SQLite Internals: Pages & B-trees
SQLite Internals: Pages & B-trees Author Name Ben Johnson @benbjohnson @benbjohnson Image by Annie Ruygt Fly.io runs apps close to users around the world, by taking containers and upgrading them to full-fledged virtual machines running on our own hardware around the world. Sometimes those containers run SQLite and we make that easy too. Give us a whirl and get up and running quickly. Ok, I’ll admi
Consider SQLite
If you were creating a web app from scratch today, what database would you use? Probably the most frequent answer I see to this is Postgres, although there are a wide range of common answers: MySQL, MariaDB, Microsoft SQL Server, MongoDB, etc. Today I want you to consider: what if SQLite would do just fine? For those who are unfamiliar, SQLite is a implementation of SQL as a library — this means t
RDBとNoSQLにみるDB近現代史 データベースに破壊的イノベーションは二度起きるか？ - エンジニアHub｜若手Webエンジニアのキャリアを考える！
「ユーザー目線」のシステムを目指して RDBが従来の階層型DBに比べて優れていた点はいくつか挙げることができますが、シェアを伸ばすうえで最も大きな影響は、ユーザーが使いやすいデータ構造とインタフェースにこだわったことです。すなわち、「テーブル」と「SQL」の発明です。 RDBでは、すべてのデータを「テーブル」というただ一つのデータ形式によって表現します。テーブルは、見た目が「二次元表」に似ているため*3、Microsoft ExcelやGoogle ドキュメントなどのスプレッドシートを使い慣れた人が見ると、データを格納する方法が直観的にイメージしやすいという利点があります。実際、こうした二次元表によるデータ管理は、Excelなどのソフトウェアが登場する前から一般的な方法だったため、RDBが登場した当時の人々にとっても受け入れやすいものでした。 テーブルが画期的だった点は、もう一つあります。
バックアップと障害復旧から考えるOracle Database, MySQL, PostgreSQLの違い
2. 2 自己紹介+所属会社紹介 • 渡部 亮太（わたべ りょうた） – JPOUG 共同創設者、ボードメンバー – Oracle ACE – 著書「プロとしてのOracleアーキテクチャ入門 [第2版]」 「プロとしてのOracle運用管理入門」 – ブログ「コーソルDatabaseエンジニアのBlog」 http://cosol.jp/techdb/ • 株式会社コーソル – 「CO-Solutions＝共に解決する」の理念のもと、Oracle技術に特 化した事業を展開中。心あるサービスの提供とデータベースエン ジニアの育成に注力している – 社員数: 131名 (2016年7月時点) – ORACLE MASTER Platinum 11g 取得者数 45名 ORACLE MASTER Platinum 12c 取得者数 28名 （現時点でおそらく）取得者数 日本 No.1
初めてデータモデル 設計と 向き合ってみた
初めてデータモデル 設計と 向き合ってみた ※スペースですすむ！バックスペースでもどる！ こんにちは！ # 突然ですが # あなたのチームの # データモデル設計は # どうなってますか？ # チームの # 若手メンバーには # データモデル設計を # 任せられますか？ # これは # 某社にてあった # 事実を元にした # おはなし ## しょぼちむ初めての開発チーム ## チームリーダーからDBAを任される ## (DBAってなんだろう…？データベース…？) ## やっていた仕事 1. チームメンバー「このテーブルにこの項目を追加して」 2. しょぼちむ「おっけー」 3. サブリーダー「確認した。承認した。」 4. しょぼちむ：申請通りにER図をいじって設計書生成してコミット 5. チームメンバー「反映されてる。オッケー」 ## (まためんどくさい雑用を押し付けられた！)Oo ## （
DELETE_FLAG を付ける前に確認したいこと。 - Qiita
DELETE_FLAG という思考停止フラグ DELETE_FLAG という boolean の列が DB 設計でよく話題になります。 論理削除という言葉で上手に論理武装し、スキを見せるとすぐに入れたがる人がおり、 一方でそれにつよく反対する人もいます。 自分の経験としては、広義の論理削除はありえると思いますが、実現方法が DELETE_FLAG だとなった時、それはあまり考えてないでなんとなくパターンとして盛り込んでる場合が多いと感じます。 ただし、設計に唯一の答えは無いので、もしかしたらそれが妥当な設計である場合があるかもしれません。 今回は「DELETE フラグがなぜダメなのか？」などという話をするつもりも、アンチパターンだと断言するつもりもありません。 問題は、仕様をきちんと把握すると、「最適な設計は DELETE_FLAG ではない」という場合が有って、その場合は、その最適な設計
O/Rマッパーによるトラブルを未然に防ぐ
2. copyright © 2014 kuwata-lab.com all rights reserved まえがき 現在、アプリケーション開発の現場では O/R Mapper (ORM) が普及しています。今後 も ORM を使った開発は、増えることはあっても減ることはないでしょう。 しかし ORM は、アプリケーション開発者にとっては便利でも、DB 管理者 (DBA) か らみたらトラブルの種でもあります。それが特にパフォーマンスに関する問題であるこ とが多いため、開発者と DBA が対立することも珍しくありません。 とはいえ、ORM による問題はすでに解決策が用意されている場合があります。本当の 問題は、すでに存在する解決策があまり知られていないことではないでしょうか。 そこで本発表では、ORM によってどのような問題が起こりやすいか、どう解決・予防 すればいいか、そして ORM
［速報］Oracleデータベースをインメモリ化する「Oracle Database In-Memory」、性能を数百倍高速化、来月出荷へ
［速報］Oracleデータベースをインメモリ化する「Oracle Database In-Memory」、性能を数百倍高速化、来月出荷へ 米オラクルは、Oracle Database 12cをインメモリデータベース化し、従来と比較して数百倍の性能向上を実現する「Oracle Database In-Memory」を来月7月に出荷すると発表しました。 Oracle Database In-Memoryは、昨年9月に行われたOracle OpenWorld 2013の基調講演で発表されたもの。今回の発表には、そのときと同様に同社CEOのラリー・エリソン氏が登壇、熱のこもった説明を行いました。 エリソン氏は「Oracle Database In-Memoryは、アナリティクス処理を10倍も100倍も高速化し、OLTPも2倍、3倍と高速化する。しかもOracle RAC（Real Applicat
「新機能」「廃止機能」「サポート状況」から見たユーザーにとってのOracle Database 12c
「新機能」「廃止機能」「サポート状況」から見たユーザーにとってのOracle Database 12c：ユーザー目線でチェック！ Oracle Database 12cの知りたいところ（1）（1/3 ページ） Oracle Database導入を実施ならびに支援するサービスプロバイダという筆者の立場から、ユーザーにとっての新バージョンの意義を考えながら、新機能や廃止された機能などを紹介します。 2009年のOracle Database 11g R2のリリースから約4年が過ぎ、Oracle Databaseの最新バージョンOracle Database 12c R1がリリースされました。本連載では、Oracle Database 12c R1の主要な新機能をユーザーの立場に立って実際に使用、評価し、新機能の活用方法や注意点を紹介します。 第1弾となる本記事では、Oracle Databas
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TDDでデータベースと付き合う方法
はじめに データベースを読み書きする部分のユニットテストがやりにくいのには、いくつか理由があります。 複数人でテストを同時に実行すると、競合する データベースを使ったテストは、時間が掛かる データベース内のデータが変わると、テストが失敗する 1番目は、各自の開発環境にテスト用のデータベースを用意することで、解決できます。2番目の問題は、データベースにアクセスするコードをロジックから分離して、データベースに実際にアクセスするテストケースを減らすことで、改善できます（ロジックのテストにはモックやダミーを使います）。3番目は、テストのたびにデータベースの内容を初期化することが基本になりますが、そうするとテストに長い時間が掛かるようになってしまいます。 今回は、ビジネスロジックの開発時にモックやダミーを使いやすくするにはどうするか、また、テスト時にデータベースの内容を安定させるにはどうしたらよいか
業務ロジックをデータモデリングはどこまで表現できるか？ - プログラマの思索
「業務ロジックをデータモデリングはどこまで表現できるか？」について考えたことをラフなメモ書き。 業務システムでは、データが命。 データには個人情報が含まれるために管理が重要だったり、売上データやPVデータから、どの層の顧客から売上やアクセスが多いのか、を計測することもできる。 すると、それらデータを格納するRDBが必要になり、そのテーブル設計が重要になってくる。 顧客の業務プロセスをモデリングする場合、最近ならOOAが主流。 でも、DOAの方が現代は重要性を増していると考えている。 例えば、Railsのような優れたWebフレームワークがあれば、ER図さえきちんと作れば、DBマイグレーションとプログラム雛形を自動生成することによって、テーブルのCRUDのような画面はすぐに作れてしまうからだ。 日本におけるデータモデリングの歴史は意外に古い。 TH法、T字型ER、渡辺さんのXEAD Model
Data Models
Data Models: A Comprehensive Guide to Structuring Information for Optimal Insights and Decision-Making In the realm of data management, the use of effective data models plays a pivotal role in organizing and representing information in a structured and meaningful way. Data models serve as the blueprint for databases, facilitating efficient data storage, retrieval, and analysis. This article delves
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今まで生き残ってきたRDBMSとこの先10年戦えるデータストア戦略 / Database now and in the past
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まずやっとくPostgreSQLチューニング
HP Blogs - ジェットエンジンで知恵熱をブッ飛ばす ～HPサーバーに初めて恋した - The HP Blog Hub
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