[B! GCP][クラウド] hiroaki256のブックマーク

Cloud Functions実行環境で「rm -rf /*」を実行してみた | DevelopersIO

MAD事業部@大阪の岩田です。本エントリはクラスメソッド Google Cloud Advent Calendar 2021 の 24日目の記事です。最近色んな環境でrm -rf /*を実行するのが流行っているようですね。このビッグウェーブに乗るべくGoogle CloudのCloud Functions実行環境でrm -rf /*を試してみたいと思います。やってみる早速やっていこうと思うのですが、OSコマンドの実行を試すためにいちいちCloud Functionsにデプロイするソースコードを書き換えてデプロイして...を繰り返すのは効率が悪そうです。理想としてはCloud Functions実行環境にシェルアクセスして各種コマンドで環境を自由に分析し、最後にrm -rf /*を実行できると嬉しいです。ということで、以前紹介したserverless-preyを利用してClo

hiroaki256 2022/10/17

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Javaがサーバレスに至るまでの道のり

はじめに先日、JakartaOne Live Japan 2022というイベントで登壇させていただく機会を頂きました。 QuarkusやHelidonのような新しめのEEフレームワークがこれまでのPayaraやWebLogicとどう違うのか？ CloudRunのようなサーバレス環境でMicroProfileのどの機能が効果的に働くのか？　という点を最近のWeb開発周りのトレンドと絡めながら話ました。上記のようにアーカイブ動画も公開されていますが、せっかくなのでQuarkusがサーバレス環境で実行に最適化されるまでの周辺事情等をまとめたいと思います。Javaだけに留まらず最近の環境事情の整理にも役立つかと思います。 TL;DR Quarkus/Helidonは軽量で高速な新しいEEフレームワークコンテナや、サーバレス、クラウドネイティブなど最新のトレンドに基づいた設計 GCPのCloud

hiroaki256 2022/10/06

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GCP Professional Data Engineerに1日で合格する方法 - Qiita

Professional Data Engineerに合格しました。受験体験記を共有したいと思います。 Professional Data Engineerとは 2022年の最も高収入につながる IT 認定資格ランキングで1位の資格です。平均年収2200万円($171,749) 合格するためにやったこと模擬問題集で70%あれば合格できます。1セット1時間合計8時間で終わります。試験開始前に間違えた問題を再度確認しておきましょう。Udemyのセール時に購入するのがおすすめです【最短攻略】Google Cloud 認定 Professional Data Engineer 模擬問題集 Google Cloud Professional Data Engineer - GCP - Exams - 2022 テストは英語ですが、右クリックで日本語にできます。 Udemy自動化 Tampermo

hiroaki256 2022/06/02

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〜AutoMLで実践する〜ビジネスユーザーのための機械学習入門シリーズ【第 3 回】「積ん読」と「体重増」の悩みを AutoML で解決しよう | Google Cloud 公式ブログ

〜AutoMLで実践する〜ビジネスユーザーのための機械学習入門シリーズ【第 3 回】「積ん読」と「体重増」の悩みを AutoML で解決しよう前回は、AutoML Tables による EC サイトの LTV 分析事例を紹介しました。今回は、同じ AutoML Tables を、より身近な課題の解決に使う方法を紹介します。その課題とは、筆者自身が抱えていた 2 つの悩みです。ひとつは、スキャンして PDF で保管している書籍の「積ん読」を大量に抱えていたこと。もうひとつは、自宅作業ばかりで増え続けてしまっている体重です。この 2 つの課題を一挙に解決するソリューションとして筆者が思いついたのが、「PDF 書籍をオーディオブックに変換する」という方法です。読みたかった書籍をオーディオブック化しておけば、ランニングしながら積ん読を解消できます。この動画のように、Cloud Sto

hiroaki256 2021/03/24

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社内勉強会で発表したGCP資料を公開します | フューチャー技術ブログ

はじめにこんにちは。TIG/DXチームの伊藤です。この技術ブログでGCPネタをよく発信していますが、今回もGCPネタです。好きです、GCP。フューチャーの社内では定期的に勉強会を開催している部門があり、全社的に登壇者を募って発表しています。今回は私自身社内にGCPを広めたいという思いがあり登壇の機会をいただきました。今回はその時のまとめや一部改善した内容になります。また、リモートでの勉強会ということもあり、個人的に気をつけた点も簡単にまとめたので、その辺も参考になればと思います。話す前の準備今回は社内で広く利用しているGoogle Meetを使ってオンラインで勉強を行いました。勉強会としても私としてもリモート開催がそもそも初めてなので、質問を受けやすいように区切りのいいとこで質問タイムを設けました。また、オンラインだと反応が見にくいというのがあり、sli.doで質問を募ったり、単純な感想