ResourcesContagious Interview: DPRK Threat Actors Lure Tech Industry Job Seekers to Install New Variants of BeaverTail and InvisibleFerret Malware
闇が深すぎる…さらに8つのYoutube動画に作品画像をパクられてたことが発覚。 - MIKINOTE
www.mikinote.com 先日、Youtubeで作品画像をパクられて無断で使用された！という話を書きました。 最終的には、相手が動画を自主的に削除してくれたので、まあ謝罪の連絡とかも一切なくて、いろいろと気に食わないところはあるけど、一応解決したのかな？・・・と思っていました。 しかし、一昨日くらいにまたもや上記の記事を見てくれたという方からのメールが届きました。 そこには衝撃的なことが書いてありました。 作品画像の盗用について、他の動画でも多数発見しましたので、お知らせしておきます。 マジですか〜・・・ メールにはその方が発見してくれた動画のURLが幾つか載っていました。（誰かはわかりませんが、丁寧なメールを送っていただきありがとうございます。） ゴキは1匹見たら30匹というけれど、それと同じだなあ〜なんてことを思いました。まさに害チューバー。 メールに記載されていたURLと、そ
JIRA / Confluence の�必須プラグインはこれだ
シリコンバレーのスタートアップを数多く取材する中で気付いた「シリコンバレーにおけるディシプリン（規律）の存在」や「General Electric（GE）やIBM、SAPといった老舗企業が必死になってシリコンバレーのスタートアップを真似している理由」、そして「日本企業がイノベーションを実現するための処方箋」について解説します 詳しく知りたい場合は「GE 巨人の復活」をご覧下さい。 http://www.nikkeibp.co.jp/atclpubmkt/book/17/P55110/ 今後の記事は「シリコンバレーNext」をご覧下さい。 http://itpro.nikkeibp.co.jp/siliconvalley/
マネジメントって何すればいいの〜？1年間マネジメントに向き合ったのでまとめを書きます - Qiita
はじめに こんにちは！Supershipの永田ゆにこです！「Supership株式会社 Advent Calendar 2016」の20日目を担当します（^o^）今年は会社のやつに参加するぞ〜！ これからマネジメントやらなきゃいけない人や、同じように困ってる人にぜひ読んでほしい！めちゃくちゃ長いです。 前置きと振り返り さて、これまでは二年連続でGitに関することを書いてきました。Gitが使えるデザイナーブランディングをしていたんですね〜。いまやデザイナーの人がGit使うのは普通になってきた印象です。便利すよねえ。 去年の書いたのはこれ Gitとわたしとデザイナーと 〜2015年Gitの思い出〜 その前書いたのはこれ デザイナーがこうやってGit覚えて大好きになったよ♡ てな感じで少し前はデザイナー&ディレクターをしていたのですが、最近はだんだんプロデューサー&マネージャーぽい感じに変わっ
第九研究室だより:エンジニアの採用と評価事情
2016年12月16日 エンジニアの採用と評価事情 比較的若い技術者が集う「情報科学若手の会」という集まりの第49回が伊東市の温泉旅館にて開催されました。この会の幹事で「くろちゃん」という人を良く知っていて、今年1月に行われた「冬の陣」を見学させてもらった所、参加者による発表の内容がとてもおもしろくて、くろちゃんに、 「若手じゃないけど次回の合宿に参加してもいい？」 とお願いしたところ、 「若手は自称でかまいません！」 というので、ちゃっかり個人で参加申し込みをし、ついでにＬＴ発表希望も出しました。 とはいっても50を過ぎたオッサンが20代のギークに向かって技術的な何かを発表するなど無理ゲーです。 そこで、オッサン特有の知見というかノウハウをお話ししようと思い、思い付きで以下のような発表をしました。 情科若会2016公開用 from Ko Ise 「思い付き」というのはたまたま日本映画専門
物理サーバを選定する際のポイント – Eureka Engineering – Medium
Eureka EngineeringLearn about Eureka’s engineering efforts, product developments and more.
【転職会議】クチコミをword2vecで自然言語処理して会社を分類してみる - Qiita
はじめに LivesenseAdventCalendar 2016 の20日目を担当する @naotaka1128 です。 現在、転職会議という転職クチコミサービスのデータアナリストを担当しております。 転職会議は会社のクチコミが数百万件集まっている日本最大級の転職クチコミサービスです。現状はクチコミや評点を表示しているだけなのですが、今後はクチコミを自然言語処理などで分析して今までは手に入らなかったような有益な情報を世の中に提供していきたいと思っております。 今回はその取っ掛かりとして word2vec および doc2vec という自然言語処理の技術を用いてクチコミを分析し、会社の分類などを行ってみようと思います。 使用する自然言語処理技術 昨今、word2vecという自然言語処理の技術が話題です。ご存じの方も多いかと思いますが、大量の文章をもちいて単語をベクトル表現で数値化し、以下の
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