Postgres の排他制御（行ロックとデッドロック）についてメモ - Qiita
背景 社内でデータベース研修が始まったため、いい機会なのでMacにPostgreSQLを入れて遊んでみました。 インストールはここを参照したら簡単でした。 研修はOracleの教科書で進んでいますがまあ基本的な概念は同じですね。 まとめてみると、どういうときにロック取得できないのかが意外と理解できてないことがわかりました。 行ロックの取得（select for update） Transaction A nsdb=# begin; BEGIN nsdb=# update hello set value = 'ngdesuyo' where num = 3; UPDATE 1 nsdb=# update hello set value = 'ngdesuyo' where num = 2; UPDATE 1
PostgreSQL INSERT で外部キーの被参照テーブルに ROW SHARE ロックがかかる
PostgreSQL で、トランザクション処理中にあるテーブルに INSERT 文を発行すると、並列で実行している別処理にて、そのテーブルの外部キーの被参照テーブルへのEXCLUSIVE ロックが取得できない現象があったのでメモ。 再現 検証用にテーブルを2つ（products, orders）を用意します。orders テーブルの product_no には products テーブルへの外部キーを設定します。 CREATE TABLE products ( product_no integer PRIMARY KEY, name text, price numeric ); CREATE TABLE orders ( order_id serial PRIMARY KEY, product_no integer REFERENCES products (product_no), qua
文字列型の使い分け — Let's Postgres
また、PostgreSQL にはいわゆる CLOB, BLOB のような巨大データ専用の型は存在せず、1GB までであれば text や bytea 型をそのまま使えます。1GB を超える場合はラージオブジェクトも利用できますが、アクセスや管理の方法にクセがあるためお奨めできません。数MBまでは text や bytea を使い、それを超えるようなら外部ファイルとして保持したほうが、むしろ安心して運用できるかと思います。 char と varchar, text の比較 PostgreSQL の文字列は以下のような特徴があります。 1. char(n) や varchar(n) の 'n' は「文字数」を表す 他のデータベースではバイト数を表すものもあるので注意しましょう。 2. char(n) は n 文字になるように末尾に空白を追加して保持する n 文字ぴったりで無い限り、末尾の空白の
PostgreSQLのトラブルシュートとチューニング | Let's POSTGRES
メインコンテンツに移動 運用時に遭遇しやすいトラブルとそれに対する対策をまとめています。 ブックナビゲーション 入門向けの記事 OSS の開発コミュニティってどんなところ？ PostgreSQL が私に与えてくれたもの PostgreSQL 超入門 第1回 これを読めば PostgreSQL の全てが分かる！PostgreSQL ガイドブック サンフランシスコのPostgreSQL事情 PostgreSQL上にMediaWiki環境を構築 キャストを追加してバージョン互換性を保つには HOTの活用 PostgreSQLでXMLを処理してみよう！ CentOS で PostgreSQL を使ってみよう！ Mac OS X で PostgreSQL を使ってみよう RPMで複数バージョンのPostgreSQLをインストールしてみよう UbuntuでPostgreSQLを使ってみよう Windo
gihyo.jp & Let's Postgres 連動企画 今こそ！PostgreSQL 記事一覧 | gihyo.jp
第8回PGCon 2009.jp クラスタ会議のための予備知識 鈴木幸市，板垣貴裕（いたがきたかひろ） 2009-11-30
DB設計時のサイズ見積もり - よねのはてな
ここのところ、javaccとawsに魅了されている米林です。 よく使うDB(Oracle/MySQL/PostgreSQL/SQLServer)における設計時のサイズ見積もりで使うサイトの備忘録。 あとは、OracleからのPython情報。 Oracle Oracle 物理設計 http://www.oracle.com/technology/global/jp/columns/skillup/oracle9i/index.html 領域サイズ見積もり http://otn.oracle.co.jp/document/estimate/index.html OTNにログインする必要ありますがオンラインで見積もりが出来ます。 アカウント持っていない人は、この見積もりツールを使う目的でアカウントを作ってみてはいかがでしょうか。 OLTP系とDWH系においてブロックサイズを考慮し、DWH系はブ
甘肃空气优良天数逾九成水质土壤环境质量明显提升 爆发勒斯坦人地巴与当冲突-武冈新擞蔬菜行情网
最新文章 2018-12-26 07:29▪ 一男子高速“飙车”后拍视频晒微信群因涉嫌危险驾驶罪被拘... 2018-12-26 07:29▪ 嘉定优化营商环境为企业办事提速增效 2018-12-26 07:29▪ “论证西游记是自己所写”，有些奇葩考题不值得提倡 2018-12-26 07:29▪ ？元旦春节将至干部职工可享有正常福利待遇每人每年可领... 2018-12-26 07:29▪ 网络女主播与“阔绰”粉丝成恋人被骗25万元 2018-12-26 07:29▪ 福建龙岩一公交车被歹徒劫持冲撞行人已致5死21伤 2018-12-26 07:29▪ 雷寒、李洪被撤销重庆市政协委员资格 2018-12-26 07:29▪ 西双版纳公开销毁逾2000件非法枪支、猎具、毁林器具 2018-12-26 07:29▪ “市民云”成全国首个用户逾千万政务APP，有235项服务 2018-12-
postgresql パフォーマンスチューニング
このサイトは、もともと作者の自分用メモとして書き始めたものです。書いてあることが全て正しいとは限りません。他の文献、オフィシャルなサイトも確認して、自己責任にて利用してください。 数十万レコードのデータを持つ大規模なテーブルを扱うようになると、クエリによっては回答が得られるまでに数秒かかるケースも出てくる。これは、より多くのメモリやディスクの使用を PostgreSQL に許すことで改善される可能性が高い。ただし、扱っているデータベースが小さい時には大した効果は望めない。また、そもそもの実装メモリが 256M とか 128M という貧弱な状態では、調整の余地さえなく、単なる悪あがきだ。以下は搭載メモリ 1 ギガを目安に書いている。更に、テーブルの素性とクエリパターンによっては、テーブル自体のクラスタ化が加速を上乗せしてくれるかもしれない -- クラスタリングや適切なインデックスの作成は、メ
Ywcafe.net
Ywcafe.net This Page Is Under Construction - Coming Soon! Why am I seeing this 'Under Construction' page? Related Searches: Free Credit Report music videos Migraine Pain Relief Best Mortgage Rates Credit Card Application Trademark Free Notice Review our Privacy Policy Service Agreement Legal Notice Privacy Policy
アイフル 申込み入ロ
賃貸住宅住まい、独身の方、所得も低額という状態でも年収の３分の１より少ない金額を希望するならば、審査でOKとなることも期待されると言ってよいと思います。 長い人生の中においては、どんな人でも思いがけず、待ったなしでキャッシュが入用になることがあるでしょう。こういった時には、即日融資に対応しているキャッシングが非常に役に立つと思います。 「銀行で申請するカードローン、はたまた信販系の貸付サービスというのは、実際のところ審査に時間をかけるのではないか？］と心配しているかもしれませんが、ここ最近では即日融資を実施している金融業者も次第に多くなっているとのことです。 どんな内容のローンを組むとしましても、万が一キャッシングによってお金を借りている状況なら、ローン利用による借入金は縮減されることは考えられるでしょう。 給料日が来るまで、数日間助けて貰えるのがキャッシングではないでしょうか？緊急の時だ
memcached＋PostgreSQLで実現するハイパフォーマンスWebアプリケーション構築（1/4） ― ＠IT
本稿の前提環境 memcached 1.2.5 データベース：PostgreSQL 8.3.1 OS：CentOS 5（Linux kernel 2.6 ） シェル：bash CPU：Intel Core2Quad 9660 2.4GHz RAM：PC2-6400 8GBytes memcachedは、Danga Interactiveによって開発されたオープンソースのメモリキャッシュサーバです。 メモリ上にデータを保存するのでmemcachedを終了するとデータが失われますが、（OracleやMySQLといった）RDBMSと比較するとけた違いの高速レスポンス性能を有し、数千万件という大量のデータを扱ってもほとんど性能が劣化しないという特徴があります。 機能は限界まで切り詰められ、基本的にはキーとデータの組（以下、itemと呼びます）の保存と検索と削除しかできません。 にもかかわらず、me
オレオレSQLの作り方〜PostgreSQL編〜 - よねのはてな
オレオレ言語全盛期の炎暑の候、いかがお過ごしでしょうか。 オレオレSQLの作り方〜PostgreSQL編〜という事でPostgreSQLに、自作のSQL関数を組み込むやり方を紹介します。 簡単に言えば select oreore(); select oreore(column1, column2) from table1; 自分で定義したC言語のoreore関数をDBに組み込んで使おうという事です。 固定値を返す関数 早速、固定で999を返す関数を作ってみます。 ※バージョンはpostgresql8.1です。インストール等は省略します。 #include "postgres.h" #include "fmgr.h" PG_FUNCTION_INFO_V1(oreore); Datum oreore(PG_FUNCTION_ARGS) { // 固定で999を返します PG_RETURN_I
テーブルの構造とディスク容量の見積もり
0回 第1 テーブルの構造と ディスク容量の見積もり 石井 達夫 ISHII Tatsuo ● ishii@postgresql.org 秋のニューヨークと ペンシルバニア この10 月にニューヨークに9 ヵ月ぶりに仕事で行っ てきました．筆者がニューヨークに行くのはこれで3 回目ですが，いつも冬のものすごく寒い時期しか知ら なかったので，今回はとても快適に過ごせた気がしま した．また，今回は列車でペンシルバニアまで足を伸 ばし，コアメンバの一人Bruce Momjian氏のお宅にお 邪魔させていただきました．閑静な住宅街の中にある お宅で奥様の手料理をご馳走になるなど，すっかり歓 待されました． ペンシルバニアには，ちょっとした規模のイタリア 人街があり，とてもアメリカとは思えない雰囲気で， そこで食べたパスタは最高の味でした．また，露店で 野菜や果物が売られ，チーズを扱う専門店
レプリケーション＆負荷分散！
pgpool-IIのレプリケーション 「第2回：コネクションプールで接続負荷を軽減！（http://www.thinkit.co.jp/article/98/2/）」は、pgpool-IIのコネクションプール機能を使って、接続のオーバーヘッドを減らし、性能を向上させる方法について紹介しました。 今回は、レプリケーションと負荷分散について説明します。レプリケーションは可用性を、負荷分散は性能を向上させる機能です。もちろんこれらの機能は前回紹介したコネクションプール機能と組み合わせて使うことができます。 レプリケーションとは、文字通りデータの複製（レプリカ）を複数のPostgreSQL上に作成する機能です。いずれかのサーバーに障害が発生しても、複製したデータを使って直ちに別のサーバーでサービスを継続することができるため、可用性が向上します。 pgpool-IIのレプリケーションは、クライアント
コネクションプールで接続負荷を軽減！
コネクションプールとは 「第1回：pgpool-IIのインストール方法（http://www.thinkit.co.jp/article/98/1/）」では、pgpool-IIとWebベースの管理ツールであるpgpoolAdminのインストール方法について解説しました。今回は、pgpool-IIの「コネクションプール」機能について解説します。 コネクションプールとは、クライアントからpgpool-IIへの接続が切断した時、pgpool-IIからPostgreSQL間の接続を保持し、後で新たにクライアントからの接続要求を受けた時に再利用することで、接続によるオーバーヘッドを軽減する機能です。 特にWebアプリケーションのようにデータベースに対する接続、切断を頻繁に繰り返すシステムにおいて、全体的にスループットを向上させることができます。 pgpool-IIのコネクションプールの特徴 コネクシ
pgpool-IIのインストール方法
pgpoolとは pgpoolとはPostgreSQL専用のコネクションプーリングサーバーです。2004年にファーストバージョンがリリースされ、2006年にはパラレルクエリなどの新機能を実装したpgpool-IIが登場し、その後もオンラインリカバリーなどの新しい機能を次々と実装しながら進化を続けています。 最近では、非同期レプリケーションシステムとして人気の高いSlony-Iとの組み合わせや、PostgreSQL 8.2からの新機能であるwarm standbyとの組み合わせといった新しい活用方法も注目されています。 本連載では、多様なpgpool-IIの活用方法の中から最もよく使われているコネクションプーリングとレプリケーションを中心に活用方法を解説します。 第1回はpgpool-IIの機能の簡単な紹介とインストール方法について解説します。 多機能ミドルウエアpgpool-II pgpo
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だ！日記 - ロンドンより - PostgreSQLで分散DB