GitHub - dh1011/llm-term: A Rust-based CLI tool that generates and executes terminal commands using OpenAI's language models.You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
MozillaがOpenAIのWhisperベースの高性能文字起こしAI「Whisperfile」を開発中
ウェブブラウザ「Firefox」などを開発するMozillaが、OpenAIの「Whisper」ベースの文字起こしAI「Whisperfile」を開発中であることを発表しました。Whisperfileでは、英語以外の音声を英語に翻訳することも可能とのことです。 Mozilla/whisperfile · Hugging Face https://huggingface.co/Mozilla/whisperfile Mozilla Developing Whisperfile For Local Audio-To-Text Translation - Phoronix https://www.phoronix.com/news/Mozilla-Whisperfile Mozillaが開発中のWhisperfileは、OpenAIの文字起こしAI「Whisper」で使われるwhisper.cp
Firefoxベースで高パフォーマンス・高セキュリティなオープンソースブラウザ「Zen Browser」
オープンソースで開発される「Zen Browser」はパフォーマンスを考慮して構築されたウェブブラウザで、「ブラウジングが可能な限り高速になるように最適化されている」というのが特徴です。Zen BrowserはMozilla Firefoxがベースになっており、アルファ版が無償で公開されています。 Zen Browser https://www.zen-browser.app/ GitHub - zen-browser/desktop: 🌀 Experience tranquillity while browsing the web without people tracking you! https://github.com/zen-browser/desktop 上記の公式サイトにアクセスし、「Download Zen Browser」をクリック。 OSを選択して「Continue」
GitHub、全サービスがデータベースの設定変更ミスでアクセス不能に。設定を元に戻して30分後に復旧
GitHubは日本時間8月15日午前8時2分（世界協定時8月14日23時2分）から8時38分までの約30分のあいだ、全てのサービスがアクセス不能となる障害が発生していたことを報告しました。 障害の原因はデータベースの設定変更ミスでした。設定変更に間違いがありGitHub内の重要なサービスがデータベースに接続できなくなったことで障害が発生。設定を元に戻すことで復旧されました。 GitHub.comの全データベースに誤った設定変更 報告の内容を時系列で見ていきましょう。 障害発生の3分前。日本時間8月15日午7時59分に、GitHub.comの全データベースに対して誤った設定変更が行われ、ルーティングサービスから送出されるヘルスチェック用のPingに応答する機能に影響がでました。 その結果、ルーティングサービスはアプリケーショントラフィックのルーティング先とすべき稼働中のデータベースが検出でき
GitHub の削除されたリポジトリや非公開のリポジトリに誰でもアクセスできるの？
こんなタイトルの記事を見かけました。 GitHubの削除されたリポジトリや非公開のリポジトリに誰でもアクセスできてしまうのは仕様通り 元の記事はこちらです。 Anyone can Access Deleted and Private Repository Data on GitHub もしもこれらが本当にタイトル通りだとしたらさすがに大事件なので、検証してみました。 要約 Accessing Deleted Fork Data フォークのコミットは、フォークを削除したあとも、フォーク元のパブリックリポジトリ経由で参照できる。 Accessing Deleted Repo Data パブリックリポジトリのコミットは、フォークが作成されていたら、パブリックリポジトリを削除したあとも、フォーク経由で参照できる。 Accessing Private Repo Data プライベートリポジトリのフォ
GitHubの削除されたリポジトリや非公開のリポジトリに誰でもアクセスできてしまうのは仕様通り
GitHubでは削除されていたりプライベートに設定されていたりするフォークやリポジトリに誰でもアクセスでき、さらにその動作が欠陥ではなく仕様通りであるとオープンソースセキュリティ企業のTruffle Securityがブログに投稿しました。 Anyone can Access Deleted and Private Repository Data on GitHub ◆ Truffle Security Co. https://trufflesecurity.com/blog/anyone-can-access-deleted-and-private-repo-data-github GitHubでの一般的なワークフローとして、「新しいフォークを作成する」「コミットする」「フォークを削除する」というものを考えてみます。 この時、削除したはずのフォークの中身を誰でも確認できてしまうとのこと。
【都知事選2024】チーム安野の選挙戦を振り返って〜メンバーのKPTを公開〜｜#安野たかひろ 事務所（公式）
七夕の夜、小池知事の当選確実が報じられた後、あいさつする安野さん。「素直に悔しい」「本当に意味のある成果」「日本の政治を変えていきましょう」。誠実な人柄であふれていました。 そして、短冊の願い事を見て改めて感じました。 いいチームですね。#安野たかひろ https://t.co/8LVzKlqRLq pic.twitter.com/cpvyotLAv1 — 山本浩資@サンデー毎日編集次長 (@KosukeYAMAchan) July 8, 2024 ▲会の終盤には記者さんにもお越しいただけました 今回の記事では、7月7日の振り返り会でそれぞれのメンバーが発表したKPT（Keep/Problem/Try）を公開いたします！メンバーの熱い思いが結集した結果、振り返りの分量は文字数にして3万字超え、項目は518にものぼりました。 このnoteではその内容をギュッと凝縮して、お伝えいたします！
3Dモデル用のメッシュを人間のアーティストが作成したように構築できる「MeshAnything」
2024年7月2日にMetaが発表したテキストから3Dモデルを生成できる「3D Gen」やOpenAIの「Shap-E」などの3Dモデルを簡単に生成できるAIがあったり、映像や写真から再構成された3Dモデルが配布されていたりと、さまざまな3Dモデルを簡単に手に入れることができます。一方で、手作業で作成された3Dモデルとは異なり、機械生成したものは3Dモデルを各アプリで運用するための「メッシュ」が大幅に劣ります。シンガポールの南洋理工大学や上海AIラボなどの研究者らが共同で作成した「MeshAnything」というソフトは、あらゆる3D表現に人間のアーティストが作成した3Dモデルに匹敵するメッシュを追加することができます。 (PDFファイル)MeshAnything: Artist-Created Mesh Generation with Autoregressive Transformer
VSCodeの偽拡張機能を作ったらダウンロードされまくり＆悪意あるコードを簡単に仕込めるVSCode拡張機能システムの欠陥も明らかになったという報告
Microsoft製テキストエディタ「Visual Studio Code(VSCode)」は拡張機能を導入することで機能を追加したり外観をカスタムしたりできます。セキュリティ研究者らが「人気拡張機能にコードを挿入した偽拡張機能」を公開した結果、短期間で大企業やセキュリティ企業を含む多くのユーザーのマシンにインストールされたとのこと。セキュリティ研究者らはVisual Studio Codeの拡張機能システムの欠陥を指摘し、警鐘を鳴らしています。 1/6 | How We Hacked Multi-Billion Dollar Companies in 30 Minutes Using a Fake VSCode Extension | by Amit Assaraf | May, 2024 | Medium https://medium.com/@amitassaraf/the-stor
誰でもわかるStable Diffusion LoRAを作ってみよう(導入編) - 人工知能と親しくなるブログ
Stable Diffusionはそのままでも十分きれいな画像を描いてくれますが、自分の好みに合った画風の絵を描いてくれなかったり、特殊な構図を指定しても理解してくれなかったり、いまいちかゆいところに手が届かない、と思うことがあるでしょう。 そんな時、Stable Diffusionに新たな絵柄や構図を教えて、自分の好みに近い絵柄や構図の画像を生成させることができます。 その仕組みが「追加学習」です。 追加学習の方法はいくつかありますが、今回は、現在主流になっている「LoRA」という手法について簡単に解説し、LoRA学習を行うのに必要なプログラムを導入する方法を説明します。 注意： 今回の解説にあるKohya_ssのインストール手順はWindow向けです。Mac/Linuxと共通する部分もありますが、手順はWindowsマシンにインストールすることを想定しています。 Loraとは Lora
PCの操作をすべて録画＆文字起こしして過去の操作を丸ごと検索可能にするアプリ「Windrecorder」
PCを使っていると、過去の操作内容やブラウザで閲覧していた情報を思い出したくなるタイミングが頻繁に発生します。そんな時に役立ちそうなPC操作記録アプリ「Windrecorder」がオープンソースで開発されています。 GitHub - yuka-friends/Windrecorder: Windrecorder is a memory search app by records everything on your screen in small size, to let you rewind what you have seen, query through OCR text or image description, and get activity statistics. https://github.com/yuka-friends/Windrecorder I made an o
結局Githubに学習履歴を統一した方が諸々良かった
改めて説明する必要もないのですが、本や動画サービスによるインプットに関してはマークダウン形式でまとながら行うため、そこまでアウトプットが苦ではありません。 逆に外部サービスを使った資格学習のための問題演習などは少し手間です。 読書や動画サービスのようにマークダウンにまとめながらアウトプットしてもよいのですが、資格系の問題演習は移動時間や隙間時間に利用することも多いので、都度Githubにコミットするのは難しいです。 なんとか作業を自動化したいので以下のような方法を利用するようにしてみました。 学習履歴のデータを取得する 例えばStudyplusではAPIが提供されています。 利用しているサービスによっては、このようにAPIを提供してくれていたりするので、これを利用してデータを取得します。 またサービスの利用規約を確認して、常識的な範囲で自身の学習履歴のデータをスクリプトを組んで取得するのも
テキストや画像から3Dモデルを生成するオープンソースのAI「Shap-E」をOpenAIが発表
大規模言語モデルのGPT-4やチャットボットAIのChatGPTを開発するOpenAiが、テキストや画像を入力することで3Dモデルを自動生成するAI「Shap-E」を発表しました。Shap-Eはオープンソースで開発されており、無料で使用できます。 GitHub - openai/shap-e: Generate 3D objects conditioned on text or images https://github.com/openai/shap-e 機械学習エンジニアのhysts氏がShap-Eを体験できるデモサイトをAI向けリポジトリサイトのHugging Faceに作成しており、Shap-EがどんなAIなのかをブラウザから簡単に体験できます。 Shap-E - a Hugging Face Space by hysts https://huggingface.co/spaces
Pythonで作ったCLIツールをGitHubから直接pipでinstallできるようにする方法 - $shibayu36->blog;
chat-hatenablogをpip installでインストール可能にした - $shibayu36->blog; にて、pip installで直接CLIツールをインストールできるようにした。 pip install git+https://github.com/shibayu36/chat-hatenablog.git この時に調べたことをメモしておく。 やったこと setup.pyを配置し、entry_points.console_scriptsにCLIとして動かしたいものを指定するだけ。 import os from setuptools import setup, find_packages here = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) about = {} with open(os.path.join(here, "ch
GitHubは200万行規模のRailsアプリケーションであり、毎週RailsとRubyを最新版にアップデートし続けている
GitHubは200万行規模のRailsアプリケーションであり、毎週RailsとRubyを最新版にアップデートし続けている 4月10日でサービス開始からちょうど15周年を迎えたGitHubは、当初からRuby on Railsを用いたモノリシックなアプリケーションとして作られてきました。現在では200万行近い規模のコードになっているそうです。 今年1月にはGtHubを利用しているデベロッパーが1億人に到達したことも発表しました。GitHubはまさに世界最大級のRailsアプリケーションだと言っていいでしょう。 そのGitHubは5年前の2018年、Railsのバージョンを3.2から5.2に上げる作業に1年半を費やし。そして二度とこのようなことにならないよう、より頻繁にアップデートを行うべき、などの教訓を得たとしていました。 そして現在、GitHubは毎週月曜日にRailsのアップデート作業
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Gitの仕組みと用語 / GitHub Term
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