その実験、再現できますか？pyenvとpoetryによる “そんなに頑張らない” 再現可能な実験環境構築 - Gunosyデータ分析ブログ
Gunosy Tech Lab リサーチインターンの北田 (@shunk031)です。 深層学習の論文を読んでいるときに著者実装が公開されている旨を見ると嬉しい気持ちになりますよね。 いざ公開レポジトリに飛んだ瞬間その嬉しさは無となることが多いですが、くじけずにやっていきたいです。 著者実装のrequirements.txtをベースにpythonモジュールをインストールするとよく見るやつ こちらの記事は Gunosy Advent Calendar 2020 6日目の記事です。昨日は @625 さんの goで作るfirehoseのデータ変換lambda でした。 tech.gunosy.io その実験、再現できますか？ リサーチインターンでは主にGunosyのデータを使った研究をしています。 特に私は深層学習による広告クリエイティブの評価や運用支援に焦点を当てて取り組んでいます*1。 深層
Common build problems
First of all, make sure you have installed Python's dependencies and build tools as per https://github.com/pyenv/pyenv/wiki#suggested-build-environment , before any further troubleshooting. Open the build log (the path to it is printed after the "BUILD FAILED" message) and look for any error messages in it (they are usually marked with the word "error"). If there are many error messages, the earli
pyenv: 解決法→Python環境のBUILD FAILED – "zipimport.ZipImportError: can’t decompress data; zlib not available"
エラー事象 Mac OS X EI Capitan (v10.11.4)上でpyenvコマンドを用いてPython v3.5.1環境のインストール時に下記のエラーが発生し、Pythonのビルドに失敗する。 $ pyenv install 3.5.1 Downloading Python-3.5.1.tgz... -> https://www.python.org/ftp/python/3.5.1/Python-3.5.1.tgz Installing Python-3.5.1... BUILD FAILED (OS X 10.11.4 using python-build 20160130) Inspect or clean up the working tree at /var/folders/b5/cl371z9s20bdmwtprsx2nn6h0000gn/T/python-buil
How to Set Up a Python Project For Automation and Collaboration
How to Set Up a Python Project For Automation and Collaboration [ engineering production python productivity ] · 20 min read As your Python project gets larger in scope, it can become difficult to manage. How can we automate checks (e.g., unit testing, type-checking, linting)? How can we minimise collaboration overhead (e.g., code reviews, consistency)? How can we maximise developer experience by
Hypermodern Python
Read this article on Medium New Year 2020 marks the end of more than a decade of coexistence of Python 2 and 3. The Python landscape has changed considerably over this period: a host of new tools and best practices now improve the Python developer experience. Their adoption, however, lags behind due to the constraints of legacy support. This article series is a guide to modern Python tooling with
pythonの環境構築戦争にイラストで終止符をどうやら打てない - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに Pythonの環境構築は僕にとって、戦争でした。 如何せんツールが多すぎます。 インターネットで調べるとざっと挙げるだけで 元から入っているpython3 元から入っているpython3 + venv pyenv pyenv + pyenv-virtualenv pyenv + venv anaconda docker + python docker + anaconda ... 以上のような組み合わせが山程出てきます。 よく最近のゲームのキャラメイキングの 「組み合わせは無限大！」を思い出します。 この記事では、それぞれの環
Spacemacs + Python で快適コーディング環境を整える - すなぶろ
最近spacemacsにハマってます。「Spacemacs とはなんぞや」についてはいろんな方々が 解説してくださっているので、その魅力についてはぜひそちらをご参照ください。 かくいう私もそういった記事を読んで手を出し、そのまま戻れなくなった身です。 今回は Python のコーディング環境を整えてみます。条件は以下。 Python 3.6.6 Spacemacs (develop branch) virtualenvwrapper を使用している pyenv を使用している (optional) Spacemacs + Python + LiveCoding + IPython Spacemacs では .py という拡張子のファイルを開くだけで Python コーディング用の様々なパッケージが自動インストールされる1のですが、 pip で特定のパッケージをインストールするとさらにパワフ
Pipenv から Poetry への乗り換え - kk6のメモ帳*
乗り換えるリポジトリ pyproject.toml の生成 依存パッケージのインストール コマンドラインツールとして実行できるようにする 乗り換えるリポジトリ GitHub - kk6/aeroplast: Transparent PNG conversion (Mainly for Twitter) twitterにアップロードしたPNGがJPGに強制変換されて見栄えが悪いという問題がある。それを回避するために画像の四隅どこかに1pxの透過ドットを打ち込むという方法がある。いちいちペイントソフトでそれを毎回やるのが面倒なのでコマンドラインで画像のPath渡したら変換してくれるコマンドラインツールを以前作った。こいつをPipenvで管理しているので、Poetryへの乗り換えを試してみる。 Poetry については数日中にもうちょっと突っ込んだ記事書きます。 pyproject.toml の
Poetryを使ったPythonパッケージ開発からPyPI公開まで - PYTHONIC BOOM BOOM HEAD
この記事は BeProud Advent Calender 2018 の20日目の記事です。そのためいつもよりボリュームたっぷり、文体も丁寧にお送りします。 adventar.org 本記事ではPoetryを使ってパッケージ開発→PyPIへ登録するまでの流れを紹介します。 github.com プロジェクト作成からPyPI登録までわずか30秒 Poetry について 基本的な使い方 Poetry と Pipenv Pipenvは確かに便利だけど Pipenv から Poetry に乗り換える Poetry と Pyenv PEP517 と PEP518 Poetryの各種設定 venvの作成先をプロジェクト内にしたい TestPyPIへアップロードできるようにする TestPyPIのユーザー名とパスワードを設定する ここまでの設定 プロジェクトを用意する 新規作成 標準的なレイアウト sr
Pythonのパス解決問題を解消し、pyls(Python Language Server)を導入した on NeoVim - Qiita
この記事はiRidge Advent Calendar 2018 の10日目です。Vimのほうのアドベントカレンダーではない。 tl;dr みなさん、VimでPythonツールを使っていますか？ 私は現在勤めているiRidgeにおいて、 主要開発言語であるPythonで構築されたシステムを開発しています。 その中で開発環境の整備に付随するパスの問題に悩まされてきました。 今回はそのパス問題を解決して開発環境の構築がようやく満足できるレベルとなり、 自分の中で一応の決着を迎えたため、この機会のその内容を共有したいと思います。 同じような悩みを抱えている方の一助となれば幸いです。 前提条件 使用Vim nvim v0.3.1 使用Pythonツール pyenv pyenv-virtualenv pyenv-virtualenvwrapper Python開発環境を整えるツール群 Pythonの
Pythonでの環境構築はどうすべきですか？ - Python学習チャンネル by PyQ
こんにちは。PyQ開発チームの清原 id:hirokiky です。 今日も PyQ のメールサポートで何度かいただいた質問の紹介をします。 質問 Pythonのインストール方法としてpyenv + virtualenvでの環境構築が検索上位にきますが、 pyenvは使うべきなのでしょうか？ venvが主流なようですがどうするのが良いでしょうか？ 回答 Pythonの環境構築に関して回答させていただきます。 ご指摘の通りPythonの環境構築の方法はいくつかございます。 それぞれ利用者によってユースケースが違うため、なかなかベストプラクティスと 一概にお答えするのは難しいですが、参考になりそうな情報をお伝えさせていただきます。 ymotongpoo.hatenablog.com qiita.com ymotongpoo.hatenablog.com qiita.com qiita.com 上
Pythonの環境構築を自分なりに整理してみる
機械学習ブームなどにより、 Python を触り始める Rubyist が増えてきたと思います。その際に問題になりやすいのが環境構築です。Rubyだと rbenv がデファクトスタンダードになっているのに、なぜか Python に… 私の立ち位置もともとは、数年前まで 年に一回Python3でNLTKやらscikit-learnやら機械学習や自然言語処理の環境を作ろうと試みては失敗してPython使うものかと思っていた人でした。それが、Anacondaで環境導入すると、面倒なことは何も考えずに済むということを知り、CookpadではAnacondaを前提に環境構築を勧めていました。 今は、ymotongpooに「郷に入っては郷に従え」と言われたため、pip+virtualenv/venvで全てをこなしていますが、これで困ったことは特にありません。macOS, Windows, Linuxそ
Pythonの環境管理ツール良し悪し - Zopfcode
EDIT: 2018/06/19 pipenvについて追記 本記事は社内向けに書いた文章を修正したものである。 世の中にある代表的な「Python環境管理ツール」に virtualenv, pyenv, venv, pipenv の4つがある。これらをGoogleで検索すると使い方が書かれたページばかりが出てきて、それらの違いや使い分けを解説する記事は少ない。 本当は必要ではないのに「pyenvは便利」のような謳い文句で何となく使わせる記事や、古い情報を元に書いた「一見新しそうに見える記事」も多く見られる。 この記事では、中立・実用重視な視点から各ツールを解説し、筆者が考えうるベター（ベストは人それぞれ）な組み合わせについて書く。 なおAnacondaは初学者が使うにはおすすめできない。Anacondaについての筆者の解釈は末尾にあるためそちらも参照されたい。 本記事公開後いくつか近い話題
chromebookへのminicondaインストール (chromebrew+git使用) - Qiita
0h cpp gettext ld msginit pod2latex pyvenv testrb 2to3 crew gettextize ld.bfd msgmerge pod2man pyvenv-3.3 tic 2to3-3.3 curl gettext.sh ldd msgunfmt pod2text rake toe a2p curl-config git less msguniq pod2usage ranlib tput addr2line diff git-cvsserver lessecho mtrace podchecker rdoc tset ar diff3 gitk lesskey ncurses5-config podselect readelf tzselect as elfedit git-receive-pack libnetcfg ngettext p
Macでpyenv使ってPythonの環境設定をするansible playbook - Qiita
--- - name: Install basic python packages homebrew: name=pyenv - name: Check installed Python version shell: "pyenv versions | grep {{python_version}} > /dev/null; echo $?" ignore_errors: true register: python_is_installed changed_when: python_is_installed.stdout != '0' - name: Install Python shell: "pyenv install {{python_version}}" args: creates: ~/.pyenv/versions/{{python_version}}/bin/python -
OSのPython古くて困ってる場合はpyenv入れたら便利だよ - tail my trail
成り行き 運用管理サーバに使ってるCentOS 6で、色々オペレーションをやってるが、ここでaws-cliを使いたい。 aws-cliがPython 2.6のサポートを打ち切っていたので、これを機にPython2.7にあげたい。 $ pip install awscli DEPRECATION: Python 2.6 is no longer supported by the Python core team, please upgrade your Python. A future version of pip will drop support for Python 2.6 The directory '/home/uorat/.cache/pip/http' or its parent directory is not owned by the current user and th
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Python Tooling Makes a Project Tick
転職黙示録 (5) 意外と使えるPoetry入門 (Poetry + FastAPI) - Qiita
aodag memo - python
Ruby と Python の仮想環境操作を統一する - Qiita
