YOLO V5 の使い方｜npaka

1. YOLO V5「YOLO V5」は物体の位置と種類を検出する機械学習アルゴリズムです。 「YOLO V5」には、以下の4種類の大きさのCOCOモデルが提供されています。大きい方が精度が上がりますが、速度は遅くなります。 以下のグラフは、1枚の画像の推論にかかる時間（ms）の比較です。バッチサイズ8のV100 GPUを使用し、画像の前処理と後処理も含みます。 2. YOLO V5 のインストール「YOLO V5」のインストールには、「Python 3.8以降」が必要です。 今回は、AnacondaでPython環境を構築して、インストールします。「macOS10.15.6」で動作確認しています。 $ conda create -n yolov5 python=3.8 $ conda activate yolov5 $ git clone https://github.com/ultra