真のアルファブックマーカーは誰だ！『はてブスターランキング』 第2回 - 仮説製造工場 - 石々混淆
先週やったランキングから一週間たちました。あれから皆さんのブックマークについたコメント数は変化したのかな？ 再度取得しましたよ。 手段・方法 前回と同じ 結果 取得日: 2007/09/18 id:gomis このブクマエントリだけで相当ランキング狂うだろうなｗ http://b.hatena.ne.jp/entry/http://b.hatena.ne.jp/entry/http://d.hatena.ne.jp/jt_noSke/20070911/1189502969 というgomis氏の危惧は現実のものになってしまったような気がしなくもありません。 順位 ユーザ スター数 前回スター数 1 b:id:kokorosha 1533 1012 2 b:id:okome_chan 1343 734 3 b:id:jt_noSke 999 533 4 b:id:yuki_19762 867
はてなブックマークのデータいろいろ - 仮説製造工場 - 石々混淆
飽きたんです 前回スーパーがんばりブックマーカー(SGBM)を勝手に認定したよ - 仮説製造工場 - 石々混淆で私は勝手にスーパーがんばりブックマーカー(SGBM)を認定したのですが、多くの方にご意見ご感想いただいてありがとうございました。 で、その意見を参考にして改良をいろいろしておりましたが、2日くらいしたら飽きました。 しかしながら今回得られたデータを死蔵しておくのはもったいない気がするのである程度公開しようと思います。 調べたこと 2007/06/01〜2007/06/30までに新規作成されたエントリ(entryID:4874415〜5153769)を順番に調べ、ブックマークしているユーザやブックマーク順を取得する 同時にタグとコメントも取得しておく GBMP(ガンバリブックマーカーポイント)の算出は前と大体同じだけど、2位は1位の1/2,3位は1/4･･･と得点に差をつけるように
仮説製造工場 - 石々混淆 - 真のアルファブックマーカーは誰だ！『はてブスターランキング 改』
単純にhttp://b.hatena.ne.jp/#{userid}/のスター数を取ってくる調査を先週今週と2回行いました。 http://d.hatena.ne.jp/jt_noSke/20070911/1189502969 http://d.hatena.ne.jp/jt_noSke/20070918/1190103439 両方のはてブコメントにもいくつか言及がありましたが、やはり単純にスターの数を計測するのは以下の点で問題がありそうに思ったわけです。 一人のユーザが大量にスターをつけた場合それがランキングの順位に直で反映される 自分のコメントに自分でスターを大量にスターをつけた場合にその判別ができない ということで、これを解消するためにどげんかせんといかんということで考えました。 方針 まずなにがしたいか。 スター数ではなくスターをつけたユーザ数を取得する 自分で自分のブックマークに
はてなブックマーク被お気に入り登録数調査を更新したよ(7月) - 仮説製造工場 - 石々混淆
もう8月だけど。 前回同様VBAでやってもよかったけれどもそれではあまりにも面白くないのでRubyの勉強を兼ねてRubyでスクリプト書いてやりました。 で、スーパーがんばりブックマーカー(SGBM)を勝手に認定したよ - 仮説製造工場 - 石々混淆で皆々様からいろいろ指摘を受けた点をふまえていろいろごちゃごちゃやってるうちにはてブのユーザが19579人確認できたのでその人たちの被Fav数を調べることにしました。 方針 手元にあるはてブユーザ19579人の被Fav数を調べる 手段 Ruby+Access いろいろ突っ込まないでください僕にはAccessしかないんです 調査日付 2007/07/31〜2007/08/01(あまりにも多かったもんでゆっくりやりました) 結果 (以下敬称略) 6月中にブックマークを1回以上行ったユーザ:19579名 うち被Fav数が25名以上のブックマーカー:46
2007-06-28
なんで見つけたのかわからないけどはてなブックマーク - blogとWikiは個人サイト構築の両輪・・・ならSBMはエンジン？なんてのを見つけた。更新履歴を見ると去年の年末で止まってるみたいだ。とりあえず暇なので更新してみることにした。 方針 現在リストに載っているブックマーカーの被Fav数を取得する 2007/06/01〜2007/06/27までのホットエントリにブックマークしているブックマーカーを抽出し、被Fav数を取得する 手段 スクリプト書いたよ、VBAで。これはデータの収集、分析にはExcelがもっとも向いているツールであると判断したからであり、僕がPerlﾜｶﾝﾈとか言語覚えるのﾏﾝﾄﾞｸｾとかいう後ろ向きな理由では断じてない。 結果 (以下敬称略) ブックマーカー数:10908名 うち被Fav数が25名以上のブックマーカー:432名(3.97%) うち被Fav数が30名以上のブ
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