図・箱髭図の描画 クロス集計（独立性の検定，フィ
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