45GHzのCPU並みの演算能力を並列処理で実現、安価にスパコンを作ることが可能なオープンソースプロジェクト「Parallella」とは?
スーパーコンピューター並のシステムすら構築できる強力なハードとソフトオープンソースで開発、誰でも99ドル(約7700円)から利用できるようにしよう、というプロジェクトが「Parallella」です。 Parallella: A Supercomputer For Everyone by Adapteva — Kickstarter 「今、私たちは1つのプロセッサーが1つのタスクを行うというシングルスレッドコンピューターを使っています。それはそれですごいことなのですが、処理頻度の限界やメモリーのボトルネックという問題に直面し、近年パフォーマンスの改善は望まれているレベルに達していません。この状況が続けば、過去30年間我々が経験してきた、毎年毎年コンピューターのパフォーマンスが向上するという状況は終わります。そして、その問題を解決するための答えがパラレルコンピューティングです」と語るのがこのプ
Intel、メニーコアプロセッサ「Larrabee」の概要を公開
米Intelは8月4日、次世代プロセッサ「Larrabee」（コードネーム）の概要を公開した。 x86コアを多数集積した初の「メニーコア」アーキテクチャだとしている。同技術を搭載した製品は、まずグラフィックス市場向けに2009～2010年に出荷開始予定という。 当初はグラフィックスアプリケーションに照準、DirectXやOpenGLをサポートし、既存のゲームやプログラムを実行できるようにする。将来的には、科学エンジニアリングソフトウェアを含む高度な並列アプリケーションなどにも範囲を広げていくという。 LarrabeeアーキテクチャはPentiumプロセッサの実行パイプラインを継承しており、各コアは短い実行パイプラインとコヒーレントな１次キャッシュを持つ。ベクター演算ユニット（VPU）、マルチスレッディング、64ビット拡張命令、高度なプリフェッチングなどをサポートするため、演算能力が大幅に向
NVIDIA、GPUによるクラウドコンピューティング基盤を発表
NVIDIAと、NVIDIAの完全子会社でレンダリング技術に強みを持つmental imagesは米国時間の10月20日、「NVIDIA RealityServer」を発表した。同社はこの製品をGPUによるクラウドコンピューティングのプラットフォームであるとしている。 同製品は、NVIDIAのGPU「Tesla RS」を搭載したサーバとmental imagesのRealityServerソフトウェアという組み合わせで構成される。レイトレーシングの部分にmental imagesの「iray」テクノロジーを利用。計算量が多くなりがちなレイトレーシングだが、NVIDIA GPUの大規模並列CUDAアーキテクチャを活用し、光と物質の相互作用を物理演算でシミュレーションしながら、フォトリアリスティックな画像を正確に生成できるという。これを利用し、インタラクティブでフォトリアリスティックな3Dアプ
GPUを使ったクラウドサービス開始されますがこのままでいくのだろうか：少しでもパラノイアになってみる：オルタナティブ・ブログ
「IBMのTeslaサーバの将来性」を書いたときには、いつか来るだろうと思っていましたが、IBMからGPUを使ったクラウドサービスが開始されるようです(「IBM、GPUコンピューティングを活用した並列処理向けクラウドサービスを提供」)。 CPUパワーとDB(ストレージ)をあちら側に置いている状況で、次に何を持っていけばと良いかと考えればばGPUをあげるのは誰でも考えつくところです。現時点ではGPUは、CPUやDBの様に用途が一般的ではないためどの程度顧客がつくのかわかりませんが、東工大のTSUMABE 2.0やTianhe-1AでGPUを使っていることを考えると、GPUのクラウドサービスは教育分野等や特殊なカテゴリ(金融等)には有効に見えます。どのような分野でも常にフルパワーが必要なわけではないのですから、あちら側にあっても良いはずです(ゲームの描画は無理だけど)。 GPUを汎用化に向けて
MPIってなんだ? - ファイヤープロジェクト
MPIがなんなのかを調査した. Message-Passing Interface MPIの特徴 SPMD Message-Passing InterfaceMPIはMessage-Passing Interfaceの略である.MPIは並列プログラミングの規格であり,並列プログラミングライブラリのインタフェースが決められている.すなわち,MPIの実装はCまたはFortran 77の並列プログラミング用ライブラリである.並列プログラミングといいつついきなりMessage-Passingとか言われると面くらう人がいるかもしれない.そこで,分散メモリ型並列コンピュータであるPC Clusterで並列プログラミングを行なうにあたって,従来のプログラミング言語に何が足りないか,逆に何があれば並列プログラミングができるかを考えると,それぞれのマシンでの計算結果を相互に授受する仕組みだけであることに気づ
「NVIDIA Parallel Nsight」リリース、Visual Studio上でGPGPU開発が可能に
米NVIDIAは16日（現地時間）、GPUコンピューティング用の開発支援ツール「NVIDIA Parallel Nsight」（以下、Parallel Nsight）をリリースした。 Parallel Nsightは、並列処理能力が高い画像処理用のGPUを使って、画像処理以外の汎用目的演算（GPGPU）を行うアプリケーションを開発するためのツール。ユーザーの多いMicrosoft Visual Studioの拡張機能として動作し、使い慣れた開発環境上でシームレスにCUDA C/C++やDirectComputeのデバッグが行える。各種の解析ツールも用意されており、GPGPUアプリケーションのパフォーマンスチューニングにも役立つ。 また、グラフィックス・デベロッパーが必要とするさまざまなツールも用意されているため、HPCだけでなくDirectX 11グラフィックスの開発環境としても使用できる
米Intel、ディスクリートGPU市場への参入はないことを再確認 | パソコン | マイコミジャーナル
米Intelは5月25日(現地時間)、AMD/ATIやNVIDIAがシェア争いを続けているディスクリートGPU (dGPU)市場への参入はないことを再確認する声明を同社Blogへの投稿で明らかにした。同社は2009年12月に「Larrabee」(開発コード名)のキャンセルを発表しているが、一部で挙がっていたdGPU出荷計画の噂を否定するのが狙いとみられる。一方でHPCでの採用計画は継続であり、今後も研究開発投資を続けていく意向であるという。 同件は米Intelグローバルコミュニケーションズ部門製品・技術PR担当ディレクターのBill Kircos氏名義で発表されている。Intelは1999年以来、GPU機能をチップセットに統合(Integrated GPU: iGPU)して出荷を続けており、現在では統合型を含むGPU市場全体で大部分のシェアを獲得している。これらiGPU機能は現行のWest
【レポート】スパコンからx86サーバへ - コモディティ化が進むHPC市場におけるデルの戦略 (1) 標準化技術の採用で低価格化が実現 | エンタープライズ | マイコミジャーナル
デルが、HPC(ハイパフォーマンスコンピューティング)市場において、存在感を高めている。 これまでは大規模な投資が必要となっていたHPCであったが、x86サーバやストレージといったハードウェアの高性能化や、マルチコア化が進展するCPUの性能向上などの影響により、コストを抑えながら高性能なコンピューティング環境を実現できる環境が整ったこと、さらに標準技術の活用などにより、専任の技術者を置くことなく利用できるようになるなど、中小規模のHPCの導入が企業の研究所や大学の研究室などで促進されている。 言い換えれば、x86サーバなどの標準技術を活用する中小規模のHPC領域は、まさにデルが得意とする領域ともいえ、それが同社のHPC事業の拡大につながっているのだ。 そこで、デルのHPC事業の取り組みについて、デル 執行役員 北アジア地域 公共事業本部 統括本部長である郡信一郎氏に話を聞いた。 HPC市場
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