リアルタイム性能、スケーラビリティ、探索と活用、コールドスタートなど、レコメンダシステムの設計開発では様々な考慮すべき事柄があります。いかに機械学習をレコメンドに応用するか、例も交えてお話します。
WikipediaからのSolr用類義語辞書の自動生成
リアルタイム性能、スケーラビリティ、探索と活用、コールドスタートなど、レコメンダシステムの設計開発では様々な考慮すべき事柄があります。いかに機械学習をレコメンドに応用するか、例も交えてお話します。
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Charming Python: Functional programming in Python, Part 3
