謎のおでん🍢@枯葉 楓 新規卓 GWはいける!その後は8月… @kohakaede (´・ω・`)これは疲れてて、右側の壁みたら、「あっこっちか?」って感じで左側寄って、進んだら人が下から上がってくる様に見えて (´・ω・`)「ん?あ、よく見たら逆か…」ってなって、でももう右側まで戻るのも面倒になって真ん中行くかも(シュミレーション twitter.com/Tobubiyori/sta… 2022-07-28 08:02:30
AIには人類が知覚できない何かがみえているようです。 米国のコロンビア大学(Columbia University)で行われた研究によれば、AIに物理法則を学習させ、それを表現するために必要な「変数」の数を考えさせたところ、現在の人類には理解できない要素が含まれることが判明した、とのこと。 ありふれた振り子運動や回転運動でも、AIは人類とは異なる独自の変数を用いて物理法則を理解し、正確な運動予測まで成功させていました。 研究者たちは、AIは人類がまだ発見できていない未知の方程式と「変数」を用いて、物体の運動法則を理解している可能性があると述べています。 もし研究者たちの予測が正しければ、誰もが知る振り子運動や円運動などには誰も知らない「裏の方程式」が存在することになります。 研究内容の詳細は2022年7月25日に『Nature Computational Science』にて掲載されました
Nersessian 先生の論文で批判されている、フロイトの快-不快原則について考えて見るというテーマが残っていた。先生はフロイトがアイサ論文で言っているもう一つの点にも異議を唱える。それは不安もまた欲動の上昇に関わっているという説だ。不安は欲動が少し上昇することで、それを信号として知らせてくれる、というのだ。(しかしそれでは鬱積不安説と変わらないことになるが…)そしてその根拠としてフロイトが用いている快-不快原則が、先生にはお気に召さないという。それはそもそもフロイトの欲動の上昇=不快、その解消=快 という図式が問題だという。それはもちろん言うまでもない。今の世の中に(少なくとも心の専門家なら)これを信じている人はあまりいないのではないか。脳科学的な知見を得た私達なら、快も不快も側坐核におけるドーパミン系のニューロン、アセチルコリン系のニューロンの興奮の比率により決定される(らしい)こと
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