実務でレコメンドをやっているのでKaggle H&Mコンペに参加しました最近Kaggleで開催されていた、H&M主催のファッション推薦コンペに参加しました。自分はファッションEC企業でレコメンドシステムの構築に関わっており、このコンペはまさに自分が扱っている技術・ドメインの問題です。腕試しと技術研鑽のため、参加することにしました。 結果は25位という、なんとも言えない悔しい結果になってしまいましたが (gold が欲しかった)、色々学びがあったので記録を残しておきます。1 なお一口に業務のレコメンドと言っても、バッチで1日一回だけ計算をすれば良いのか、オンラインでリアルタイムに推論するのか、組織のMLインフラが整っているのか等によって使う技術や考慮事項は変わってくるはずです。ここで書くことはそのようなレコメンドという広い領域の一部を経験した者からの主観的な感想です。 コンペの概要 詳細はコンペのページを見てください。 データセット H&Mから以下のようなデータ
より良いTransformerをつくる
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