AWS 導入事例：ソニー銀行株式会社 | AWS
金融機関の中でいち早くクラウド活用を開始し 60% のコスト削減を実現 2022 年度完了に向けて次期勘定系の構築プロジェクトが進行中 ソニーフィナンシャルグループの一員として、質の高い金融サービスを提供するソニー銀行株式会社。最新のテクノロジーを活用した IT 戦略を進める同社は金融機関の中でいち早くアマゾン ウェブ サービス（AWS）の利用を決定しました。2013 年末から一般社内業務システムと銀行業務周辺系システムを段階的に移行し、2019 年末までに全システムの約 80% が AWS 上で稼働しています。2018 年から次期勘定系システムの本格検討に着手しており、2022 年度の本番稼働に向けて AWS の豊富なサービス群を活用したクラウドネイティブなシステムの構築を進めています。 インターネット銀行としてスピード感のある経営を実現するため、AWS を採用しました。2013 年から
AWS DeepComposer (機械学習技術を使用した音楽用キーボード) | AWS
AWS DeepComposer キーボードを使うと、メロディがほんの数秒で完全にオリジナルな楽曲に変身します。AI でこれらすべてが可能となりました。開発者が学べるように特別に設計された AWS DeepComposer にはチュートリアル、サンプルコード、トレーニングデータが含まれ、1 行もコードを書くことなく、生成 AI モデルの構築を開始できます。 新たな世界を生み出すことのできる Generative AI は、近年の人工知能技術における最大の進歩の 1 つです。Generative AI は、人間とコンピューターが創造できるあらゆる世界への扉を開いています。たとえば、スケッチから画像へ出力することで製品開発を加速する、コンピューターが支援する複雑なオブジェクトの設計を改良するなど、さまざまな業界で実用化され始めています。これまで、開発者がこの分野でスキルを向上したいと考えても、
【アップデート】AWS DeepLens が国内で予約注文できるようになりました | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ 【アップデート】AWS DeepLens が国内で予約注文できるようになりました 2017 年の AWS re:Invent で、私たちは世界初の機械学習 (ML) 対応ビデオカメラ、AWS DeepLens を発表しました。開発者はプログラム可能なビデオカメラ、チュートリアル、コード、および ML スキルを拡張させるよう設計された事前トレーニング済みのモデルを使って ML を利用できます。AWS DeepLens を使用すると、コンピュータサイエンスや数学の博士号がなくても効果の高い ML プロジェクトを作成できます。ある程度の開発経験がある人なら誰でも使い始めることができます。 次のウェブサイトで、カナダ、欧州、日本の開発者が AWS DeepLens (2019 年版) を予約注文できるようになりました。 Amazon.ca Amazo
消費税率変更についてのよくある質問 | AWS
(2015 年度税制改正に基づき 2015 年 7 月 31 日に改訂) Q1: 2015 年税制改正により何が変わりますか？ A1: 改正前は日本の居住者であるお客様が東京リージョンをご利用の場合、日本国内取引として消費税をご請求させて頂いておりました。2015年10月1日以降のご利用分より、日本の居住者であるお客様については、日本国外のリージョンをご利用の場合も消費税をご請求させて頂きます。 Q2: AWS のウェブサイト上の価格表示は税抜ですか、税込ですか？ A2: 2014 年 4 月 1 日以降、ウェブサイト上では各サービスの価格を税抜で表示しております。 Q3: 消費税額はどのように確認できますか？ A3: 「 請求とコスト管理」の「 請求書」のページ、または PDF 請求書上でご確認いただけます。※「請求書」のページでは「徴収される消費税(日本)」として表示されます。また、P
Amazon DynamoDB Update – JSON, Expanded Free Tier, Flexible Scaling, Larger Items | Amazon Web Services
AWS News Blog Amazon DynamoDB Update – JSON, Expanded Free Tier, Flexible Scaling, Larger Items Amazon DynamoDB Amazon DynamoDB is a fast and flexible NoSQL database service for all applications that need consistent, single-digit millisecond latency at any scale. Our customers love the fact that they can get started quickly and simply (and often at no charge, within the AWS Free Tier) and then sea
AWS 導入事例：任天堂株式会社、株式会社ディー・エヌ・エー| AWS
Super Mario Run の配信を開始した当日は、待ちわびた世界中のユーザーからのアクセスが一気に集中しましたが、AWS のインフラは十分なレスポンスを返し続けてくれました。ここまで何も大きな障害が発生しないケースは、大量のアクセスが想定されるゲームの配信開始時では極めてまれなことですし、2017 年 3 月時点で 8,000 万ダウンロードを突破する規模になっても AWS で特に問題は起こっていません。 任天堂株式会社は「任天堂に関わる全ての人を笑顔にする」ことを目指し、ホームエンターテインメント分野において、世界中のユーザーにかつて経験したことのない楽しさ、面白さ、驚きを持った娯楽を提供することを最も重視しています。任天堂ではこれまで、ホームエンターテインメントのビジネスを主にゲーム専用機の提供で推進してきました。 さらに任天堂では、先進国が中心となっているゲーム専用機の利用者に
Amazon Redshift（高速、シンプル、費用対効果の高いデータウェアハウス）| AWS
何万ものお客様が Amazon Redshift を毎日使用して、データ分析ワークロードを最新化し、ビジネスに役立つインサイトを提供しています。Amazon Redshift は、フルマネージド型で AI を活用した超並列処理 (MPP) アーキテクチャにより、ビジネス上の意思決定を迅速かつコスト効率よく行えます。AWS のゼロ ETL アプローチは、すべてのデータを統合して、強力な分析、ほぼリアルタイムのユースケース、AI/ML アプリケーションを実現します。最先端のセキュリティ機能ときめ細かなガバナンスに支えられて、組織、AWS リージョン、さらにはサードパーティのデータプロバイダー内および組織間で、データを簡単かつ安全に共有および共同編集できます。
AWS 導入事例：株式会社フリークアウト | AWS
AWS の導入により ETL 基盤の運用性が向上したことで、 システム部門本来の業務であるサービス・プロダクト開発に より注力できるようになったことは大きなメリットです。 日本のアドテクノロジー業界を牽引する株式会社フリークアウトでは、 DSP（Demand Side Platform）のコアワークロードのひとつである ETL （Extract / Transform / Load）基盤をオンプレミスから AWS へ移行しました。大規模な非構造化データを扱う ETL 基盤を Amazon EMR や Amazon Glue などを用いて構築することで運用性が大幅に向上し、調達のリードタイムやサイジングコストも減少しています。さらに、 ETL で処理したデータからの予測モデルを作成するために Amazon SageMaker を導入するなど、 DSP 基盤のクラウド化を推進しています。 オン
Amazon S3 Glacier ストレージクラス | AWS
Amazon S3 Glacier ストレージクラスは、データアーカイブ専用に設計されており、クラウドで最高のパフォーマンス、最高の検索の柔軟性、最低のコストのアーカイブストレージを提供します。すべての S3 Glacier ストレージクラスは、事実上無制限のスケーラビリティを提供し、データの耐久性が 99.999999999% (11 ナイン) を実現できるように設計されています。S3 Glacier ストレージクラスは、アーカイブデータへの最速のアクセスとクラウド内の最低コストのアーカイブストレージのためのオプションをもたらします。 さまざまなアクセスパターンやストレージ期間に最適化された 3 種類のアーカイブストレージクラスから選択できます。医療画像、ニュースメディアアセット、ゲノミクスデータなど、すぐにアクセスする必要のあるアーカイブデータであれば、ミリ秒レベルの取得時間で最低コス
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Amazon Rekognition（高精度の画像・動画分析サービス）| AWS
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