Pythonで機械学習をするための環境を雑にセットアップする方法（Jupyter notebook環境、ディープラーニング環境含む）on Mac/Linux - karaage. [からあげ]
Pythonで機械学習を始める 最近、Pythonで機械学習を勉強したり、色々試したりしています。そんな中、何度もやり直しているのが環境のセットアップ。必要なものを必要なときにインストールしてければ良いのですが、最近は「とりあえずこれだけ入れておけばOKかな」という感じに、環境を雑にセットアップすることが多くなってきました。需要があるかわかりませんが、自分としては大体のことができるので、良い感じかなと思っているので、自分のメモを兼ねて公開してみたいと思います。 MacはOS X（試した環境はiMac Retina4K 21.5-inch 2017 + macOS Sierra 10.12.6)、LinuxはUbuntu 16.04を想定しています。 Pythonの機械学習環境セットアップ とりあえず、ターミナルを開いて、下記のコマンドをひたすらコピペしていけばセットアップできるようにしてみ
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AWS LambdaがPython3.6に対応したのでpyenvとpyenv-virtualenvで環境構築してみた | DevelopersIO
こんにちは、臼田です。 LambdaがPython3.6に対応しました！ https://aws.amazon.com/jp/about-aws/whats-new/2017/04/aws-lambda-supports-python-3-6/ というわけで使ってみたいのですが、私の環境はmacデフォルトのPython2.7なので、Pythonの複数バージョンを切り替えて使えるpyenvと、それをより使いやすくするpyenv-virtualenvを入れて環境構築したいと思います。 pyenvとpyenv-virtualenvとは pyenvは、Pythonの複数バージョンを管理して同時に利用するためのツールです。 https://github.com/pyenv/pyenv 特に、Pythonでは2.7系と3.x系のどちらも利用することがあり、派閥争いが激しい状況なので複数のバージョンを利
Pythonの環境管理ツール良し悪し - Zopfcode
EDIT: 2018/06/19 pipenvについて追記 本記事は社内向けに書いた文章を修正したものである。 世の中にある代表的な「Python環境管理ツール」に virtualenv, pyenv, venv, pipenv の4つがある。これらをGoogleで検索すると使い方が書かれたページばかりが出てきて、それらの違いや使い分けを解説する記事は少ない。 本当は必要ではないのに「pyenvは便利」のような謳い文句で何となく使わせる記事や、古い情報を元に書いた「一見新しそうに見える記事」も多く見られる。 この記事では、中立・実用重視な視点から各ツールを解説し、筆者が考えうるベター（ベストは人それぞれ）な組み合わせについて書く。 なおAnacondaは初学者が使うにはおすすめできない。Anacondaについての筆者の解釈は末尾にあるためそちらも参照されたい。 本記事公開後いくつか近い話題
[Python] pyenv-virtualenvを使って、ディレクトリごとに異なるPython環境を作る - YoheiM .NET
こんにちは、@yoheiMuneです。 先日「pyenvを用いて複数のPythonバージョンを扱う」のブログを書きましたが、今日はその続きで依存パッケージ（site-packages）も含めてディレクトリごとに独立させる方法をブログに書きたいと覆います。 目次 pyenv-virtualenvはpyenvのプラグインで、Pythonの仮想環境の作成を支援してくれます。同じような名前でvirtualenvがありますが、目的は一緒ですが別物です。 このブログでは、pyenv-virtualenvを使ってディレクトリごとに異なるPython環境を作りたいと思います。 インストール インストール方法はREADMEにある感じで、以下のように行います。まずpyenv-virtualenvを導入します。 # pyenvのディレクトリにプラグインとして導入する $ git clone https://gi
![[Python] pyenv-virtualenvを使って、ディレクトリごとに異なるPython環境を作る - YoheiM .NET](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/31c869e7f9dc829203c465704f6d6ce4f575e733/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fwww.yoheim.net%2Fimage%2F491.jpg)
Pythonの仮想環境構築(2017年版) pyenvとpyenv-virtualenvとvirtualenvとvirtualenvwrapperとpyvenvとvenv - Qiita
Pythonの仮想環境構築(2017年版) pyenvとpyenv-virtualenvとvirtualenvとvirtualenvwrapperとpyvenvとvenv Pythonvirtualenvpyenv 追記 2017/01/29 突っ込み記事を書いていただきました。ありがとうございます。 Pythonの仮想環境構築 2017.01版 コメント欄で@shibukawaさんも述べられていますが、virtualenvとvenvはほぼ同じなので、実質はpyenv or virtualenv(venv)の２択だけど、virtualenvが既にデファクトスタンダードとして地位を確立しているとのこと。 記事内ではpyenv推しをしていますが、virtualenvを使うことにします。僕はライトPythonユーザなので周辺環境はできるだけデファクトに乗っかって楽をしたいので。 はじめに Pyt
pyenv/pyenv-virtualenvで環境を構築する（Linux環境下で） - Random Seed
Pythonを使う為の環境の整備。 開発用に、ディストリビューションの標準のPythonではなくする方法、かつ ちなみに、ディストリビューションはFedora。今の所23（もうじき24）。 pyenvをインストールする。 GitHub - yyuu/pyenv: Simple Python version management 今回は/usr/local/の配下にpyenvを追加する。半ば趣味であるが、まあ、homeの下にフォルダがわさわさ増えてくのが何となく嫌いなだけだったりする。/usr/localの下におくと、いちいちsudo使う事になるが、まあそこら辺はどうでもいいので。 通常はpyenv-installerを用いればよい。 pyenvの/usr/local/の配下に入れる手順。 sudo git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git /u
仮想環境 バージョン管理 まとめ Python - Qiita
概要 Pythonは2系と3系でそれぞれ互換性がありません． この関係から二つのバージョンのものが出回っています． 仮想環境管理の方法が分かりやすく紹介しているスライドがあったので そのスライドの内容をお借りし，自分がメインで使っているvirtualenvの内容を付け足しました． 詳しく知りたい方は，参考文献を参照してください． pyenv-virtualenvはディレクトリごとに設定でき，vitualenvと違って使用時にactivateする必要がないので一番おすすめです 仮想環境紹介 virtualenv ・同一バージョンのPythonで使用するライブラリを切り替えて使えるようにするツール ・pip でインストールできる ・Windowsでも使える <引用:機械学習名古屋_第7回勉強会_Python環境構築方法.key> ・色々なPythonバージョンを管理するツール ・Python2
pyenvが必要かどうかフローチャート - Qiita
pyspaの統合思念体の渋川です。 「pyenv使いましょう！」系の記事、全部ゴミ — Yoshifumi YAMAGUCHI (@ymotongpoo) September 29, 2016 これはpyenvがダメではなくて、pyenvをとりあえずインストールしておきましょう記事がダメという意味だそうです。すでにとんぷーが5年前にこの問題について書いています。これを読んで分かる人には不要です。 この記事では「便利」と「必要」は分けて考えています。後者にフォーカスしています。 前提知識 Environment Isolation Tool(環境分離ツール)というカテゴリの開発補助ツールがあります。pip install Sphinxとか書いたら、ライブラリはグローバル空間に入っちゃいます。複数バージョン入れられません。そんなときに使うのが、この環境分離ツールです。最近はいろいろな言語がこれ
pyenv, pyenv-virtualenv環境構築(TensorFlowもあるよ) - Qiita
概要 CentOSでのpyenv, pyenv-virtualenvの環境構築おぼえがきです。システム全体で使う事を想定し、pyenvはよくあるユーザhome下の.pyenvではなく/usr/local/pyenv配下に入れます。 インストール ※ sudo設定が変更されます。検証無しにクリティカルなサーバに実行するのはやめてください ansibleでインストールします (GitHub) ansibleが実行できる環境は事前に用意しておいてください site.ymlの変数値を変えるとユーザをvagrant以外にしたり、インストール先を/usr/local/pyenv以外にできたりします。 sshパスワードが必要な場合は-kオプションを付与してください sudoパスワードが必要な場合は-Kオプションを付与してください 192.168.33.11は適当なアドレスに変えてください 「,」はゴミで
pyenvとvirtualenvで環境構築した時にmatplotlib.pyplotが使えなかった時の対処法 - Qiita
$ pyenv install 3.5.1 $ pyenv virtualenv 3.5.1 mpl35 $ pyenv activate mlp35 $ pip install matplotlib numpy scipy $ python -c "import matplotlib.pyplot" Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module> File "/Users/kodairatomonori/.pyenv/versions/mpl35/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/pyplot.py", line 114, in <module> _backend_mod, new_figure_manager, draw_if_interactiv
【Python】cronでpyenv環境のPythonが実行されない時の対処法 - あずみ.net
【Python】cronでpyenv環境のPythonが実行されない時の対処法です。 通常、cronでPythonファイルを実行させたいとき以下のように書くと思います。 * * * * * python $HOME/hello.py このようにした場合デフォルトのPythonが実行されるので、デフォルトのPythonにpyenv環境でインストールしたパッケージがインストールされていないとエラーが発生します。 なので、以下のようにpyenv環境のPython実行ファイルのパスを指定する必要があります。 * * * * * $HOME/.pyenv/shims/python $HOME/hello.py ちなみにpyenv環境のPython実行ファイルのパスは以下のコマンドで確認出来ます。 which python
pyenv/pyenv-virtualenv/Anacondaを使ってクリーンなPython環境をセットアップ - karaage. [からあげ]
Python仮想環境に関してはじめに ここに書いてある環境構築は2021年時点でも有効で、私のように趣味ベースで使う場合は、特に大きな問題ありませんが、必ずしも全ての人にベストな手法ではありません。 他にも様々なPythonの環境構築ソフト（pipenv, venv等）がありますし、Anacondaは使わない主義などあります。こだわる人は各自調べて自分に合うものを選択しましょう。 Docker覚えるコストが許容できるなら、Dockerもオススメです。以下記事参照ください。 2021/04/17追記：Macに関しては、Apple Silicon Macの関係で、MiniForgeを使う環境構築に移行しました。以下記事参照ください。 2021/10/04 Linuxでのセットアップに関して新たに記事を書き直しました。以下記事参照ください。 zenn.dev これ以降の本記事は、参考情報として残
![pyenv/pyenv-virtualenv/Anacondaを使ってクリーンなPython環境をセットアップ - karaage. [からあげ]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/df6f32d58952edc962cbe8fe3b16cc2bcef7f431/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn-ak.f.st-hatena.com%2Fimages%2Ffotolife%2Fk%2Fkaraage%2F20171225%2F20171225113630.png)
[Python]pyenvとvirtualenvとpyenv-virtualenv - dackdive's blog
pyenv とか virtualenv を使いだしてだいぶ経つけど、メモ。 web 上の記事で、virtualenv と呼んでいるものが実は pyenv-virtualenv のことだった、というのがたびたびあって しばらく自分も勘違いしてました。 結局、最初に pyenv とか virtualenv の使い方を学ぶ時に参考にした こちらのサイトが一番わかりやすく、正確でした。 http://blog.ieknir.com/blog/pyenv-with-virtualenv/ pyenv https://github.com/yyuu/pyenv 1台のPC内で 異なるバージョンの Python を管理する ためのツール インストールは mac の場合 Homebrew から行うことができる $ brew install pyenv サンプル $ pyenv versions * 2.7
![[Python]pyenvとvirtualenvとpyenv-virtualenv - dackdive's blog](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/a64040934aa3615db2bd395c9f8e3a68dcdfa163/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fogimage.blog.st-hatena.com%2F12921228815712615374%2F6653586347148185381%2F1645799830)
pyenvのインストールと簡単な使い方 - Weekly Report
Pythonはもっぱら3をいじっていてる． 自分で小さなツールを作るときには特にバージョンを気にしない．しかしPyPIで公開されている2系のモジュールを，調査として適当にインタプリタを立ち上げて動作を見ようとすると，バージョンの切り替えが面倒である． ということで最近よく聞くpyenvについて調べてみた． pyenv まずはpyenvのREADMEを読んでまとめると． 複数バージョンのPythonを~/.pyenv以下に配置 これを切り替えて手軽にバージョンを変更 shell scriptだけで作られている (Pythonに依存しない) とりあえずインストールしてみる． インストール環境 Mac OS X: 10.9.5 brew: 0.9.5 zsh: 5.0.6 インストール OS XならHomebrewが簡単 その他の環境でも，pyenvのREADMEを見れば大丈夫だろう． $ br
python ローカル開発環境 構築
[:ja]※2016/12/29 更新 pyenvを使って python ローカル開発環境 を構築する方法を簡単にまとめた。 pythonでもpyenvとvirtualenvを使えばRubyのbundlerやGemfileと似たことができる。 pythonでもバージョンやライブラリの管理が簡単にできるため、 これを期にpythonを試してみるのもあり。 環境 OS Linux version 3.2.0-64-generic (buildd@kissel) (gcc version 4.6.3 (Ubuntu/Linaro 4.6.3-1ubuntu5) ) #97-Ubuntu SMP Wed Jun 4 22:04:21 UTC 2014 pyenv 1.0.6-1-g0256ff0 virtualenv 15.1.0 pyenvのインストールと設定 これは非常に簡単にできる。 $ g
pyenv と pyenv-virtualenv で環境構築 - Qiita
自分の環境を構築する方法のメモ リモートで作業する時に必要になったのでメモる 参考にしたサイトの方がわかりやすい可能性あり 環境は、mac OSX: Yosemite です。 pyenvはpython環境を管理するものです。 標準とは違う環境のpython環境を作成できます。 参考URL： pyenvおよびvirtualenvの使い方 pyenvでPython環境を管理する方法 pyenvとvirtualenvを使ってみる 説明とか読みたくない人（知識のある人) https://github.com/KodairaTomonori/Qiita/blob/master/shell/construct_pyenv.sh これをコピーして、実行するとホームに環境が構築される ホーム以外に構築したい場合は、~/の部分を任意のpathに書き換えたらできます。 ※~/.bash_profileに追加書
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Python: Python2 と Python3 の共存開発環境を pyenv/virtualenv で作成する
pyenv 利用のまとめ - Qiita
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