Kaggleで多くの実験を回すためにやっている簡単なこと
はじめに こんにちは。fkubota(Kaggle Expert 20201001現在)です。先日公開したKaggle日記の記事が好評だったので、調子に乗ってもう一つ。 今回は、僕が行っているとても簡単だけど効果が大きいKaggleの実験高速化の話です。おそらく当たり前すぎてこれまで記事にされなかったのかもしれませんが、これから積極的にKaggleに参加したいビギナーのために書きます。今回も、キラキラした画期的な特徴量エンジニアリングではなく、泥臭いテクニックを話します。 なぜ多くの実験を行いたいか 言うまでもないですが、多くの実験を行ったほうが勝つ確率は上がります。僕は今回の鳥コンペが初画像コンペでしたのでより多くの実験を行って勘所をつかむ必要がありました。案の定、Pytorchの癖をはじめはつかむことができず、コンペの1/3はPytorchのお勉強に使ってしまいました。 とにかく、ビギ
PythonコードのデバッグTips（１） — PythonMatrixJp
目的 エラー（例外）が発生した時、自動的にデバッガ「pdb」を起動して、 その時点のスタックフレームや上流階層に逆上って状況の確認がしたい！ でも止めたい箇所が分散していていちいちブレークポイント貼ったりステップ実行とかしてらんない！ みたいな状況で役に立つデバッグ手法です。 準備 以下をdebug.pyとして保存しましょう。: 1 import sys 2 3 def hook(type, value, tb): 4 if hasattr(sys, 'ps1') or not sys.stderr.isatty(): 5 sys.__excepthook__(type, value, tb) 6 else: 7 import traceback, pdb 8 traceback.print_exception(type, value, tb) 9 print() 10 pdb.pm()
PythonデバッグTips - Qiita
この記事は Python Advent Calendar 2016 24日目の記事です。今回はPythonのデバッグのTipsをいくつか紹介します。 print()でデバッグ print()関数を使って確認したい値をstdoutに出力することでデバッグします。これで解決できるのであれば、それに越したことはありません。 FizzBuzzをデバッグします。今回は1から20までの数値を使ってFizzBuzzを出力したいとします。以下のコードには明らかなバグがあります。わかりますか? example_fizzbuzz_buggy.py:: for ii in range(1, 21): if ii % 3 == 0: print('Fizz') elif ii % 5 == 0: print('Buzz') elif ii % 15 == 0: print('FizzBuzz') else: pr
Pythonでデバッグしたい - Qiita
Pythonはエラー発生時にスタックトレースを表示してくれるのはいいのですが何分どこがいけないのかがよくわからない。 そこで、Pythonスクリプトでデバッグを行う方法をメモしておきます。 下記サイト様が非常に簡単にまとめてくださっていたのですが、デバッグ用語に関する細かい説明がなかったため、補足説明を加えさせていただきます。 http://racchai.hatenablog.com/entry/2016/05/30/070000 Pythonでのデバッグは、pdbモジュールを使用します。 使い方は簡単。怪しげな場所の直前に、下の一行を追加するだけ。 この状態でスクリプトを実行すると、当該箇所で対話型デバッガが起動します。 あとはひたすらstepコマンドを打って一行ずつ実行していきます。（これをステップインといいます） また、デバッグ中に変数の中身が見たい場合は、pコマンドを使用します。
JupyterまたはiPython Notebookでデバッグをする方法 - Qiita
某勉強会で少し話題になっていたので、調べてみました。 準備 デバッグしたい行の直前に、以下を追加します。 IPython.core.debuggerのTraceを使っても良いですが、現在ではDEPRECATED(廃止)扱いになっています。 参考: IPython issue #9940 実行 JupyterやiPython Notebookで普通に実行すると、前項で追加した行の直後で実行が中断されます。 ipdb>の後に現れるテキストフィールドに、コマンドを入力します。hでヘルプが表示されます。qで終了します。 ipdbコマンド一覧 参考: Python Ipdb Cheatsheet 移動系 コマンド 説明
CUIベースなのに無駄にビジュアルなPython用デバッガ - pudb — TRIVIAL TECHNOLOGIES 2.0
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー pudbは，CUI環境(つまりシェル)で動くGUIライクなデバッガ。Pythonには標準でpdbというデバッガがついてくるけど，コマンドラインベースでちょっと使い方が面倒だよね。pudbはpdbよりノリがいい。まあスクリーンショットを見てもらうのが早いかな。 CUIベースでGUIっぽいことをするというのは，レトロなノリだよなあ。でもCUIベースならシェルが動く環境ならどこでも動く，という利点もある。ローカルのPythonでもssh越しのPythonでも，シェル上なら同じように動くというのは嬉しい。 インストールは簡単。いつものごとくeasy_installを使って「$ easy_ins
the Python debugger « Python Conquers The Universe
As a programmer, one of the first things that you need for serious program development is a debugger. Python has a debugger, which is available as a module called pdb (for “Python DeBugger”, naturally!). Unfortunately, most discussions of pdb are not very useful to a Python newbie — most are very terse and simply rehash the description of pdb in the Python library reference manual. The discussion
Python Debugging Techniques | Ayman Hourieh's Blog
This article covers several techniques for debugging Python programs. The applicability of these techniques ranges from simple scripts to complex applications. The topics that are covered include launching an interactive console from within your program, using the Python debugger, and implementing robust logging. Various tips are included along the way to help you debug and fix problems quickly an
いやなブログ - スクリプト言語用のデバッガの使い方 - Ruby, Python, Perl
スクリプト言語用のデバッガの使い方 - Ruby, Python, Perl スクリプト言語用の CUIのデバッガの使い方を簡単にまとめました。対象言語は Ruby, Python, Perl です。 私は C, C++ でプログラムを書いているときはデバッガ (主に GNU/Linux 上の gdb) を頻繁に利用します。しかし、スクリプト言語ではそれほどでもありません。これはおそらく次のような理由によります。 ビルドが不要なので printf デバッグが容易 (ある程度大きい C++ のプログラムではビルド時間が長いので printf の挿入はしんどい) 異常終了時にスタックトレースが表示される (Ruby, Python なら自動、Perl の場合は use Carp; $SIG{__DIE__} = \&Carp::confess; など) オブジェクトのインスペクトが簡単 (Ru
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