NRI、キーワードから関連語句を提案する「連想検索エンジン」を開発 | OSDN Magazine
野村総合研究所（NRI、本社：東京都千代田区）は2007年7月11日、ユーザーが入力したキーワードに関連の深い語句を自動的に表示する検索技術「連想検索エンジン」を開発したと発表した。ユーザーが欲しい情報にたどり着くために適切な別のキーワードを提案する技術で、検索を迅速にするという。 キーワードの関連性を定義した“連想辞書”を自動生成して参照し、入力したキーワードから連想される別のキーワードを自動的に提案する。連想辞書は、Webサイトなどからクロールして生成でき、最新トレンドを反映させられる。また、分野やテーマを限定するなどのカスタマイズも可能。 従来の検索エンジンでは、入力したキーワードと合致する文書しか検索できず、関連語を含む文書の検索にはキーワードの工夫が必要だった。これに対して、連想検索エンジンでは、例えば「地球温暖化」というキーワードに「京都議定書」や「二酸化炭素」などの語句を提案
MySQL or PostgreSQL + Sennaのオススメ構成 - グニャラくんのグニャグニャ備忘録@はてな
Sennaの主な利用用途であると考えられる、 データベース組み込み用途。 ブラジル内部でもSennaを用いたサービスを運用していますが、 その運用ノウハウの一部をメモ。 Sennaはメモリ食い Sennaはインデックスをメモリにマップすることによって 高速な追加・更新・削除を実現しています。 よって、メモリ使用量が多くなっています。 INITIAL_N_SEGMENTSを減らすことによって、 メモリ使用量を下げることができますが、 特に追加・更新においてパフォーマンスが低下します。 また、Linuxの場合、 空きメモリはI/Oキャッシュに割り当てられます。 Sennaのメモリ使用量が多いため、 I/Oキャッシュとして用いられるメモリ容量が減り、 結果としてシステム全体のパフォーマンスが落ちる場合があります。 MySQLのkey_buffer_sizeは、 Sennaと他のインデックスを組み
Fulltext index on SQLite
もうすぐ SQLite に全文検索がつく. Wiki を見ていて気付いた. (Full-text Search for SQLite) なかなか頑張ってるみたい. 他のデータベースは既に全文検索をサポートしている. 商用のものはもちろん, PostgreSQL や MySQL も 対応済. 一方で, Java 製インプロセス RDB の HSQL や Derbyy は対応していない. (Wiki を見ると提案されてはいるようす.) 大物 DB には追いつかないにせよ, 他の軽量 DB よりは一足先を行くかんじ. 数ある DB の要件から全文検索をえらぶあたりがピンポイントでいい. 小さな規模のアプリケーションでも検索が使えたら嬉しいよね. コードは CVS に入っている. このへん. とりあえずチェックアウトして試そうと思いレポジトリを覗いてみると, コードはあるけど Makefile が
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YappoLogs: Tagの検索をSenna+MySQLで
Tagの検索をSenna+MySQLで kazeburoさんの所でfulltext使ってtagを実装するネタがアツめなのでちょろっと書いてみる。 SennaのMySQL 2indパッチを使うと、既存のindexとSennaのindex両方を同時に使うことが出来ます。 それが出来ると何が良いと言うと、user idで絞り込みつつtag検索が可能になります。 create table ft_tags( id int unsigned not null auto_increment primary key, user_id int unsigned not null, tags text, index user_id(user_id), fulltext tags(tags) )というテーブルを用意しておき。 user idが2の人のタグ検索をするときにselect id from ft_tag
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