世界初 ブラックホールの輪郭撮影に成功 | NHKニュース
極めて強い重力で光も吸い込む天体、ブラックホールの輪郭を撮影することに世界で初めて成功したと日本などの国際研究グループが発表し、画像を公開しました。世界各地の電波望遠鏡をつないで地球サイズの巨大な望遠鏡を構築したことによる成果で、ブラックホールの存在を直接示すものだとして世界的に注目されています。 撮影したのは、地球から5500万光年離れたおとめ座の「Ｍ87」と呼ばれる銀河の中心にあるブラックホールです。 ブラックホールは極めて強い重力で光や電波も吸い込み直接見ることができないため、研究グループはブラックホール周辺のガスやチリが出す電波を観測しました。 観測は南米チリにあるアルマ望遠鏡など世界６か所の電波望遠鏡をつなぐことで、口径がおよそ１万キロという地球サイズの巨大な望遠鏡を構築し、人間の目のおよそ300万倍というこれまでにない解像度を実現して行われました。 そして得られたデータをもとに
スペースX「クルー・ドラゴン」ISSにドッキング成功 民間開発の有人宇宙船
米スペースXの宇宙船「クルー・ドラゴン」が3月3日（現地時間）、国際宇宙ステーション（ISS）とのドッキングに成功しました。 クルー・ドラゴンは宇宙飛行士の輸送を目的とした、7人乗りの有人宇宙船。今回の打ち上げでは宇宙飛行士は搭乗せず、ダミー人形と「ゼロGインジケーター」、そして宇宙飛行士向けの物資が搭載されていました。 今後、クルー・ドラゴンはISSに5日間係留された後、3月8日に切り離され大気圏へと突入。そして地球へと帰還します。この「デモ1」が成功した後に、4月か6月に緊急脱出装置のテストを実施。7月には、2人の宇宙飛行士を搭乗させる打ち上げテストを実施します。 アメリカは2011年にスペースシャトルの運用が終わった後、宇宙飛行士の輸送をロシアの「ソユーズ」ロケットと宇宙船に委託しています。また、ボーイングも有人宇宙船「CST-100スターライナー」を開発しており、こちらは8月の有人
「ファクトフルネス」は、2019年に日本人がまず真っ先に読むべき1冊だと言えると思います。｜徳力基彦（tokuriki）
書籍「ファクトフルネス」は、TEDトークで、データに関する伝説のプレゼンテーションを遺したハンスロスリング氏が書いた書籍です。 彼のプレゼンテーションは、TEDトークの数ある人気プレゼンの中でも、私のダントツのお気に入り。 この動画の4分ぐらいからの1分間なんか芸術ですよね。 私たちが昭和の頃から思い込んでいる発展途上国という概念が、もはや適切ではない言葉であることを思い知らせてくれる楽しいプレゼンですし。 こんなにデータを分かりやすく楽しく見せてくれるプレゼンを見たのはこの時が初めてでした。 たぶんこのプレゼンを初めて見たのは2007年だったと思いますが、今でもあの時の感動は手に取るように思い出せます。 そんなロスリング氏の書籍が出たということで、日本語版が出るのを楽しみに待ってたんですが。 光栄なことに中川さんから一足早く献本いただいたので、早速読ませていただきました。 結論から言うと
医師国家試験を解いてみよう。「がん検診の有効性を示す根拠はどれ？ - NATROMの日記
がん検診にまつわる誤解は根深く、医師でもけっこう間違えている人がいます。ただ、医師国家試験にがん検診が有効である根拠を問う問題が出題され、若い世代の医師はがん検診の疫学をより正確に理解しているものと思われます。 厚生労働省のサイトに過去問がありましたので、ここで引用・紹介します。さて解けますか？このブログの読者は、その辺の平均的な医師と比べると、ずっと正答割合が高いのではないかと思います。 第106回医師国家試験問題より。 集団に対してある癌の検診を行った。 検診後に観察された変化の中で、検診が有効であったことを示す根拠はどれか。 a 検診で発見されたその癌の患者数の増加 b 検診で発見されたその癌の患者の生存率の上昇 c 集団全体におけるその癌の死亡率の低下 d 集団全体におけるその癌の罹患率の低下 e 検診に用いられた検査の陽性反応適中率の上昇 答えは下のほうに。 正解c. 検診後に集
筋肉は裏切らない！ NHK『みんなで筋肉体操』の筋トレ指導者・谷本道哉に直撃インタビュー | Kindai Picks
8月27日～30日、NHKで放送された『みんなで筋肉体操』。俳優・武田真治と庭師・村雨辰剛、弁護士・小林航太の筋肉自慢3名が円形の舞台に立ち、無言で筋トレをするストイックな5分間番組に、続編希望の声がやまない。なかでも「筋肉は裏切らない！」「あと5秒しか出来ません！」といったキメ台詞で話題をさらったのが、番組で筋トレ指導を担当した近畿大学生物理工学部准教授の谷本道哉氏。一体何者なのか？ 直撃インタビューしました！ ＜プロフィール＞ 谷本 道哉（たにもと みちや） 近畿大学生物理工学部 人間環境デザイン工学科准教授 学位：博士（学術） 専門：筋生理学、トレーニング科学 →谷本 道哉プロフィール 『みんなで筋肉体操』誕生秘話 ―― どのような経緯で番組に出演されたんですか？ ある日、NHKのディレクターさんからちょっと長めのメールが届いたんです。「筋トレといえばこれだという筋トレのスタンダード
これが教養だ！ 『これは水です』
書店に行くと「教養」を謳う雑誌や本の多いこと。 ひと昔前のマジックワード「品格」「大人の～」と一緒やね。本来ソレが足りなかったり欠けていることを指摘して、その雑誌なり本を「買う」ことで補完できるというレトリック。あるいはソレに価値を見いだしている自尊心をくすぐるテクニック。騙されるほうが馬鹿なんだが、わたしもよく騙される（レジまで騙されたら負け）。 つまり「教養」を人質に、コンプレックスを煽るビジネスなのだ。 エセ教養人の手口 「ビジネスリーダーに求められる教養」とか「人生を豊かにする教養」という惹句で、人間関係を円滑にしたり信頼関係を築くためのツールとしての「教養」が重要だという。で、よくよく聞いてみると、ただの雑学や豆知識だったりする。要するに、アイスブレイクや知的マウンティングに使える小話のことを、「教養」と呼んでいるにすぎぬ。 そうやって「教養人」を名乗り、まとめサイトやWikip
【みんなで筋肉体操】腕立て伏せ ～ 厚い胸板をつくる
今回は厚い胸板をつくる「腕立て伏せ」。Ｔシャツの似合う厚い胸板を作ることができます。バーベルやダンベルなどの道具も必要なし。丁寧にしっかり行えば5分で十分。さあ、テレビを見ながら、みんなで筋トレ始めましょう！ 歳のせいか、最近カラダがたるんできたな・・・と感じているアナタ。やろうやろうと思いながら先延ばしにしているアナタ。最新の科学的理論に裏打ちされた「効率的な筋トレ」で、かっこよく健康なボディーを最速で手に入れよう！自宅でテレビを観ながら出演者と一緒に汗を流す５分間の筋トレ番組です。 【放送情報】 NHK 総合 8月27日（月）、28日（火）、29日（水）、30日（木）夜11：50～ 「みんなで筋肉体操」http://www4.nhk.or.jp/P4975/ 「NHK_PRインタビュー『筋肉体操で、理想のボディーを手に入れよう！』」http://www6.nhk.or.jp/nh
数学の広大な分野の広がりを収めた一枚の図「The Map of Mathematics」
「読み書きそろばん」と言うように、昔から数学は学校で教育されてきました。しかし、学校で習う数学は数学の分野のほんの一部分でしかありません。その幅広い分野を一枚の図にまとめたものが公開されています。 Science Infographics Breakdown STEM Subjects as Visual Maps https://mymodernmet.com/science-infographics-dominic-walliman/ The Map of Mathematics - YouTube 私たちは学校で数学を学びますが、それは数学のほんの一部分でしかありません。数学の分野は非常に多様なものです。 数学は最初「ものを数える」ところから始まりました。そして長さを測るようになり、紀元前3000年にはエジプトで方程式が誕生。その後も負の数やゼロなどの発明が続きます。 現在の数学は「
府大生が趣味で世界一の認識精度を持つニューラルネットワークを開発してしまった論文を読んだ - Qiita
Deep Learning Advent Calendar 2016の20日目の記事です。 ConvNetの歴史とResNet亜種、ベストプラクティスに関連スライドがあります（追記） 背景 府大生が趣味で世界一の認識精度を持つニューラルネットワークを開発してしまったようです。 M2の学生が趣味でやっていたCIFAR10とCIFAR100の認識タスクで，現時点での世界最高性能の結果を出したそうだ…趣味でっていうのが…https://t.co/HKFLXTMbzx — ニーシェス (@lachesis1120) 2016年12月7日 府大のプレスリリース 一般物体認識分野で、府大生が世界一の認識精度を持つニューラルネットワークを開発 黄瀬先生の研究室の学生さんだそうです。凄いですね！ ちょうどResNet系に興味があったので、読んでみます。この論文を理解するには、ResNet, (Wide
はやぶさ２のスイングバイ航法を素人なりに理解してみた : おち研
スウィングバイ航法は、小惑星探査機はやぶさ2でも採用されている軌道変更の技術です。天体の重力を使って方向が変わる仕組みを動画多めでご紹介します。 2015/12/03 はやぶさ2が地球すれすれのところをスイングバイします。 スイングバイは「あまり燃料を無駄に出来ない惑星探査機」が宇宙空間で速度を上げるために必要不可欠な技術です。 初代はやぶさのときも針の穴をついて成立する大変な技術だなーと思いましたが、改めてすごい技術なのでメモ。 スイングバイとは スイングバイとは、天体の引力を使って宇宙探査機などの進路や速度を変える航行技術のことです。フライバイや重力アシストと呼ぶことも（あんまりないけど）あります。 よく宇宙機が地球（重力場）の横を通ると、「宇宙機が地球に引って貰えるから速くなる」などと言われてます。（実際のところは宇宙機じゃなくても隕石とかでも構いません。地球以外の天体でもスイングバ
「マツコロイド」を創った石黒教授の講義で、人とロボットについて考えた４週間を振り返る。 - i-kenのブログ
2015-04-11 「マツコロイド」を創った石黒教授の講義で、人とロボットについて考えた４週間を振り返る。 こころ 学び 本 インターネット 教育 ４月から面白そうなテレビ番組が始まっている。毎週土曜日の夜、日本テレビ系列で放送される『マツコとマツコ』。本日（4月11日）は2回目の放送になる。 マツコとマツコ｜日本テレビwww.ntv.co.jp この番組は、日本が世界に誇るアンドロイド技術を駆使して作られた「マツコロイド」を使って、「アンドロイドがいる時代のテレビや世界がどうなるのか？」を考えていく番組です。 この「マツコロイド」は、大阪大学大学院の石黒浩教授が開発に関わっている。石黒教授といえば、人の姿をリアルに再現した遠隔操作型アンドロイド「ジェミノイド」の開発がとても有名で、自身そっくりの「ジェミノイド」が世界各地で講演もしている*1。 今回始まったレギュラー番組に先立って、20
【速報】日本人９年連続受賞！2015年イグノーベル賞
みなさん！やりました！ 昨年に引き続き、今年も日本人がイグノーベル賞を受賞しました！ これで９年連続受賞になります。 イグノーベル賞の概要についての記事は→こちら （リンクは削除されました） 昨年の受賞内容についての記事は→こちら （リンクは削除されました） 今年の発表が本日9月18日の朝７時から行われました。 私、イグノーベル担当の古澤輝由（ふるさわきよし）も、しっかりと朝からスタンバイしておりました。 イグノーベル賞は「人々を笑わせ、そして考えさせた」研究、業績に与えられます。 今年のテーマは「LIFE」！生殖、生物、そして人生に関わる様々な研究・業績の中から、以下のバラエティに富んだ10トピックが受賞しました。 ★化学賞：半熟卵を化学的に作る方法の確立 ★物理学：すべてのほ乳類の排尿時間は21秒である（ただし誤差＋－13秒） ★文学賞：「はぁ？」に相当する言葉が、どの言語にも存在する
忘れるまでの時間の秘密、脳で短期記憶を担う「海馬」で確認 | Medエッジ
忘れるまでの時間はどうやって決まるのか。 神経細胞を直接見て確認した研究が報告された。神経細胞から飛び出すとげが延びて、ほかの神経細胞とつながる場所である「シナプス」の入れ替わりのサイクルが記憶を保つ期間と連動しているようだ。 精神や神経の働きを考えるヒントになる。 海馬の記憶保存期間は約１カ月 バイオ医療分野における世界的な拠点である、米国スタンフォード大学Bio-Xを含む研究グループが、有力科学誌ネイチャー誌2015年６月22日号オンライン版で報告した。 脳の左右にある「海馬」と呼ばれる場所は記憶を担うと知られている。何らかの「エピソード」を記憶しているのはこの海馬となる。エピソードの記憶とは、出来事や会話の記憶となる。記憶は思い返さなければ、時間とともに忘れ去られる。 海馬で得たエピソードの記憶は１カ月保っていられる。その後、「新皮質」という脳の異なる領域で再度保存される。記
日本科学未来館を割引価格で入る方法まとめ。お得な前売り券やチケットを行く前にチェック！ | 暮らしラク
都内では有名なレジャースポットのお台場からすぐ近くにある「日本科学未来館」って、行かれたことありますか？ なんと宇宙飛行士で有名な毛利衛さんが館長で、様々な科学体験が楽しく学べます施設です。 我が家も定期的に行っていて、色んなワクワク体験をしながら子供と一緒に楽しく学んできています。 日本科学未来館の混雑状況をGWに家族で調査！大人も子供も楽しめるワクワク科学体験だった レジャーも大切ですが、おサイフの中身も大事です。 レジャー費って節約しつつ、楽しく行きたいですよね。 日本科学未来館にお得に行く方法って、どのようにすればいいのでしょうか？ お得に行く方法をまとめましたので、行かれる方は要必見ですよ！ 1年間常設展が何度でも無料になる年間パスポートを購入 年間パスポートを購入すれば、1年間常設展への入場が無料になります。 個人会員:1,230円 家族会員:2,470円（同居の家族全員） 未
量子もつれが時空を形成する仕組みを解明～重力を含む究極の統一理論への新しい視点～
大栗 博司 Kavli IPMU 主任研究員 １．発表者 大栗 博司（おおぐり ひろし） 東京大学国際高等研究所カブリ数物連携宇宙研究機構 主任研究員 ２．発表のポイント 重力の基礎となる時空が、さらに根本的な理論の「量子もつれ」から生まれる仕組みを具体的な計算を用いて解明した。 物理学者と数学者の連携により得られた成果であり、一般相対性理論と量子力学の理論を統一する究極の統一理論の構築に大きく貢献することが期待される。 成果の重要性等が評価され、アメリカ物理学会の発行するフィジカル・レビュー・レター誌（Physical Review Letters）の注目論文（Editors’ Suggestion）に選ばれた。 ３．発表概要 東京大学国際高等研究所カブリ数物連携宇宙研究機構（Kavli IPMU）の大栗博司主任研究員とカリフォルニア工科大学数学者のマチルダ・マルコリ教授と大学院生らの物
立ち見も出た！ 山中教授、山極総長… 京大トップ研究者ずらり 新入生向け講義に学生殺到（1/2ページ）
京都大は新年度、ノーベル賞受賞者の山中伸弥教授やゴリラ研究の権威である山極（やまぎわ）寿一総長ら生物学で世界トップクラスの研究者が交代で講義する新入生らに向けた科目を新設。吉田キャンパス（京都市左京区）で９日、第１回目の講義が行われ、多くの学生が熱心に耳を傾けた。 大学院理学研究科の阿形（あがた）清和教授らが企画。主として新入生を対象に、生物学の神髄に触れてもらうことで学問へのモチベーションを高めるのが狙いという。山中教授が学部生に講義を行うのは数年ぶりで、５月２８日に登場する。 科目名は「生物学のフロンティア」で、全学共通科目として４～７月に実施。主な対象は１、２回生だが全学部の学生が受講でき、各分野のトップ研究者が毎回交代で登場する。
宇宙人はいるはずなのに遭遇できない。「フェルミのパラドックス」に関する、最も説得力に乏しい7つの解答
人類が直面する最大の難問の1つに、地球外生命体はいるかという問いがある。未だに宇宙人との接触がない理由については、これまで多くの説明がなされてきた。 地球外生命の存在可能性が高い一方で、彼らとの接触が皆無であるという矛盾は、フェルミのパラドックスと呼ばれている。ここではその難問に対する最も説得力に乏しい7つの解答を紹介しよう。 1. 異星人には地球に辿り着くための十分な時間がなかった この画像を大きなサイズで見る フェルミのパラドックスには3つの確たる前提がある。 1) 我々の銀河は132億年というはるか昔から存在していた 2) 知的生命体は銀河の極初期から出現可能である 3) 異星人は天の川を訪問し、植民化し、あらゆる部分を再形成するだけの時間がたっぷりとあった というものだ。そのため、この解答はこれらに対して真っ向から挑戦している。だが、ここにある解答の中では最も考えにくいものだろう。
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