JavaScriptのUIライブラリ ReactのHook使用してToDoアプリを作成してみました - Qiita
はじめに この記事ではJavaScriptのライブラリであるReactとReactの機能であるhookを使用して簡単なToDoアプリの実装を行います。 以前に書いた記事をベースに書き換えるので、そちらも参考にしてみてください。 JavaScriptのUIライブラリ ReactでToDoアプリを作成してみました Reactのドキュメントやチュートリアル（三目並べ）を一通り行った後の練習になるように書きたいと思います。 環境構築に関しては、create-react-appを使用して作成しています。 環境構築に関しては以前書いた記事があります。 ソースコード 目次 コンポーネントの確認 各コンポーネントの解説 まとめ 1. コンポーネントの確認 すぐに動かせる環境を置いておきます。 See the Pen ReactToDo with Hook by oq-Yuki-po (@oq-yuki-p
Highlights from Git 2.25
AI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities and be
Emoji CSS
Want to include emoji in your HTML? Just include the (minified) stylesheet below, then add <i> tags to insert emoji. That's it! ✈ Click the emoji code and it will be copied to your clipboard. <link href="https://emoji-css.afeld.me/emoji.css" rel="stylesheet"> <i class="em em-bird" aria-role="presentation" aria-label="BIRD"></i> By default, the emoji will be served as PNGs. To use SVG instead, use
AWS の Fargate のロードバランサーの設定でめちゃくちゃハマった - おろログ
AWS のFargate でめちゃくちゃハマった 結論からいうと動かない原因は、ロードバランサーのターゲットの種類はipである必要があった。 これは公式ドキュメントにも当然書いてある https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonECS/latest/developerguide/AWS_Fargate.html awsvpc ネットワークモードを使用するタスクを含むサービス (例: 起動タイプが Fargate のサービス) では ... ターゲットタイプとして instance ではなく、ip を選択する必要があります。 この問題にハマるポイントは２つあって、 ターゲットの種類のデフォルトは instance なので、特に何も考えずに設定すると instance になってしまう サービスを Fargate で構築する時、ターゲットグループが insta
トピックモデルついて勉強する - Re:ゼロから始めるML生活
推薦システムの勉強をちょっとずつ再開している関連で、トピックモデルを勉強してみようと思い、こちらを購入しました。 トピックモデル (機械学習プロフェッショナルシリーズ) 作者:岩田 具治出版社/メーカー: 講談社発売日: 2015/04/08メディア: 単行本（ソフトカバー） 今回はこちらを読んで勉強したことのメモです。 トピックモデル is なに？ モデル化でやりたいこと ユニグラム／混合ユニグラムモデル トピックモデルの生成過程 トピックモデル一巡り トピック is なに？ 具体的な中身について 実際には何を定めればよいか ：トピックごとの単語分布 最尤推定 Map推定（最大事後確率推定） ベイズ推定 混合モデルが含まれたときの単語分布 EMアルゴリズム 変分ベイズ推定 ギブスサンプリング その他、参考にした記事 感想 トピックモデル is なに？ 定義を確認します。 トピックモデルは
[テンプレ付き]PythonでCLIツールを作るときのTips | DevelopersIO
こんにちは、どんな作業もターミナルで行うことが多めの平野です。 最近はパイプに流すようなCLIアプリもPythonで作ることが多いので、 そこで必要になったいくつかの要素をまとめてみます。 パイプライン処理として実装しよう BrokenPipeの表示を消す argparseによる引数とオプションのパース この辺を考慮すれば、あとは文字列変換の主要なロジックだけを実装すればOKかと思います。 パイプライン処理として実装しよう パイプライン処理とだけ言うと色々な意味がありそうですが、ここで言っている意味は データの先頭行の処理の結果は最終行が入力される前でも取り出せるようにしよう ということです。 パイプ (コンピュータ)#シェルからの使用 - Wikipedia 複数行のテキストが入力されてきた時に、 それぞれの行の文字数をカウントするアプリケーションを作ったとします。 この時、以下のような
![[テンプレ付き]PythonでCLIツールを作るときのTips | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/47371cd63121a4cc67ed74841e706530c7e548f8/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2023-media.developers.io%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F04%2Fpython.png)
TerragruntでTerraformのbackend周りのコードをDRYにする | DevelopersIO
Terragruntを使えば、TerraformのコードをDRY（Don't Repeat Yourself、つまりコードの重複を減らす、無くす)にすることができ、より保守性の高いコードにすることができます。今回はbackend設定周りのコードをDRYにする方法をご紹介します。 大阪オフィスのかずえです。みなさんTerraform使ってますか？ 私はTerraformが好きですが、ちょっと使いづらいなと感じている箇所があるのも事実です。その一つが同じようなコードを何度も書く必要があるところ。 TerragruntというTerraformのラッパーツールを使うことで、TerraformのコードをDRY(Don't Repeat Yourself、つまりコードの重複を減らす、無くす)にすることができることを知りましたので、ご紹介します。 今回扱う環境 以前書いた「Terraform初心者が実戦
LinusがZFSにLKMLで言及した件 - kuenishi's blog
先日Linusが盛大にZFSを非難したことがインターネット・カーネル界隈の噂を駆け巡った。これをタイトルだけみたり本文をちょっと読んだら「ああ、LinusはZFSが嫌いなんだ」とか「LinuxでZFSを使うべきではない」といった理解をする人が非常に多いだろうと思う。Linusは当然Linuxユーザーにとって大きな影響力を持つ人物であり、多くのLinuxユーザーがこの理解のままでいることになりかねない。公私ともにZFSに頼りっきりになっている私は特にそういう状況は非常に困るし、Canonicalは19.10からUbuntu LinuxでのZFS rootを標準にしようとしているくらいだからもっと困るだろう。複雑な状況になっていると思うので、このニュースの深層を探ってみよう。 まず元スレ 元になったLinusのレスによると、そもそも最近カーネルにドライバのインターフェース変更があってZFSがこ
マイクロサービスを形式的に見てみる - Juju-62q's blog
マイクロサービスについて考えていたら疲弊したので、少し技術者らしく形式的に見てダメのものを思考から削ぎ落としたいと思った。 グラフ理論などコンピュータサイエンスの基礎を交えて話をするが、基本的には当たり前のことしか言わないと思うのでここに書くことを意識せずとも暗黙的に実践している人も多いだろう。 なお、個人の意見でしかないのであっているか間違っているかはわからないし、筆者にこの記述に反した実装を否定する意図はない。 今回は適当に書き散らかすのでかなりテイストが違うが他のブログと同一人物が書いている。乗っ取り等ではないです。 TL;DR マイクロサービスはDAGとすると考えやすいしデプロイしやすい 閉路があるなら設計を見直した方がいい DAGかどうかはサブシステムレベルでそれぞれ考えると簡単 デプロイに関係するリポジトリでは閉路がないことを意識させる設計にするといい マイクロサービスと疲弊
要件定義～システム設計ができる人材になれる記事 - Qiita
はじめに 株式会社デジサク がお送りするプログラミング記事、 今回は要件定義・システム設計について扱っていこうと思います。 プログラミングを勉強していて、こんな事を感じた経験はないでしょうか。 「勉強してもプロダクトが作れない」 「そもそも開発ってどうやるの？」 「要件定義ってなに？」 その悩みを解決するために、まずは開発の全体感を理解しましょう。 下図『ソフトウェア開発プロセス』をご覧ください いつも勉強しているプログラミングは 『実装』 の部分に該当します。 つまり、プログラミングの実力を発揮する前に４つも壁が存在するのです。 そのため、本記事では実装（プログラミング）を開始する前に必要となる、 『企画～設計』 について順を追って説明して行きます。 特に、エンジニアが理解しておくべき 『要件定義』『設計』 にフォーカスします。 なお、開発全体において実装（プログラミング）に使用する時間
堀江貴文｢今年もムダに目標をたてた人たちへ｣
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アプリケーションにおける権限設計の課題 - kenfdev’s blog
日々権限設計で頭を抱えてます。この苦悩が終わることは無いと思ってますが、新しい課題にぶつかっていくうちに最初のころの課題を忘れていきそうなので、現時点での自分の中でぐちゃぐちゃになっている情報をまとめようと思い、記事にしました。 所々で「メリット」「デメリット」に関連する情報がありますが、そのときそのときには色々と感じることがあっても、いざ記事にまとめるときに思い出せないものが多々ありました。フィードバックや自分の経験を思い出しながら随時更新する予定です。 TL;DR（長すぎて読みたくない） 想定する読者や前提知識 この記事での権限とは 権限の種類 ACL(Access Control List) RBAC(Role-Based Access Control) ABAC(Attribute-Based Access Control) どの権限モデルを採用するべきか 権限を適用する場面 機能
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カリー化はナンの役に立つのか