Python開発環境構築手順（VSCode, Docker, Poetry, isort, black, flake8, pytest） - QiitaDeleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?
DockerfileでPoetryを使用して依存関係パッケージをインストールする - Qiita
この記事はZeals Advent Calendar2020の3日目の記事です。見ていただきありがとうございます！ 今回はPipenvの代替やら色々言われているPoetryをDocker上で使用する方法を書いていきます。 また、この記事はほとんど公式ドキュメントやGithubリポジトリのissueを参考にしています。正確な情報を知りたいのであれば、ぜひ公式ドキュメントを読んでみてください。 https://python-poetry.org/ 記事を書いたときの動作環境 MacOS Big Sur 11.0.1 Docker for Mac 2.5.0.1 この記事の流れ 今回はこのような流れで開発していきます。 Poetryのインストール方法 Poetryの設定 Poetryの環境を作成 pyproject.tomlへのパッケージ追加 DockerFileを書く Poetryのインストー
Python コードの高速化のアプローチ - Qiita
はじめに こんにちは。こんばんはかもしれません。爲岡 (ためおか) と申します。 2020年4月から株式会社グロービスにて機械学習エンジニアとして働いています。 グロービスでは機械学習技術を利用したプロジェクトや、データ基盤の運用改善プロジェクトを担当しています。 機械学習技術を利用したシステムには様々なものがあると思いますが、 現状のグロービスにおいては、ユーザのリクエストに対して機械学習を行い、 すぐに結果を返す必要があるようなシステムは扱っておらず、 ある程度の時間をかけて学習、推定した結果を非同期にアプリケーションに連携するシステムのみを扱っています。 ゆえに、今のところは機械学習技術を利用したロジックを書くときに、速さを意識することはあまりありません。 一方で、空いている時間に競技プログラミングをやっていることもあり、 高速なコードについて考えたり、書いたりすることは個人的には好
PythonのWebフレームワーク「FastAPI」とTypeScript・OpenAPIで、型つきでWebアプリを作ってみる - 機械学習WebAppのための技術スタック - Qiita
Intro Pythonで実装した機械学習や画像処理をバックエンドにしたWebアプリをサクッと作るための技術スタックとして、FastAPI+TypeScript+OpenAPIを紹介します。 モチベーション PythonでサクッとWebサーバ（APIサーバ）を立てたい 今まではFlaskを使ってたような用途 「Pythonで」 機械学習・画像処理のサービスなので 「サクッと」 バリデーションとか楽したい サーバ、クライアント共に型の保証が欲しい 機械学習や画像処理のアプリはパラメータが多くなりがち・一貫した慣習が無いのでミスしやすい width or w 値の範囲は[0, w] or [0, 1] ? →型アノテーションでカバーしたい やりたいこと API endpoint公開 メディアファイルアップロード・ダウンロード Additional: 非同期通信、WebSocket 検討した選択
Docker を使って Djangoチュートリアルの Polls アプリを AWS ECS へデプロイするサンプルのようなもの - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに こちらはDjangoのチュートリアル「はじめての Django アプリ作成、その１」のPolls(投票)アプリを Amazon Web Service(AWS) の Elastic Container Service(ECS) へデプロイするサンプル（のようなもの）です。 nginx + uwsgi + python + django + MySQL DB という構成で docker-compose を使っています。 また、デプロイには AWS CLI と ECS CLI を使い AWSコンソールは(ほとんど)使いません。（E
Pythonローカル開発環境構築テンプレート【Flask/Django/Jupyter with Docker + VSCode】 - Qiita
概要 ローカル環境を構築することには、それなりのコストを伴います。もちろんここで多少苦労したほうがよいという意見はすごく分かります。が、それで気持ちが削がれてしまうのももったいないと思う次第です。 そこで、Flask/Django/JupyterNotebook向けの Python開発環境構築を3コマンドで完了 させられるようなテンプレートを作成しました。(cdを除く) 前提条件 MacOSであること gitおよびmakeコマンドが有効であること(デフォルトで有効なはず) ※condaがインストールされている場合は、pipとのバッティングが発生し中途で失敗する可能性があります。 ローカル構築イメージ Dockerコンテナ上でアプリを動かすことになります。よく分かっていなくても、Dockerコンテナを使って開発していると言うことができます。 bind mountによってホストPCからコンテナ
【スターターキットNo.1】Scrapy&MariaDB&Django&Dockerでデータ自動収集ボットシステムを構築する - Qiita
背景 世の中にあるWebサービスのデータベースを自動で同期して、本家にはない付加価値をつけることによって、手軽にニーズのあるWebサービスを作ることができます。 例えばECサイトのデータをスクレイピングして自前でデータベースとして持っておき、それに対して本家にはない検索方法を提供して、リンクを貼り、アフィリエイトで稼ぐみたいな軽量なビジネスモデルが個人事業のレベルで可能です。 このようなパターンはいくらでも考えられるのですが、とにかくまずはスクレイピングスクリプトを書いて、自動でデータ収集して、きちんと構造化して、それをなるべく最新の状態に保てるようなボットとインフラが必要になるわけです。今回はどのようなパターンであれ、アイデアを思いついてから、立ち上げまで作業を効率化できるようにサンプルテンプレートを作ってみました。 テンプレートといっても必要な以下のようなミドルウェアやフレームワーク込
pythonの環境構築戦争にイラストで終止符をどうやら打てない - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに Pythonの環境構築は僕にとって、戦争でした。 如何せんツールが多すぎます。 インターネットで調べるとざっと挙げるだけで 元から入っているpython3 元から入っているpython3 + venv pyenv pyenv + pyenv-virtualenv pyenv + venv anaconda docker + python docker + anaconda ... 以上のような組み合わせが山程出てきます。 よく最近のゲームのキャラメイキングの 「組み合わせは無限大！」を思い出します。 この記事では、それぞれの環
DigitalOceanの便利ツール作りました - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに DigitalOceanの管理ツール(dioc)を作成したので、ご紹介します。(利用については自己責任でお願いします。) 操作は、Ubuntu上で、DockerとPython3.5を用います。Windowsの方は、Ubuntuを入れてDockerを使う方法を参考に、VirtualBox、Ubuntu14、Docker1をインストールしてください。 Dockerが使えれば、Dockerイメージdioc-python-3.5を用いてすぐに始められます。 用語 DigitalOcean： AWSのEC2のようなクラウドサービス。 D
jsサイトをスクレイピングするなら、seleniumよりsplash！ - Qiita
ヘッドレスブラウザsplashが便利だったので知見を共有します モチベーション jsで構成されたサイトをスクレイピングしたいなと思い立った時、seleniumがデファクトの選択肢として挙げられると思います。 しかしseleniumの含めヘッドレスブラウザはブラウジングが入ってくるので処理がそれなりに遅くなってしまいます。大量のページをスクレイピングする用途では不向きです。 そこで、サイトをしっかりブラウジングしながらもパフォーマンスを両立するヘッドレスブラウザという要件でseleniumの代わりをさがしていたところ、splashに白羽の矢が立ちました。 splashとは scrapyの開発元であるscrapinghub社が開発しているスクレイピングに特化したヘッドレスブラウザです。 splashは他のヘッドレスブラウザとは毛色が違い、Dockerで配布されるHTTP APIです。 ドキュメ
scrapy + splashで店舗の緯度経度情報を収集する② - Qiita
１．はじめに 前回に引き続き、店舗の緯度経度情報を取得します。 今回はMapion電話帳からチェーン展開している企業の店舗情報を取得します。 汎用性を持たせるため、scrapy実行時に引数で以下項目を渡せるようにしています。 ・genre：ジャンルID ・category：カテゴリID ・chain_store：チェーン展開企業ID 例えば、餃子の王将の場合、以下のようになります。 genre=M01(グルメ)、category=002(ラーメン・餃子）、chain_store=CA01(餃子の王将) ２．実行環境・環境構築 実行環境・環境構築は前回と同じ。 ３．scrapy item.py、setting.pyの設定も名称/取得項目以外、前回同様なので割愛。 チェーン店舗のトップページ（例）に店舗一覧が載っています。 ただし、このページからは緯度経度情報を取得できないため、各店舗のlin
[Python]ヘッドレスブラウザSplashと共にスクレイピングをしたメモ - Qiita
FAQにも記されていますが、 non-working localStorage in Private Mode. This is a common issue e.g. for websites based on AngularJS. If rendering doesn’t work, try disabling Private mode (see How do I disable Private mode?). Splashはデフォルトでプライベートモードで立ち上がるらしく、プライベートモードだとlocalStrorageが正常に動作しない場合があるよと、、 私は後述するサイトのレンダリングが当初一向にされなかった（＝JavaScriptのコードが未解釈だった）ので--disable-private-modeオプション付でdocker runを行ったところ、キチンとレンダリングされる様
![[Python]ヘッドレスブラウザSplashと共にスクレイピングをしたメモ - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/c277ac0e33ed0c5a2414822d9e940ba7a1679d5d/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-1150d8b18a7c15795b701a55ae908f94.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTg0MCZoPTM4MCZ0eHQ2ND1XMUI1ZEdodmJsM2pnNWpqZzRQamc0bmpnNnpqZ3Juamc1YmpnNm5qZ3FiamdyWlRjR3hoYzJqamdhamxoYkhqZ2F2amdybmpncV9qZzZ6amdxVGpnNVRqZzdQamdyRGpncExqZ1pmamdaX2pnNkhqZzZJJnR4dC1jb2xvcj0lMjMzMzMmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9NTQmdHh0LWNsaXA9ZWxsaXBzaXMmdHh0LWFsaWduPWNlbnRlciUyQ21pZGRsZSZzPTQ1OTFhNDEwZDJmMmI2MzMxZWZmYjQ3NDVmNzI4MmZm%26mark-align%3Dcenter%252Cmiddle%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTg0MCZoPTUwMCZ0eHQ2ND1RSEJ5Y3kxM1lYUmphQSZ0eHQtY29sb3I9JTIzMzMzJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTQ1JnR4dC1hbGlnbj1yaWdodCUyQ2JvdHRvbSZzPTg4OGJjYThhMDY4MTZkNmY4OGIyYzFkZGJkNTlhZmEw%26blend-align%3Dcenter%252Cmiddle%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D3b57bb249b18f203e45b54d9fdecc0e7)
Nuxt - Django 準備メモ - Qiita
この記事について Nuxt と Django を Docker Compose で用意したときのメモ 開発環境 構成 インフラ Docker + Docker Compose アーキテクチャ Nuxt (フロント) + Django ( API ) + MySQL (データベース) Nuxt の準備 1: mkdir nuxt_django 2: cd nuxt_django 3: mkdir frontend 4: cd frontend 5: mkdir frontend 6: docker run --rm -it -v "$(pwd):/usr/src" node:8.11.1 bash 7: cd /usr/src/front 8: npm init 入力はすべて空 ( Enter 連打 ) 9: npm install --save nuxt インストール成功したら Thank
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Poetry Django Docker Pycharm で開発環境構築する - Qiita
【Python】HeadlessChromeに代わるクロール用ブラウザSplash - Qiita