竹内研究室の日記竹内研究室の日記 2019 | 01 |
たぶん1分くらいでできる形態素解析とtfidf(テストコードつき) - Qiita
下のコードを貼りつけて実行してみてください TF-IDFを出力するための関数がtfidf 形態素解析するための関数がextract_words 下の方にあるimport unittest以下の長ったらしいヤツはテスト #!/usr/bin/env python #-*- encoding: utf-8 -*- import nltk import MeCab import urllib2 from urllib2 import HTTPError from itertools import chain def tfidf(doc,docs): """対象の文書と全文の形態素解析した単語リストを指定すると対象の文書のTF-IDFを返す""" tokens = list(chain.from_iterable(docs)) #flatten A = nltk.TextCollection(do
[MLAC 2013 7日目] Torch7でお手軽ニューラルネットワーク - a lonely miner
はじめに この記事は Machine Learning Advent Calendar 2013 の 7日目の記事です． 2013年，Deep Learning もアカデミックレベルではさまざまな分野への浸透が進み，バズワードの域を脱したように思えます． これまでは，機械学習というと，応用分野においては(分類/回帰といった)タスクを決めてしまった上でブラックボックスとして 扱うもの，という空気がありましたが， Deep Learning に代表される柔軟な，いかようにも組み上げられるモデルは，問題の性質を積極的に(特徴量としてではなく，モデル自体に)組み込むことを容易にする，大きな武器になるのではないかと感じています． 素性エンジニアリング vs モデルパラメータエンジニアリング の不毛な戦いが幕を上げた，という見方もできちゃいそうですが・・・．． さて今回は， Torch7 という，Ne
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Kaggle CIFAR-10の話 - デー
以前、Kaggle CIFAR-10 に参加していると書きましたが、これが2週間ほど前に終わりました。コンペはまだ Validating Final Results の状態なのですが、2週間たっても終わらず、いつ終わるのか謎なのと、多分結果は変わらないと思うので先に書きます。 CIFAR-10は、次のような32x32の小さな画像にネコ、犬、鳥など10種類の物体が写っているので、与えられた画像に何が写っているか当てる問題です。 （Kaggle CIFAR-10のデータセットは、通常のCIFAR-10と結果の互換性がありますが、チート防止に画像のハッシュ値が変わるように改変されているのと、テストセットに29万枚のジャンクイメージが含まれています。） 自分の結果は、0.9415 (正解率94.15%)で、Classification datasets results によると、state-of-
二次元画像を拡大したいと思ったことはありませんか？ - デー
うまくできましたか？ ボヤけたり、ギザギザになったりしませんでしたか？ waifu2xをお試しください。 (ブラウザの処理に影響されないようクリックで拡大おねがいします) waifu2xは、二次元画像を2倍に拡大するソフトウェアです。多くの二次元画像についてスゴイ級のクオリティで拡大できます。 waifu2xは、最新鋭の人工知能技術 Deep Convolutional Neural Networks を使って開発されました。 waifu2xの人工知能は、次の問に答えます。 いまから与える画像はある画像を半分に縮小したものである。縮小される前の画像を求めよ。 画像を拡大するのではなく、縮小される前の状態に戻します。 縮小されてないオリジナル画像を与えた場合も、やはり縮小される前の画像を答えます。 その画像は本来存在しないものですが、waifu2xはそれを想像で創ります。 二次元画像のJPE
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Slerがawsで運用してきた話
ニュースコメント[2015-05-22] | 無線にゃん
[0792-201505] 妻のiPhone 6 Plusとペアリングさせて、ほぼ腕時計として使う予定の私がApple Watch 38mm ミラネーゼを購入した。 | Life Style Image![[0792-201505] 妻のiPhone 6 Plusとペアリングさせて、ほぼ腕時計として使う予定の私がApple Watch 38mm ミラネーゼを購入した。 | Life Style Image](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/443fe8c2ef5c0dc0b091a9ea8b888c1efc58f4ea/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Flifestyleimage.jp%2Fwp-content%2Fuploads%2F2017%2F01%2F0792-201505_AppleWatch-02-620x465.jpg)