連続セミナー「みんなでつくる・ネットワーク時代の図書館の自由」第4回「図書館記録におけるパーソナルデータの取り扱いについて」に行ってきた。〜後篇 - みききしたこと。おもうこと。
ぐずぐずしているうちに月が替わってしまった。前の記事の続き。繰り返しますが、xiao-2が聞きとれて理解できてメモできて、かつ思い出せた範囲。項目立ては適当。後半は先生方の研究成果の紹介がメインだったが、自分のメモはどうにも頼りない。なるべく論文等にリンク張っておくことにするので、ちゃんと知りたい人はそちらを読むといい。 中盤で*1、同志社大学の佐藤翔先生が登壇。 佐藤翔先生（同志社大学） 自分はアクセスログの解析、たとえばNDLサーチで検索を行う人の動きの調査などをしている*2。検索した後に絞り込み機能を使った人がどれだけいたか、どこの国からアクセスしているか、などがリクエスト内容から分かる。 アクセスログから分かることは、そんなに多くはない。利用者がどういう行動をしているかは分かる。しかしそれが誰かということはあまり分からない。利用者を特定することが望ましくないと考える立場からすると、
グーグルとフェイスブックが「別格」たるもう1つの理由：日経ビジネスオンライン
前回のコラムで、「Hulu（フールー）」などのネット映像配信の価値は、「配信」の部分でなく、検索・過去履歴・オススメ・ソーシャルなどといった「ネット独特のインテリジェンス」にある、ということを書いた。 このようにウェブの世界は、クラウドの中に存在するあらゆるデータを燃料として「インテリジェンス」を作り出す巨大な「発電所」の顔を持つ。そして、それを支える技術が、最近話題の「ビッグデータ」だ。 ビッグデータとは、膨大な量のデータを処理・分析し、その結果を業務に活用する仕組みのこと。金融など、定型的なトランザクションデータが膨大に発生する業界では、従来から自社内でそのデータを処理・分析して、株価の予測やオプション取引の価格づけなど、さまざまな目的に活用していた。 ところが、「ウェブ2.0」「クラウド」「ソーシャル」といった一連のネットの進化の中、ユーザーが生成するデータの増加、コンテンツのデジタ
2008-09-16(Tue): 全国図書館大会用の参考資料−特にブログの記事を中心に - ACADEMIC RESOURCE GUIDE (ARG) - ブログ版
・「昨日の「全国図書館大会に向けて−参加者の方々に望むこと」への補遺」（編集日誌、2008-09-15） http://d.hatena.ne.jp/arg/20080915/1221487874 で予告した通り、今回の準備にあたって、あらためて読み返したウェブ上の記事や書籍、論文を紹介していく。 まず、年頭に起きた「練馬区立図書館貸し出し履歴保存」問題に端を発するブログ等での議論から。 2008-01-14 シロクマ日報 - 図書館がレコメンデーションする日 http://blogs.itmedia.co.jp/akihito/2008/01/post-a62c.html 2008-01-15 東京の図書館をもっとよくする会 - 「練馬区立図書館貸し出し履歴保存」報道に関して http://motto-library.cocolog-nifty.com/main/2008/01/post
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