PostgreSQLの機能と便利技トップ10（2016年版）（翻訳）｜TechRacho by BPS株式会社
こんにちは、hachi8833です。今回は「Rails開発者のためのPostgreSQLの便利技」のCraig Kerstiens氏の別の記事からの翻訳をお送りいたします。元記事が公開されたのは2016年初頭ですが、今も通用する部分が多くあると思います。 なお、翻訳時点でのPostgreSQLの最新バージョンは9.6.3です。 概要 原著者より許諾を得て翻訳・公開いたします。 元記事: My Top 10 Postgres Features and Tips for 2016 著者: Craig Kerstiens: PostgreSQLのクラウドスケーリングサービスで知られるCitus Dataのメンバーであり、Herokuにも在籍したことがあります。 PostgreSQLの機能トップ10（2016年版）（翻訳） この休暇中は、新しい本を見つけたり、新しい言語を学んだり、他のいろんなスキ
GitLabのデータ消失に対するアドバイス | Yakst
GitLabのデータベースが消失してしまった事故に関して、PostgreSQLのコミッターであり、PostgreSQLに関するコンサルティング会社2ndQuadrantのCTOでもあるSimon Riggs氏からの分析とアドバイス。 GitLabのみなさん、PostgreSQL 9.6とレプリケーション機能、バックアップの仕組みを使ってくれてありがとう。 今回、GitLabのデータベースが消えてしまったのは残念です。 https://about.gitlab.com/2017/02/01/gitlab-dot-com-database-incident/ 振り返りの分析に対するコメントができるように、こういった情報を公開してくれてどうもありがとう。 レプリケーションの遅延を監視していたのはいいことですし、私としてはとてもうれしいです。4GBのレプリケーション遅延は問題ないこともありますし、
PostgreSQL version 9.5 のWALファイル管理 - interdb’s blog
このブログに限り完全に著作権を放棄します(あくまでこのブログだけ。他のブログ、および下の英語文書は範囲外)。勝手に使ってよし。2016.12.20 公開した文書のごく一部を、翻訳して公開。(BLOGにするにあたり、構成は変えた。) http://www.interdb.jp/pg 概要 checkpoint_segmentsが廃止され、WALファイル数の上限下限をmax_wal_sizeとmin_wal_sizeで指定できるようになった。 WALファイル数は(これらの制限内で)サーバの活動状況=WALファイルの消費量に合わせて変化する。あまり書き込みがなければWAL数は減少し、活発になればWAL数が増える。 保存するWAL数は基本的にリカバリに必要不可欠なものに限られ、無駄なWALファイルを溜め込む事は無くなった。 理解のための前提条件 CHECKPOINTの起動タイミング CHECKPO
PostgreSQLでWebサービスを運用するためにやっていること - LCL 開発者ブログ
弊社では、RDBMSにPostgreSQLを利用して数年間サービスを運営しています。 PostgreSQLはMySQLと違って、Webサービスでの運用事例をあまり見かけないので、今回は弊社サービスの「夜行バス比較なび 」でどのように運用しているかを紹介いたします。 システムの特徴 ユーザからのアクセスは、9割が参照処理。 データはバッチ処理で、随時 ( 毎分 ) 更新されている。 参照SQLの結果はmemcachedを利用してキャッシュをしているが、データの更新頻度が高いため長時間のキャッシュはしていない。 参照SQLは、集計処理が多いため比較的重いSQL。 参照対象となるテーブルのデータ量は、最大で数100万レコードと比較的少ない。 24/7で稼働。 構成 AWSのEC2上に、PostgreSQL 9.3を導入しています。c4系のインスタンスを使いたいので、RDSは使っていません。インス
PostgreSQL9.3でのストリーミングレプリケーション環境の構築 - Qiita
はじめに PostgreSQLのレプリケーションは、WEBに情報があるが、実際に構築した際には、細かい手順が省かれていたり少しハマったので、ここに簡単にまとめておく。 レプリケーションしたDBへの、クエリ分散にはpgpool-IIを利用したため、それについては別記事で書く予定。 前提知識 ストリーミングレプリケーション環境を構築する上で、一応知っておいたほうがいいこと。 レプリケーションの仕組み マスタDBで発生したWALファイルを、スレーブとなるDBに反映させることで、レプリケーションを実現している。 レプリケーションの同期モード こちらの記事がわかりやすい。 http://codezine.jp/article/detail/7109 同期・メモリ同期は、スレーブが１台の場合はスレーブに障害が発生すると、マスタへの更新も行われず、全体の障害につながってしまうので注意。 今回試した環境
PostgreSQLに興味がある人向けにまとめてみた。｜PostgreSQL｜お仕事メモ｜Pictnotes
PostgreSQL9.2がでたのと、一部で？またPostgreSQLを使いたいと思ってる人が多くなったとかあるみたいなので 4〜5年触ってなかったか、全然知らない人向けとおさらいとしてまとめてみた。 ざっくり書いてるので、詳しい人からみるとおかしい点もあるかと思いますが、気になった点はより詳しい記事が あると思うので、調べてみてください。 明らかな間違え等々は、修正加筆したいので、コメントか twitterの @itm_kiyoまで、御願いします。 Q. なんて読むの？書くの？ A. PostgreSQL(ぽすとぐれすきゅーえる)、PとSQLは大文字。ちなみにMySQL(y以外は大文字)なんで、小文字と大文字の区別をきちんとするとその界隈の人がよろこびます。 でも、「postgres」 とか 、「Postgres」や「ポスグレ」とか書かれてることも多いです。 Q. どのバージョンを使うの
PGCon.jp 2014 jsonb-datatype-20141205
This document summarizes a microservices meetup hosted by @mosa_siru. Key points include: 1. @mosa_siru is an engineer at DeNA and CTO of Gunosy. 2. The meetup covered Gunosy's architecture with over 45 GitHub repositories, 30 stacks, 10 Go APIs, and 10 Python batch processes using AWS services like Kinesis, Lambda, SQS and API Gateway. 3. Challenges discussed were managing 30 microservices, ensur
PostgreSQL 9.4 GINインデックスの評価、JSONBデータ型の使い方
PostgreSQL 9.4 GINインデックスの評価、JSONBデータ型の使い方：PostgreSQLガイダンス（1）（2/2 ページ） バイナリ版JSONデータ型（JSONB）の登場 PostgreSQLではバージョン9.2からJSONデータ型が使用可能でした。JSONとは、JavaScriptに始まり、いまやさまざまな言語、環境、ツールで場所で使用されているデータ表現形式です。 PostgreSQLのJSON型は、基本的にはtext型やvarchar型と同じ文字列データ型で、値を格納するときにJSONとしての構文チェックが行われるようになっています。また、いくつかのJSON処理関数や演算子が用意されています。 PostgreSQL 9.4では、いままでのJSON型に加えてJSONBという新たなデータ型が追加されました。JSONBのBはバイナリ（binary）のBを表しています。その名
PostgreSQL 9.4 GINインデックスの評価、JSONBデータ型の使い方
PostgreSQL 9.4 GINインデックスの評価、JSONBデータ型の使い方：PostgreSQLガイダンス（1）（1/2 ページ） PostgreSQL 9.4は実務ニーズに即した機能追加が豊富 PostgreSQLは、その名の通りSQL言語で問い合わせをするリレーショナルデータベースマネジメントシステム（RDBMS）です。近年、NoSQLと総称されるスケールアウト拡張の容易さに強みのあるキーバリューストア型のデータベースが注目されていますが、汎用性、データ整合性、データ保全性、蓄積されたデータ設計技法との親和性、などの強みから、システム中核要素としてのリレーショナルデータベースの地位は揺らぎそうにありません。 PostgreSQLは長い歴史を持つオープンソースソフトウェアです。組織立ったコミュニティによって開発とメンテナンスが活発に継続されており、年に数度のバグ修正リリースの他、
PostgreSQL 9.4がリリース。ドキュメントDB並の性能でJSONBサポート、レプリケーション機能の高度化など
PostgreSQL 9.4がリリース。ドキュメントDB並の性能でJSONBサポート、レプリケーション機能の高度化など PostgreSQL 9.4の主な新機能は、バイナリ形式のJSONであるJSONBのサポート、高度なレプリケーションに利用できる新しいAPI、GINインデックスの高速化など。 一般的なドキュメントデータベース並の高速性 PostgreSQLでは以前のバージョンからJSON形式をサポートしていましたが、今回サポートされたJSONB形式は、バイナリ形式のJSONデータへの対応です。JSOBのサポートGINインデックスの高速化によって、ドキュメントデータベース並みの高速性を実現したとのこと。 JSONB supports fast lookups and simple expression search queries using Generalized Inverted In
[PostgreSQL]Explain Analyzeで、多重JOINしたSQLをチューニングする · DQNEO日記
Sec ScanのないSQLをどうやって高速化するのか 本当に難しいのはここから。 例えば、Explain Analyzeの結果が下記のようなものだったら、どうしますか？ どこにボトルネックがあるか、わかりますか？ QUERY PLAN ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ Sort (cost=1568.27..1568.51 rows=96 width=260) (actual time=822.175..822.259 rows=
Get MogoChat
...and comes with an API. All of this licensed under the MIT License. Looking for a developer? Akash Manohar ([email protected]) Github, Blog Ruby (and Rails), Elixir, CoffeeScript, Ember.js... Honors (in no particular order) Hugs to Kenneth for the layout revamp of this site, which I then dirtied to my whim in order to add this section :) Thanks to Prakhar & Rasagy for being available to bug for
PythonでPostgresデータから決定木を構築する - HackerNews翻訳してみた
「HackerNews翻訳してみた」が POSTD (ポスト・ディー) としてリニューアルしました！この記事はここでも公開されています。 Original article: Building a Decision Tree in Python from Postgres data by Gary Sieling 今回は、任意の人物の所得を人口統計データを使って予測する手法をご紹介します。使用するのは20年前の人口統計データです。 この例を用いて、関係データベースの情報から予測モデルを導き出す方法と、その途中で起こり得るトラブルについて触れたいと思います。 このデータの優れた点は、データの作成者が下記のようなアルゴリズムの精度をデータに添付している点です。こうした数値はスモークテストの結果評価に役立ちます。 Algorithm Error -- ---------------- -----
RDBMS in the Cloud: PostgreSQL on AWSを読んでみた | DevelopersIO
はじめに AWSにはRDSというマネージドなデータベースサービスがあることは皆さんご存知だと思います。そこで提供されているデータベースは、MySQL、Oracle、SQLServerの3種類です。そうです、PostgreSQLが無いのです！ナイナイ詐欺のAWSなので、そのうち出てくると思いますが、今のところはありませんので、自前で構築する必要があります。せっかく構築するなら、オンプレのコピー感覚で使うのではなく、クラウドネイティブに使いたいものです。今回は、そんなPostgreSQLをEC2上で構築するために考えるポイントをまとめたホワイトペーパーをベースに理解を深めたいと思います。 PostgreSQL on Amazon EC2 PostgreSQLは、ACID(Atomicity:原子性, Consistency:一貫性, Isolation:独立性, Durability:永続性)
AWS News Blog
Announcing Amazon Managed Service for Apache Flink Renamed from Amazon Kinesis Data Analytics Today we are announcing the rename of Amazon Kinesis Data Analytics to Amazon Managed Service for Apache Flink, a fully managed and serverless service for you to build and run real-time streaming applications using Apache Flink. We continue to deliver the same experience in your Flink applications without
稼動統計情報を活用しよう(1) — Let's Postgres
NTT オープンソースソフトウェアセンタ 笠原 辰仁 稼動統計情報とは、PostgreSQLが独自に収集・記録している情報です。性能やDB内で起こっている問題などを把握する上で、とても重要です。DBMSでの稼動状況を確認・把握するのに非常に便利なので、この情報を活用し、問題の早期発見やチューニング方法の選択に役立てましょう。 稼動統計情報で分かること 稼動統計情報を活用すると、DBMSを運用する上でとても便利な情報が得られます。特に有用なものを紹介します。なお、稼動統計情報の内容はPostgreSQLのバージョンで若干異なり、新しいバージョンほど得られる情報が増えています。詳しくは「有用な情報を持つテーブル/ビュー」を見てください。 DB単位のコミット数やロールバック数 DB毎に、トランザクションのコミット回数やロールバック回数が分かります。それぞれ、スループットとエラー発生数と置き換える
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
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PostgreSQLアンチパターン
GitHub - emirozer/fake2db: create custom test databases that are populated with fake data
Amazon Web Services – RDBMS in the Cloud: PostgreSQL on AWS