第1章 導入 (6～54 ページ) 第2章 P 対 NP 問題の定義 (55～90 ページ) 第3章 P=NP の場合にわかること (91～111 ページ) 第4章 P≠NP の場合にわかること (112～226 ページ) 第5章 まとめ (227～234 ページ)
90 分で学ぶ P 対 NP 問題
第1章 導入 (6～54 ページ) 第2章 P 対 NP 問題の定義 (55～90 ページ) 第3章 P=NP の場合にわかること (91～111 ページ) 第4章 P≠NP の場合にわかること (112～226 ページ) 第5章 まとめ (227～234 ページ)
焼きなましをするときの設計に関するメモ - yunix_kyopro’s blog
言いたいこと 焼きなましをするときにはこんな感じにクラスを作ると個人的にいい感じでした: 焼きなましをするときのクラス設計 主に以下の2つのクラスからなります: Stateクラス: 問題の状態を保持するクラスです。状態に関するクエリと状態を変更するためのコマンドのメソッドを提供します。問題によっては状態の一部を切り出して別クラスにしてそれを保持することもリマス。 Neighborhoodクラス: 近傍操作を司る抽象クラスです。Stateクラスへのポインタを保持し、execメソッドで状態を変更・rollbackメソッドで状態の変更の取り消しを行います。具体的な近傍操作はNeighborhoodクラスを実装する形で作っていきます。 このようなクラス設計をすることで以下のようなメリットがあったと思っています: 関心ごとの分離 Stateは状態に関するクエリと状態を変更するコマンドを提供し、Nei
コーディング面接対策のために解きたいLeetCode 60問
自分がコーディング面接対策のために解いてよかった LeetCode の問題をコンセプトごとにまとめました。カバーするコンセプトは LinkedList Stack Heap, PriorityQueue HashMap Graph, BFS, DFS Tree, BT, BST Sort Dynamic Programming Binary search Recursion Sliding window Greedy + Backtracking です。 これらの問題が 30 分以内に実装できれば面接の準備は整ったと言っていいと思います。Easy と Medium で問題は構成されてます。進捗を管理するためにGoogle Spreadsheetを用意しました。コピペしてご自由にお使いください。 これらの問題は、LeetCode のリスト機能でも公開されています。クローンすれば自分がすでにど
Python言語による実務で使える100+の最適化問題 | opt100
はじめに 本書は，筆者が長年書き溜めた様々な実務的な最適化問題についてまとめたものである． 本書は，Jupyter Laboで記述されたものを自動的に変換したものであり，以下のサポートページで公開している． コードも一部公開しているが，ソースコードを保管した Github 自体はプライベートである． 本を購入した人は，サポートページで公開していないプログラムを 圧縮ファイル でダウンロードすることができる． ダウンロードしたファイルの解凍パスワードは<本に記述>である． 作者のページ My HP 本書のサポートページ Support Page 出版社のページ Pythonによる実務で役立つ最適化問題100+ (1) ―グラフ理論と組合せ最適化への招待― Pythonによる実務で役立つ最適化問題100+ (2) ―割当・施設配置・在庫最適化・巡回セールスマン― Pythonによる実務で役立つ
50分で学ぶアルゴリズム / Algorithms in 50 minutes
本スライドでは、有名なアルゴリズムを概観し、アルゴリズムに興味を持っていただくことを目標にします。 第 1 部：アルゴリズムとは 第 2 部：学年を当ててみよう 第 3 部：代表的なアルゴリズム問題 第 4 部：コンピュータとアルゴリズム
AHC006初心者向け解説 ～貪欲だけで順位表2ページ目を目指す～ - TERRYのブログ
ヒューリスティックコンテスト、楽しんでますか？私は楽しんでいます。最近企業AHCなんかも続々と出てきて、これからどんどん盛り上がってくれるんじゃないかと期待しています。 とはいえ、ヒューリスティックコンテスト特有の取っつきづらさがあるのも確かです。「どこから手を付けていいか分からない……」「AHC後のTLに焼きなましとか2-optとか流れてきたけど何が何だか……」と思われた方も多くいらっしゃるのではないでしょうか？ AHC006は巡回セールスマン問題を発展させた問題なので、確かに2-optを使った焼きなましができると有利ではあります。しかし、専門知識がないと戦えないかというと全くそんなことはありません。 この記事では、AtCoder Heuristic Contest 006 (AHC006)を題材として、 焼きなまし → 使いません ビームサーチ → 使いません 2-opt → もちろん
できるだけ嘘を書かずに計算量やオーダーの説明をしようとした記事 - えびちゃんの日記
計算量についてのお話です。対象は、プログラミング経験はあるが計算量のことを知らない初心者から、計算量のことを知っているつもりになっている中級者くらいです。 数式を見たくない人にとっては読むのが大変かもですが、深呼吸しつつ落ちついて読んでくれるとうれしいです。 それから、この記事が自分には合わないな〜と思ったときは、（別の記事を Qiita とかで検索するよりも）この記事の一番下の 参考文献 にある本を読むことをおすすめします。Amazon の試し読みで無料で読めます*1。 TL; DR 関数の増加度合いのことをオーダーと呼ぶよ 計算量は、入力サイズ（など）を受け取ってアルゴリズムの計算回数（など）を返す関数だよ その関数のオーダーについての議論がよく行われるよ オーダーを上から抑えるときは \(O\)、下から抑えるときは \(\Omega\) を使うよ オーダーを上下両方から抑えたいときは
リバーシプログラムの作り方 サンプル
序章 はじめに リバーシのルール ソースコードの記述について 第１章 盤面の処理 1.1 定数と関数の定義 1.2 盤面の生成、初期化 1.3 石を返す処理 1.4 返せる石数を調べる処理 1.5 盤面をコピー、反転させる処理 1.6 その他の盤面処理 1.7 盤面の操作と表示 第２章 ゲーム木と探索 2.1 コンピュータ思考の関数定義 2.2 各関数の実装 2.3 ゲーム木 2.4 MinMax法とNegaMax法 2.5 αβ法 第３章 盤面の評価 3.1 評価関数の定義 3.2 パターンによる局面評価 3.3 評価クラスの構造 3.4 評価クラスの生成とファイルの読み書き 3.5 評価関数の実装 3.6 評価パラメータの更新 3.7 中盤の探索 3.8 自己対局による学習 第４章 性能改善 4.1 石数取得の高速化 4.2 着手の高速化 4.3 候補手リストの導入 4.4 終盤探索の
アルゴリズム本、書きました！ - Qiita
最後に、17 章で PとNPに関する話題を解説し、世の中には「効率的に解くアルゴリズムを設計することができそうにない難問」が多数あることを見ます。18 章で、これらの難問に取り組むための方法論をまとめます。 競プロをやっている方向け 扱っている題材の難易度については、こんな感じのイメージです！ チーター本 < 本書 = 螺旋本 < 蟻本 難易度が近い螺旋本は、スタンスが異なる部分もありますので、よい形で共存できたら、という想いです。 螺旋本と比べると、「動的計画法」「貪欲法」「二分探索法」などの設計技法に関する話題をより重視しています 螺旋本は「ライブラリを揃えていく」という思想なので、設計技法よりもライブラリになるものを重視する立場です 本書では、紙面の都合で「計算幾何学」と「整数論」には触れられませんでしたが、これらは螺旋本には載っています 2-2. 本書の対象読者 本書は、「アルゴリ
競技プログラミングで解法を思いつくための典型的な考え方 | アルゴリズムロジック
競技プログラミングの問題を解くためには２つのステップがあります。 問題で要求されていることを言い換える知っているアルゴリズムやデータ構造を組み合わせて解く 必要な（知っておくべき）アルゴリズムやデータ構造は色々なところで学ぶことができます。 しかし、「問題の言い換え」や「アルゴリズムを思いつく」というのは、非常に様々なバリエーションがあり、問題をたくさん解かないとなかなか身につきません。 そこで、この記事は以下のことを言語化し、練習のための例題を提示することを目標とします。 問われていることを、計算しやすい同値なことに置き換える方法アルゴリズムを思いつくための考え方競技プログラミングで「典型的」と思われる考え方 ※一部問題のネタバレを含むので注意 ※良く用いられるアルゴリズムやデータ構造については競技プログラミングでの典型アルゴリズムとデータ構造 を参考にして下さい。 入力の大きさ(制約)
競技プログラミングにおけるゲーム木探索の面白さ - Qiita
フューチャーアーキテクト Advent Calendar 2016の21日目1の記事です。 競技プログラミングにおける、所謂ゲームAI系の長期コンテストについて書きます。 また、巷でよく聞く「競技プログラミングって仕事で役に立つんですか？」について、最後に少し触れます。 ゲームAIは面白そうだけど敷居が高いと感じるあなたへ 本記事は、ゲームAIコンテストがどんなものかなんとなく知っている、けどちゃんと取り組んだことが無いという人に向けた記事です。「初耳なんですが…」という方は、下記の素晴らしい記事を一読下さい。 強くなるためのプログラミング -様々なプログラミングコンテストとそのはじめ方- by ぴよぴよ.py ゲームAIコンテストのすすめ by iwashi31’s diary なお、本記事ではサンプルコードをjava2で記載します。忙しいあなたも本記事のコードをコピー&ペースト、自分な
データ構造と メソッドのネーミング - codic ブログ
データ構造など技術的な背景をちゃんと知っていれば、データ操作に関する正しい英語を使えるねーて話です。用語のイメージもつかめるようにしていますので、shift / unshift とかイメージできない方もどうぞ。 1. push / pop = スタック push pop は、スタックの用語で、それぞれ pop はスタックから取り出す、push は挿入する事を意味します。JavaScript や Ruby の Array には、スタックとしてのコンセプトもあるので、push / popという用語が使われます。 対して、Javaの ArrayList (インターフェースは Collection） は、単なる集合を表すインターフェースなので、抽象化のために add / remove というネーミングが使われます。そういえば、Javaには、Stackというクラスも別途用意されていますね。Stack
【累積和、しゃくとり法】初級者でも解るアルゴリズム図解 -
2014年12月3日より2015年1月7日まで開催した、paizaオンラインハッカソンVol.4Lite「エンジニアでも恋したい」は、トータルで3問有りましたが全て解けましたでしょうか？ 各問題の成否によりストーリーが変わるのであえて間違えて解いた方もいらっしゃると思いますがｗ (プレゼント対象期間は終了しましたが、問題チャレンジは可能なので、未チャレンジの方は是非チャレンジください！) 問題１、問題２は解説するほどのむずかしさでもないので省きますが、問題３は多少工夫が必要なので、問題３について今回もPOH恒例の「図解解説」をしてみたいと思います。既に解けた方もそうでない方も、今回の解説を読んで、それぞれの方法すべてを実装してみると勉強になると思いますので、是非試してみてください。 ■どのような高速化ステップがあるのか？ 今回の問題ですが、解法の大きなパターンとしては、１．全てのパターンを
Pythonで基本のアルゴリズムを書いてみた - Something Beyond
2015-01-05 Pythonで基本のアルゴリズムを書いてみた Programming アルゴリズムを学ぶ意義みたいなものはいろいろなところで語り尽くされていると思うので私からは特にコメントしませんが、今回の勉強に利用した書籍でも引用されていた言葉が印象的なので、記しておきます。 最先端の機械を使って製品をつくるのは簡単で、しかも楽なことだが、基本技術を固める前に楽なほうに流れていってしまった。俺のような基本的なことがきちんとできるローテクが、今、我が世の春を謳歌しているんだ。 岡野雅行さんという職人さんの言葉のようです。そういえば随分前にこんな記事が盛り上がりました。 今すぐ辞めて欲しい、「Ruby on Rails勉強してます」「CakePHP勉強してます」 最新技術だけではなくて、その基礎となる技術をしっかり理解しなければダメだよということでしょう。ということで基本のアルゴリ
初心者でもアルゴリズムの学習ができる入門本とサイト一覧 -
Photo by VFS Digital Design 皆さんはアルゴリズムやデータ構造について知っているでしょうか。情報系の学部出身の人は学校の授業でやったかもしれません。一方で学校で情報系の勉強をせずにITエンジニアになったという方は、アルゴリズムやデータ構造について一度は「勉強したほうが良いんだろうな」と思いつつも、実際の業務であんまり必要なさそうだし、難しそうだし、DevOpsやオブジェクト指向やフレームワークについて学ぶので手一杯で未着手、という人も多いのではないでしょうか。 今回はそんな方に向けて、アルゴリズム、データ構造を学ぶ意義と、それらを学ぶときに役立つ本とサイトについてまとめました。 ■アルゴリズム、データ構造を学ぶ意味 アルゴリズムやデータ構造について語られるときに、非常に良く言われる事として「そんなものは実務に役立たたないので必要ない」という意見があります。本当にア
Situs Judi Slot Online Terlengkap dan Terpercaya Indonesia
MORE INFORMATION Nama : QQDeluxe Website : http://qqdeluxe6.com Server : QQSLOT Negara : Indonesia Min Deposit : Rp 20.000 Deposit via : Bank, Pulsa, E-wallet Platform : Windows, IOS, Android Situs Slot Indonesia, Judi Slot Online Terpercaya Game Slot Online merupakan jenis permainan yang saat ini menjadi primadona di kalangan masyarakat Indonesia. Permainan slot online memiliki sistem yang sangat
エラトステネスの篩の計算量
蟻本には、エラトステネスの篩の計算量はO(n log log n) と書いてあります。 log log nってなんぞや？どこから出てきたの？とずっと疑問でしたが、何故こうなるか分かったのでメモしておきます。 C++で書く場合は、概ね以下のようなコードが一般的かと思います。 bool isPrime[N]; int main() { for (int i = 2; i < N; i++) isPrime[i] = true; for (int i = 2; i < N; i++) { if (!isPrime[i]) continue; for (int j = 2 * i; j < N; j += i) isPrime[j] = false; } } まず簡単のため、上のソースの”素数でないなら飛ばす”という処理（※）が無かった場合を考えてみます。 （※）if (!isPrime[i] .
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
SantaとAHCと遺伝的アルゴリズム
http://spheresofa.net/blog/?p=1044
さまざまなアルゴリズムをアニメーションで解説してくれる『Algomation』 | 100SHIKI
