グーグルのロゴが変わった？！
わかりました？ 気づきました？ Google やRedditなど、海外のあちこちのサイトで今話題になっている｢グーグルのロゴが変わった｣という話。 こちらが数日前までの古いロゴ。 そしてこちらが新しくなったロゴ。 わかりました？ GIF画像で見るとわかりやすいのでどうぞ。 本当だ！ ｢g｣が右に1ピクセル、｢l｣が右下に1ピクセルづつ移動してる。 前述のサイトのコメント欄には、｢これは驚いた！｣｢めちゃくちゃ変わったな！｣とユーザーの声が寄せられています。 グーグル公式の発表は今現在無いので、真相は謎のまま。本当に変わったのか、変わったならば何があったのか。誰かの陰謀か、企業メッセージか、はたまた全ては都市伝説か。 チームにものすごく繊細で几帳面な人がはいってきただけなのか… 謎は謎のままです。 source: imgur （そうこ）
ネットワークOS開発録 (1) 10GbE NICを使いこなす
OSC2012 Tokyo/FallのBSDなひとときにて。Raspberry PiでNetBSDを動かす取っ掛かりの部分を説明しました。 今日のHPCにおいて急速な普及を見せているGPUコンピューティングは基本的に， 1.CPUメモリからGPUメモリに演算データを転送する 2.GPU上の大量の並列プロセッサ上で同一のプロセスを起動して演算データを処理する 3.GPUメモリからCPUメモリに演算結果を転送する というプロセスを通じて演算を行う． 単一のGPUによる処理能力では不足がある場合，多数のGPUを並列に使うこととなるが，そのとき演算データを転送するバス転送能力もまた並列的に確保する必要があり，CPUと主メモリもまた並列化することとなる．その際，CPU間のメモリ転送を行うMPIライブラリと高速のインターコネクトも同時に必要となる． 代表的な大規模並列GPUコンピュータである東京工業大
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