類似画像検索システムを作ろう - 人工知能に関する断創録
C++版のOpenCVを使ってカラーヒストグラムを用いた類似画像検索を実験してみました。バッチ処理などのスクリプトはPythonを使ってますが、PerlでもRubyでも似たような感じでできます。 指定した画像と類似した画像を検索するシステムは類似画像検索システムと言います。GoogleやYahoo!のイメージ検索は、クエリにキーワードを入れてキーワードに関連した画像を検索しますが、類似画像検索ではクエリに画像を与えるのが特徴的です。この分野は、Content-Based Image Retrieval (CBIR)と呼ばれており、最新のサーベイ論文（Datta,2008）を読むと1990年代前半とけっこう昔から研究されてます。 最新の手法では、色、形状、テクスチャ、特徴点などさまざまな特徴量を用いて類似度を判定するそうですが、今回は、もっとも簡単な「色」を用いた類似画像検索を実験してみます
今日の井原.
オープンソースな画像解析ライブラリであるところのOpenCVには、顔認識の機能がある。これの使い方を簡潔にメモしておく。 ダウンロードはここから。複数のバージョンが提供されているが、ここではbeta5というのを選ぶ。また、Windows版とLinux版が提供されているが、ここから先は、Windows版を用いた場合のやり方を書いていく。 OpenCV_b5a.exeのダウンロードが完了したら、実行してマシンにインストールする。インストールでは、特に迷う箇所はないだろう。以後の説明は、デフォルトのパス(C:\Program Files\OpenCV)にインストールしたものとして書いていく。 インストールが終わったら、"C:\Program Files\OpenCV\bin"にパス(環境変数のPATH)が通っているかを確認する。通っていなければ通しておく。 OpenCVには、インストール
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