Front-end Dev Weekly JP
2099-12-31 このサイトについて このサイトはFront-end Dev Weeklyの記事をGalen Vinterさんの許可を得て日本語に翻訳し、公開し Read More... 2099-12-30 Front-end Dev Weeklyについて 以下はFront-end Dev Weeklyサイト上部を日本語に訳したものです。 フロントエンド開発者のためのニュースやツール、インスピレーションを厳選し、毎週お届けします。 <a href="http://frontenddevweekly.c Read More... 2015-03-31 [翻訳]Issue 49 Front-end Dev Weekly Issue 49の元記事はこちら PHP7について知っておくべきこと、JavaScriptによる世界征服、そして、レスポンシブデザインは誰でも使えばいいというわけでは無い
Amazon Machine Learningによる機械学習を理解する | DevelopersIO
用語の意味が分からない！ Amazon Machine Learningを始めてみようとナビゲーションに沿ってサンプルを触ってみると、なんとなくできてしまう簡単さではありますが、実際のところ用語の意味がよく分かりません。そこで、この記事では、Amazon Machine Learningを学ぶ上で必要になるであろう単語の意味や、機械学習の勘所になりそうな部分についてご紹介したいと思います。 どんなタイプの機械学習なのか？ Amazon Machine Learningは、「教師あり学習」をすることができます。その中でも、「二項分類」、「多項分類」、「回帰分析」を行うことができます。 学習方法 教師あり学習（Supervised Learning） 事前に与えられた教師データ（訓練データ）を使って学習します。教師データに基づいて一般化（モデル化）し、未知のデータに対する出力を予測します。 教
エラーを検査する - Qiita
NOTE: この記事は Inspecting Errors を翻訳したものです。 原文に従い、 Creative Commons ライセンスで公開します。 error インターフェイス型の値を返す関数の一般的な契約は、呼び出し側はその error をチェックする前にそれ以外のいかなる戻り値も利用してはいけないというものです。 多くのケースにおいて、関数が返した error 値は呼び出し元にとって不透明であるべきです。 error が nil かどうかチェックすることで呼び出しが成功したかどうかを知ることができ、そしてそれ以上のことはしません。 少ないケースにおいて、主にネットワークなどプロセス外の世界とやりとりする場合に、呼び出し側がエラーの種別を調べて、操作をリトライするべきかどうかを決める必要があります。 パッケージ作者に対して、呼び出し側がエラーの型を判別して利用できるように返すエラ
Docker を利用した Drupal サイトのブルーグリーン・デプロイメント | 株式会社ヌーラボ(Nulab inc.)
サービス環境での事例も耳にすることが多くなった Docker ですが、皆さんの現場でも活用されてますでしょうか？ヌーラボでは2014年の夏にローンチした開発者向けのウェブサイトである Nulab Developers にて Docker を利用したブルーグリーン・デプロイメントを行っています。本エントリではサイト更新時のワークフローなども含めその全体像を紹介します。 ミドルウェアの構成 上図にあるとおり EC2 インスタンス上にブルーとグリーンの Docker コンテナを常時二つ上げており、同じインスタンス上に nginx がリバースプロキシとして動いています。ウェブサイトの構築には Drupal を利用しており、ブルーとグリーン環境内の Drupal が利用する MySQL のデータベースをおのおの用意しています。Docker のイメージは baseimage-docker に Apac
探検! Python Flask
探検! Python Flask Robert Picard, 濱野 司(訳) 達人出版会 660円 (600円+税) Pythonプログラマに人気のマイクロWebフレームワークFlaskを使いこなす! FlaskによるWebアプリ開発のための実践的なチュートリアル本です。環境構築・設定方法からデータベースとの連携や認証、デプロイまでをサンプルコード付きで解説します。 関連サイト本書の関連ページが用意されています。 Explore Flask 日本語版・サポートページ内容紹介FlaskはPythonプログラマに人気のマイクロWebフレームワークです。 WEBフレームワークというと様々な仕様や独自のルールがたくさんあって、学習に時間がかかってしまうというようなイメージを持っていませんか? Flaskでは憶えなければならないことが非常に少ないので、初心者でもすぐにWebアプリケーション開発を始
あなたのPythonを爆速にする７つの方法
最近プロコン（プログラミング・コンテスト）をはじめました。 基本的にはアルゴリズム勝負なのですが、とにかく速度を競うプロコンです。 小手先の速度チューニングもバカにできません。 何が速くて何が遅いのかはっきりさせるため、ボトルネックになりそうな操作のベンチマークを取りました。 実行環境は下記のとおりです。 python2.7.5 OS: MacOSX 11 CPU: Core i7 2GHz (4core) MEM: 16GB その1. 配列の初期化を高速化する まずはプロコンの基本中の基本、配列の初期化です。 下記７つの初期化方法を比較してみます。 空配列へappendして配列をつくる for内包表記で配列をつくる サイズ1(None)の配列を乗算してから値を代入する サイズ1(None)の配列を乗算する サイズ1(ゼロ)の配列を乗算する すべてゼロのarrayをつくる 0〜nのarra
OpsWorksの予期せぬ挙動に備える - Qiita
この記事の問題はopsworks-agentが自動でアップデートされてしまうというのが原因で引き起こされていましたが、現在（2015/07/06）は手動で利用するバージョンを指定してアップデート出来るようになったのでこの記事の問題が置き無さそうです！！ヨカッタですね！！ http://blogs.aws.amazon.com/application-management/post/TxLZ972TREEZ4A/Manage-agent-updates-on-AWS-OpsWorks-managed-instances OpsWorksを利用していて意図せず本番環境のRubyのバージョンが上がってエラーが出るという障害に遭遇してしまったので詳細を共有します。 TL;DR OpsWorksは、こちらが意図しないタイミングでサーバー内に保存されているCustom Cookbooksを最新に更新し
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