Amazon LinuxにZabbix2.0.9をインストールしてみた | DevelopersIO
以前、Zabbix1.8.15のインストール方法について本ブログで紹介いたしました。 今回は最新の安定板である2.0系のZabbixをAmazon Linuxにインストールしてみましょう。 アイテム(監視項目のこと)の自動検知やAPI機能の正式化等、運用を効率化できる機能がたくさん追加されているので、これからZabbixを導入される方は2.0系を使うことをお勧めします。 (詳細はリリースノートをご覧ください。) < h2>構成 Zabbixサーバ AMI: Amazon Linux AMI 2013.09 セキュリティグループ: base(22/TCPを許可), zabbix-server(80/TCPを許可) 監視対象サーバ AMI: Amazon Linux AMI 2013.09 セキュリティグループ: base(22/TCPを許可), zabbix-agent(10050/TCPを
Spark shark
今注目のSpark SQL、知っておきたいその性能とは 20151209 OSC EnterpriseYusukeKuramata
Docker + awscli を試した - blog.sparsegraph.com
Saturday, October 26, 2013 Docker + awscli を試した Docker（LXC コンテナを管理するなどしてくれる）が便利であるという話を聞いたので試してみた．将来的に何らかの cluster のフェイルオーバー手順の確認などに使えないか検討した．結論は使えそうだという印象． 検証したときの環境を簡単にイメージなり Dockfile なりで共有できるのがとても嬉しい．今回は Docker を試すことが目的なので「Docker で redis の master-slave を構成を作って master を落とす」というところまで試す． AWS の無料枠がつかえそうだったので，awscli から EC2 t1.micro instance を立ち上げて試してみる．awscli で EC2 インスタンスの立ち上げDocker は LXC を使う都合上，AUFS
RubyとPythonの違いからガベージコレクタを理解する - ワザノバ | wazanova.jp
http://patshaughnessy.net/2013/10/24/visualizing-garbage-collection-in-ruby-and-python Pat Shaughnessyが、ブタペストで開催されたRUPY2013でのプレゼンの前半を自らのブログで紹介しています。 ガベージコレクタは、「ゴミを集める」という行為だけでなく、「新しいオブジェクトのためにメモリをあてがう。」「不要なオブジェクトを見つける」「不要なオブジェクトからメモリを取り戻す。」という、人間の心臓が血液を浄化するような働きをしている。 この簡単なコードサンプルを見ると、RubyとPythonの記述はよく似ているが、それぞれの言語の内部でのインプリの仕組みは違う。 1) Rubyのメモリ Rubyは、コードが実行される前に、数千のオブジェクトを先につくり、それをリンクされたfree listに置
#mysqlcasual vol.5 で話してきたこと - かみぽわーる
先日オラクルで開催された MySQL Casual Talks Vol.5 に参加してきました。 mysql-build よもやま話 ありがたいことにいつも発表の機会を頂いてるので、なにか新しいネタをと思ってるんですが今回ちょっとネタも余裕もなくて、それでも聴いてる人がちょっとでもへぇって思えるようなことをざっくばらんに話せたらいいなと思っていて ちょうどFacebook版MySQLのmysqldumpを爆速にする話がタイムリーだったのでそれに絡めてInnoDBのFast Index Creationを狙ってリストアも爆速になる話をしようって流れで今回の発表を考えました。前者をmatsunobuさんのブログ、後者をsh2さんのブログと発表資料を使って説明させてもらいました。僕の発表資料にはURL貼ってあるだけなんで詳しくはおふたりの素晴らしいエントリーを参照してください。 Yoshinor
AngularJS style guideを日本語訳した - Happy New World
mgechevさんがAngularJSのベストプラクティス＆スタイルガイドをまとめてるのを見つけたから訳してみました。翻訳や変なところがあったらPullReqお願いします。 https://github.com/mgechev/angularjs-style-guide/blob/master/README-ja-jp.md 経緯 Macbookの発表に備えて自分のdotfilesを整えるついでにgithubでdotfilesを彷徨っていたら、VNCクライアントをJSで書いちゃったりしてる 、mgechevさんががAngularJSのベストプラクティス＆スタイルガイドをまとめてるのを見つける。 ↓ おお、これは素晴らしい！ ↓ あれ、他の言語はあるのに日本語訳ない ↓ AngularJSを勉強するついでにContributeも出来るいい機会じゃないか！ ↓ やってしまえ！ ということでAn
Web開発にPythonを使う理由 - Web屋さんのアレ
僕の周りだけかもしれないですが、国内のWeb受託開発案件は「PHPで作るのが暗黙のルール」ってな勢いでPHP案件ばっかりなのですが、Python大好きな僕としては、何としてでもPythonを使って仕事をしたい！ なので頑張って布教活動をしているのですが、中々良い手応えが得られないのが現状です。。 という訳で、改めてPythonを使うメリットとか、安心してクライアントにPythonを進められる理由なんかをまとめてみました。 技術者がPythonを使うメリット 「今までPHPでやってきて何の問題もなかったし、これからPython始める意味なんてあんの？」 ぶっちゃけ、そんなにないですｗ 結果的に出来上がる物に関しては大差ないですからね。 ただし、開発効率やメンテナンス性は飛躍的に上がると僕は思います。 ライブラリがとても豊富 PHPも沢山ライブラリありますけど、Pythonだっていっぱいあるん
Javaプログラミング入門
本書は著者が非常勤講師を担当した大学の講義資料を再構成したもの。 理工系学部の学部1年生が初めて計算機室でプログラミング科目に向かうことを想定して、プログラミングの初歩的な知識がまとめられおり、各章においてゲーム性のある親しみやすいサンプルプログラムを掲載し、遊びながらプログラミングに接することができるよう構成されている。 本著作の著作権は著者が保持しています。 通常の閲覧以外の利用については、お茶の水女子大学附属図書館にお問い合わせください。 Copyright of this work is retained by the author. If you wish to use this material for purposes other than reading, please contact Ochanomizu University Library.
インフラ系技術の流れ - Gosuke Miyashita
ここ最近のインフラ系技術の流れがおもしろいなー、と思ったので、Puppet が出た辺りぐらいから、振り返って整理してみる。殴り書きなので、後から修正したり書き加えたりするかも。特に後半の方は、あまり考えが整理できてない。 最近のウェブ界隈での「インフラ」という用語の使われ方には、色々異論もあるようだけど、ここではごく最近使われるようになってきた、OS からミドルウェアといったソフトウェアレイヤーを指す言葉としてのインフラについて触れる。（英語圏でも同様の意味で使われているようなので、ある程度市民権を得たと言っても良さそうだし。） プロビジョニングレイヤー まず、前提知識としてプロビジョニングレイヤーと自分が勝手に呼んでるものについて整理。 Chef や Puppet は「プロビジョニングフレームワーク」とも呼ばれているが、以下の議論をより厳密にするために、Lee Thompson 氏による
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