72時間以内の更新を推奨──「PDFを開くだけで乗っ取られる」アドビリーダーのゼロデイ攻撃が進行 | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン）
アドビ（Adobe）は、WindowsおよびmacOSの両プラットフォームでAdobe AcrobatおよびReaderを使用しているユーザーに影響を与える深刻な脆弱性「CVE-2026-34621」が、すでに攻撃者に悪用されていることを正式に認めた（APSB26-43）。この脆弱性を突いたエクスプロイトは任意のコード実行を可能にし、悪意あるPDFドキュメントを開くだけで発動する──それ以上のユーザー操作は一切不要だ。アドビはセキュリティアップデートを72時間以内にインストールするよう呼びかけている。 編注：アドビが直接的に「72時間以内」と挙げているわけではない。本稿では、APSB26-43の優先度（Priority）が「1」であること、緊急度のレート（Rating）が「クリティカル」となっていることから、「セキュリティ緊急度」ページの情報をもとに「72時間以内」と記載している。 アドビ
【無料】ChatGPTが｢PDF作成の神｣になったかもしれない
【無料】ChatGPTが｢PDF作成の神｣になったかもしれない2025.12.10 22:1014,543 かみやまたくみ 無料なのに破格、だったらいいな。 2025年12月10日、高機能クリエイティブツールを手がける企業｢Adobe（アドビ）｣が｢Adobe Apps for ChatGPT｣を発表しました。 さまざまなクリエイティブアプリがChatGPT上で使えるようになるという今までにない方向の取り組みで、クリエイティブの敷居を下げるのが目的です。プロユースの画像編集アプリ｢Photoshop（フォトショップ）｣などをChatGPT上で｢無料含む全ChatGPTユーザー｣が利用可能になります。 おもしろいのが｢Acrobat for ChatGPT｣も発表されていることです。｢Acrobat（アクロバット）｣は仕事でPDFを見るときにお世話になるアプリですが、それもChatGPT上で
無料＆アカウント登録なし＆ブラウザ上で完全に動作するプライバシー重視のPDFエディター「LocalPDF」
アカウント登録なし、インストール不要でありながら、編集・署名・別ファイル形式への変換・透かしの追加・光学文字認識(OCR)などのさまざまな編集機能を完全無料で使えるPDFエディターが「LocalPDF」です。既存のPDFエディターはオンライン上にファイルをアップロードする必要があるためプライバシーが完全に守られているとは言い難いものになっていますが、LocalPDFはローカルにあるファイルを読み込んでネット上にアップすることなく作業できるため、プライバシーが100％守られているという点でも特異です。 LocalPDF — Free Online PDF Tools | Privacy-First PDF Editor https://localpdf.online/ LocalPDFを利用するには、上記URLにアクセスしてページ上部にある「Open PDF Tools」をクリックします。
情報整理の決定版「NotebookLM」が最高すぎる。こういうのがほしかったのよ！！ (1/7)
最新のアプリやサービスのニュースを書くのが仕事の筆者にとって情報の整理は永遠の課題だ。 もちろん書くことを仕事にしている人に限らず、氾濫する大量の情報を必要な時に取り出して利用したいという欲求は多くの人が持っているはずだ。 以前は手書きノートやファイルのような紙媒体に保存していた情報も、時代とともに完全にデジタルに移行し、Evernote、Microsoft OneNote、Notionといったメモを作成することに特化したクラウドアプリを利用している人も多いだろう。 筆者はおそらく普通の人よりは多くのサービスに触れているはずだが、どれも帯に短したすきに長しに感じてしまい、複数のメモアプリに情報が散乱してしまっているのが実情だ。 そこで6月6日に日本でも提供が開始されたグーグルの「NotebookLM」だ。 「AI駆動型のリサーチ、執筆アシスタント」と説明されているように、参照文献（ソース）
無料＆ブラウザ上でPDF・JPEG・PNG・GIFファイルからOCRによるテキスト抽出ができる「OCR PDFs and images directly in your browser」
PNG・JPEG・GIFといった画像ファイルやPDFファイルから、TesseractによるOCR(光学文字認識)でテキストを抽出できる「OCR PDFs and images directly in your browser」をエンジニアのサイモン・ウィルソン氏が公開しました。OCR PDFs and images directly in your browserはすべての処理をブラウザ上で実行するため、ファイルをどこかのサーバーにアップロードすることがないというのが大きな特徴です。 OCR PDFs and images directly in your browser https://tools.simonwillison.net/ocr Running OCR against PDFs and images directly in your browser https://simon
pdfからtextを抜き出す試行錯誤のメモ｜Kan Hatakeyama
これは二段構えの構成を持っています。この二段構えを正確に検出し、テキストを理解することが望ましいです。 Unstructuredを使うPythonのライブラリであるUnstructuredを試してみましょう。 参考記事 導入は非常に簡単です。 pip install 'unstructured[pdf]' 実装も簡単です。 解析コード： from unstructured.partition.pdf import partition_pdf pdf_elements = partition_pdf("pdf/7_71_5.pdf") 表示コード： for structure in pdf_elements: print(structure) 結果： 残念ながら、2段組のカラムを正確に検出することはできませんでした。 Grobidを使うGrobidは、peS2oというオープンアクセス論文のコ
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