3. 勉強会の対象者 • この勉強会の対象者は データ分析を始めたいけど何から手をつけていいかわからない人 データを使って予測をしたい人 分析業務に役立つ統計知識を身につけたい人 Rを使った統計解析を始めようとしている人 など、統計学やデータマイニングの 基礎知識を付けたい人を対象にしています。 Page:2 4. 本題に入る前に・・・データマイニングで大変なところ 【データハンドリングの知識】 • データ/集計結果の確認⇒間違っているデータを分析しても無意味 • ITの理解⇒データを正しく扱うためには、端末やサーバーの知識が必要 【統計学の知識】 • 分析手法の使い分け⇒導き出したい結論を得るためにまちがった統計手法を適用しない • 集計結果の読み取り⇒t値、p値などの言葉を知っていないと読み取れない 【データの背景知識】 • 関連情報の理解⇒データの特性を知らずに分析で
![データマイニング入門](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/2302212d92e96feb31d5ca26850f248a62ff06cc/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2F0624r-130623211359-phpapp02-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)