車載カメラで危険を検知し，安全運転を可能にする | 画像センシング展2024
超並列高速計算で画像をリアルタイム表示するGPU 交通事故の死亡者数数は過去10年以上減り続けており，2011年は4611人と日本がモータリゼーションを迎える前の昭和20年代後半と同レベルになっています。その背景はさまざまですが，自動車メーカーが衝突を事前に察知し，衝突時の被害を軽減する安全システムを開発，装備していることも大きな要因です。トヨタ自動車（株）はプリウスにミリ波レーダーで前方車両を検知，衝突の可能性があるとブレーキが作動する「TOYOTAプリクラッシュセーフティ（PCS)」を装備，富士重工業（株）は車載カメラで認識する「SUBARU Eye Sight」を車に搭載しています。そうした中，車に搭載したカメラやレーザーを使って，道路や周辺の歩行者や車両を検出し，運転者にとって危険かどうかを判断するITS （Intelligent Transport Systems：高度道路交通シ
人の直感的な動きで，コンピューターを動かす時代が始まっている | 画像センシング展2024
Windowsデバイス用Kinectセンサーを発売 パソコン（PC）やゲーム機を操作するには，キーボードやコントローラーを使わなければなりません。そのため，慣れていない人はどこかを押したら大変なことになるのではないかと恐怖感を持っています。そこで，キーボードを使わずに，視線や音声，指による操作，ジェスチャーなど人間の直感的な動きで，誰でもコンピューターを使えるようにするナチュラルユーザーインターフェース（NUI）が大きな注目を集めています。マイクロソフトの「Kinectセンサー」は人と人がコミュニケーションするように，人とコンピューターがコミュニケーションできるようにすることを目指して，開発されたNUIに進化する可能性を持つデバイスのひとつです。 もともと，Kinectセンサーはゲーム機「XBOX360」用でしたが，2012年2月にWindowsデバイス向けで商用利用が可能な「Kinect
誕生間近の自ら学習し，人のために働くロボット | 画像センシング展2024
人間の脳をヒントにした情報処理技術を独自開発 ネット上にはノイズはあるものの，膨大な情報が存在し，世界中で日々，更新されています。こうして蓄積されるビッグデータはまさに宝の山で，そこから意味のある情報を取り出すことができれば，学習をはじめ，さまざまな形で使うことができます。 こうした問題意識のもと，東京工業大学 象情報工学研究所 長谷川修研究室は，電脳情報や実環境から自力で学習し，その知識を教え合うことで，人に手間を取らせずに，人のために働く情報機器やロボットなど知的システムを作り出すことを目指して，研究に取り組んでいます。そのために，独自開発したのが，コンピューターやロボットが「見て，聞いて，覚えて，考えて，行動する」ための，人間の脳をヒントにした情報処理技術「自己増殖型ニューラルネットワーク（SOINN）」です。 SOINNは人間の脳のように，視覚，聴覚，触覚，モーターの時系列制御信号
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