はじめに 物体検出でお馴染みのYOLOシリーズの最新版「YOLOv7」について、動かしながら試していきます。YOLOv7は2022年7月に公開された最新バージョンであり、速度と精度の面で限界を押し広げています。Google colabで簡単に最新の物体検出モデルを実装することができますので、ぜひ最後までご覧ください。 YOLOv7とは YOLOv7は2022年7月に公開された最新バージョンであり、5FPSから160FPSの範囲で速度と精度の両方ですべての既知のオブジェクト検出器を上回り、速度と精度の面で限界を押し広げています。 これまでのYOLOR、YOLOX、Scaled-YOLOv4、YOLOv5、 DETR、Deformable DETR、DINO-5scale-R50、ViT-Adapter-Bなどと比較しても速度と精度における他の多くのオブジェクト検出器を上回る結果を出しています
![【物体検出2022】YOLO最新版のYOLOv7を試してみる 〜デモから学習まで〜 - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/f54d89dc315a0098dcb011afb40b7c3e494dfa4e/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBoa3dzZGdlYV90dHQyJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz1hNTI3M2I5NDU2NjI1MGVmMDk4ZDkwMDIyMjg2OWI5Zg%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D1f5a32cdfd8cb19a71433df5c9ed5a19)