![とらうぃ🐯お得なセール、お金さんはTwitterを使っています: 「国交省ガチです。賃貸の退去時に、"ぼったくり"が多いから『 原状回復をめぐるトラブルとガイドライン 』を公開中。❶「基本貸主が払う」ハウスクリーニング、鍵交換代。❷「負担なし」経年による壁紙の黄ばみ、畳の日焼け、家具の設置による床のへこみ。貸している人と借りている人の分担表、割合は↓」 / Twitter](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/72829e894a1b6680d6f4e32d9aa805b43568e040/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fpbs.twimg.com%2Fprofile_images%2F1613105031972286464%2F8X4pzMJJ.jpg)
イェーーーーイ!!! 廃人ツイッタラーのみんな~~~~~!! みんな大好き奢り奢られ論争の時間だよ~~~~~~~~~~!!!! 奢り奢られ論争と言えば有史以来、1,500年に渡って壮絶な論争が繰り広げられておりいまだ決着が着いておりません。 11年もの永きにわたって我が国土を混乱に陥れた応仁の乱も、細川勝元が港区女子に奢らなかったことが原因であることは教科書で習った通りです。 この令和の時代に至っても男女それぞれの陣営にわかれ、血を飲み肉を食らう壮絶な死闘が繰り広げられておりますが、そろそろ!そろそろみんな仲良くしようや!な!おいちゃんが美味しいおもちを焼いたるさかい! な!みんな仲良うしようや!お醤油の香ばしい香りがしてきよったで! 〇「理屈」で考える場合 【前提条件】 この論争をまとめる上で前提条件を設定しておきたいと思います。 A 男女差別禁止 「男だからそうするべき」「女だからそう
イェール大学アシスタント・プロフェッサーの成田悠輔氏(38)の発言が物議を醸している。成田氏は以前からワイドショーなどで極端ともとれるような言動を繰り返しており、問題の発言は2021年12月に配信された『ABEMA Prime』で高齢化社会の対応策について私見を述べたときのこと。これが今になって拡散されたかたちだ。 【写真】三浦瑠麗、国葬参列の際に炎上した“露出多め”シースルー喪服姿 《僕はもう唯一の解決策ははっきりしていると思っていて。結局、高齢者の集団自決、集団切腹みたいなものではないか……》 続けて、 《僕はこれを大真面目に言っていて、やっぱり人間は引き際が重要だと思う。別に物理的な切腹ではなくて、社会的な切腹でもいい。過去の功績を使って居座り続ける人がいろいろなレイヤーで多すぎる。これがこの国の明らかな問題》 と持論を述べている。 この発言の拡散に反応したのは日本、というよりも世界
帝京大学経済学部で用いた講義資料です。 2022年度の統計学I及び統計学IIの講義スライドを編集したうえでUPしています。 目次 本資料について 統計学の講義資料 1.本資料について 帝京大学経済学部で用いた講義資料です。 2022年度の統計学I及び統計学IIの講義スライドを編集したうえでUPしています。 もとの講義資料とは異なる点もあるのでご注意ください。 万が一何か問題があれば、当ブログにコメントをいただけますと幸いです。 スライドにも記載の通り、以下の利用を想定しています。 想定①:講義の受講者が復習に利用する 想定②:未受講者が統計学入門資料として利用する 基本的には想定①ですが、文系の学生をメインターゲットとした統計学の本格的入門資料は少ない印象です。 未受講者の方にも役に立つかもしれないと思いWeb上で公開することにしました。 本資料は1年間にわたる講義資料となっています。数回
リンク rationale.jina.ai Rationale - a revolutionary decision-making AI powered by the latest GPT and in-context learning See two sides of the coin, make rational decisions. Use GPT and in-context learning to analyze pros & cons, cost-benefit, SWOT, and multi-option problems. Rationale helps you make well-rounded decisions. 17 users 22 リンク GMOリサーチ SWOT分析とは?内部環境・外部環境の4要素や分析方法を解説 SWOT分析は内部環境・外部環境を整理し、マ
竹内翔祐(こくろー)東京ヒヤリハット:医者YouTuber @kokuro_forever お金持ちの方の医療やってて思うけど、特に芸能人、「一般の方には知られてない必殺技的すごい治療があるんですよね!?お金払いますから!!」って信じて疑わないんだよな 普通の病院で普通に提供されている医療がスタンダードかつ最高な事を納得してくれない だからヘンテコ自費診療にハマっていく 2023-01-05 01:34:22 竹内翔祐(こくろー)東京ヒヤリハット:医者YouTuber @kokuro_forever 医師。手袋7半。東京で内科病院してます。佐賀大学医学部卒。2021年の年収5億 医師グループYouTuber @Tokyominor リーダー minorincidents.tokyo たけ内科 新橋駅前院 院長 shimbashi.jp @med56_bot 中の人 youtube.com/
このnoteは以前有料で公開していましたが、事業に詳しくなりたい方なら全員知っておいて損はないだろうと思ったので無料で公開することにしました。 有料で買っていただいた皆様には申し訳ないですが、価値を感じてくださった方は投げ銭していただけますと幸いです! バフェットはこう言っています。 あなたは数えきれないほどの企業の年次報告書と財務諸表を読まなければなりません。 手当たり次第に読むことです。 「プレイボーイ」を読む連中もいるが、わたしは年次報告書を読む。 米国株のIR資料は勉強になることが多く、投資検討にはもちろんのこと、事業アイデアのインプット源としても優れています。 しかし現実問題として、英語が母国語でない大多数の日本人にとっては海外銘柄のIR資料を読み込むのはかなりハードルが高いことでした。 私はDeepL Proに課金してPDFごと翻訳するオプションを使ったりしていたのですが、これ
1. クリーニング特約は絶対?https://togetter.com/li/2026717 『特約で入居者負担』になってる場合、『ガイドライン<特約』になるので注意。特に、鍵交換代や、クリーニング代は入居者負担になってる契約の方が多い。(都内は9割以上が入居者負担) 必ずしも『ガイドライン<特約』ではない。ガイドラインを良く読むと、特約が成立するには条件がありそれが満たされていない場合は無効と判断されうる。 事実、増田は少額裁判を起こし敷金分ギリギリ請求されていた退去費用全てを主張通りに取り戻せた(全面勝訴) それを可能にするロジックに触れつつ、誰かの参考になればと思い自身の裁判記録を書きます。 2. 特約が成立する条件ここで増田の主張の元となったガイドラインの内容を見よう。 原状回復をめぐるトラブルとガイドライン(再改訂版)国土交通省 特約について 賃貸借契約については、強行法規に反し
CEDEC 2020最終日となる2020年9月4日,ミクシィによるCreativeAI関連のセッションが行われた。 CreativeAIとはなにかというと,要はAIでイラストなどを自動生成してやろうという研究である。無限にアニメキャラ風のイラストを生成するWebサイトなどを見たことがある人もいるのではないかと思うのだが,そういったものと同様の手法でゲームキャラを作れないかといった研究がミクシィで進められており,その成果などが発表されたのだ。 発表を行ったのは,同社デザイン本部 制作室 テクニカルアートグループ エンジニアチームリーダー長舩龍太郎氏とモンスト事業本部 開発室 モンストクライアントG クライアント2T リードプログラマー銭宇喆氏の両名で,主にモンストのキャラクター生成の話を中心にした取り組みが語られた。 ※本セッションの内容は現在研究開発中のものであり,サービス中の「モンスター
翻訳の仕事をしている人、または翻訳の仕事に興味がある人なら、1回は考えたことがあると思います。 「将来、翻訳の仕事はなくなってしまうのではないか?」と。 実際AIの技術が発達してきて、翻訳という作業は、ほぼAIがやってくれるようになったのは事実です。 結論から言うと翻訳の仕事は少なくなり、単価が下がり続けるけど、まだまだなくなることはありません。 翻訳の仕事はまだなくならない なぜ、これだけAIが発達しているのに「翻訳の仕事はなくならないよ」と翻訳者達は口を揃えて、自信を持って言えるのでしょうか? 確かに、DeepLやGoogle Translateの機能は年々上がっています。 私も小学生、中学生の頃(10年くらい前)からパソコンを使っていて、Google Translateの進化を身近で感じてました。 以前は、変な翻訳しかできなかったGoogleが、今では自然な翻訳ができてきているのは、
誰もが欲しかった「ひみつ道具」「将来なくなる職業」という話になると、翻訳や通訳の名前が挙がることがしばしばあります。皆さんは、そんなことを聞いたことがありませんか?その可能性(期待)を高めているものの1つが、IT(情報技術)の発達、具体的にはAI(人工知能)や機械学習といった技術の進歩です。 翻訳・通訳アプリやAIが発達すれば、「人間の優秀な翻訳者や通訳の仕事を機械がもっと手軽にやってくれるようになり、外国人との言語障壁がなくなる」と期待している人も多いと思います。 青いネコ型ロボットが主人公の日本の国民的アニメで、食べるだけで誰でも外国語でコミュニケーションが取れるようになるという、ダジャレのような名前が付いた道具が登場していましたが、今でもその実現が待ち望まれています。私自身も幼少の頃からそのアニメの大ファンで、その道具の実現を夢見てきた1人ですが。 もしかしたら、「翻訳者や通訳は将来
どうも〜、ゴダ(@oogoda1)です。 2013年から日中翻訳の仕事をしています。 2013〜2016年は台湾現地企業で法律文書の翻訳をし、2016年からは台湾政府系機関のHPの翻訳をフリーで担当しています。 翻訳は自宅でできる上にそこそこ稼げるので気に入っています。 ただ、AI(人工知能)の発達により近い将来消える仕事といわれており不安を感じます。 皆さまの中にも翻訳者になりたいけど将来性が心配という人がいることでしょう。 というわけで今回は「翻訳はなくなるか?」について書きました。 私はAIに詳しくないので技術的な側面から語ることはできません。 わたしが実務を通して感じていることを素直に書いていきます。 結論:翻訳の仕事はまだしばらくなくならない 最初に結論を述べると翻訳の仕事はまだしばらくなくならないと思います。 翻訳ソフトの精度の向上により、将来的に翻訳の仕事はなくなると言われて
近年、「ディープラーニング」技術を導入したことで、機械翻訳の精度が著しく進化しています。そこで議題にあがるのが、翻訳者(翻訳家)の仕事は無くなるのかということです。人力翻訳の不得意なことを補うために台頭したのが機械翻訳ですが、機械翻訳にも不得意なことはまだまだ残っています。そのため、両者が互いの得意/不得意を上手く補い合うことが必要になります。本記事では、機械翻訳と人力翻訳にどのような違いがあるか、どう使い分けることが適切かについて、解説していきます。 機械翻訳とは? 機械翻訳は、文字通りコンピューターを利用して翻訳を自動的に行う手法です。現在は、ニューラル機械翻訳が主流となっています。 機械翻訳が初めて発表されたのは1950年代、今の Google 翻訳の原型となった統計機械翻訳により飛躍的に機械翻訳の精度が向上したのは1990年代です。2022年現在は、機械翻訳がニューラルネットワーク
「人工知能(AI)が進化しても翻訳家の仕事はなくならないと思うよ」。先日、妻と話をしていたときに、こんなことを言われた。妻は最近、在宅でもできる仕事として翻訳を始めた。仕事の情報収集をする中で、AIによる機械翻訳の話題を目にすることがよくあるという。 翻訳業界では、機械翻訳の台頭によって「ポストエディット」と呼ばれる仕事の需要が急速に高まっている。機械翻訳の文章を修正して、人による翻訳に近づける仕事だ。翻訳会社が、こうした仕事に従事する「ポストエディター」の専門コースを設けるなどの動きもある。いうなれば、「AIを使いこなせる能力を持つ人」を育成する取り組みだ。 近年、機械翻訳は目覚ましい進化を遂げている。機械学習や深層学習によるアルゴリズムが進展したことや、クラウドという膨大なコンピューターリソースを活用できるようになったことなどが理由だ。少し前には、ドイツのDeepL GmbHが開発した
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