【MySQL】Table does not support optimize, doing recreate + analyze instead って何？ at softelメモ
【MySQL】Table does not support optimize, doing recreate + analyze instead って何？ MySQLではテーブル最適化はほとんど必要ないので、この件を気にする人もほとんどいないと思います。 偶然 optimize table したら見かけたのでメモ。 optimize table したら何かエラーっぽいものが出たよ？ 日本語版のMySQL5.1のマニュアルには見当たらないが、英語版のマニュアルには説明がある。 For InnoDB tables, OPTIMIZE TABLE is mapped to ALTER TABLE, which rebuilds the table to update index statistics and free unused space in the clustered index. Be
MySQLの全テーブルを最適化(OPTIMIZE TABLE)する
パッケージソフトの開発会社や、業務系システムの開発会社にいた頃はデータベースといえばSQL ServerやOracleでした。 独立してからはオープンソース化の流れとライセンスの都合上でPostgreSQLを触る機会が多くなりましたが、MySQLを本格的に触り始めたのはわりと最近になります。MariaDBで興味を持ったのがきっかけですね。 Webサイトで使うデータベースを決めたら、まずメンテナンス用のスクリプトを組むのですが、はて、MySQLの場合はvacuumコマンド※がないのかな、と不思議に思いました。 PostgreSQLもバージョンアップによってvacuumしなくて良くなった！と聞いたときには、え、そんなバカな、と思いつつも一応調べてみるとauto vacuumできるようになったというだけでしたし。 MySQLのInnoDBは追記型データベースではないと言ってもメンテナンスコマンド
MySQLのクエリの良し悪しはrows_examinedで判断する - かみぽわーる
仕事やらなんやらでMySQLのクエリの良し悪しを判断する必要があるとき、EXPLAINの内容だけだとどのぐらい良くなったり悪くなったのか分からないので SET long_query_time = 0; してrows_examined (そのクエリでrows_sent行の結果を返すために何行に触ったのか)も一緒に提示するようにしている(少なくともMySQL 5.7時点ではrows_examinedはslow_query_logでしか確認できないはずperformance_schemaが有効ならevents_statements_historyやその仲間たちで確認できるとのこと*1 MySQL :: MySQL 5.6 リファレンスマニュアル :: 22.9.6 パフォーマンススキーマステートメントイベントテーブル)。 例: 上の例のBeforeは、もともとDBAが書いた温かみのあるSQLでO
現代のMySQLはもう不要にINをEXISTSに書き換えない
漢(オトコ)のコンピュータ道: なぜMySQLのサブクエリは遅いのか。 この記事は 2009/3/25 に書かれたもののようである。 2009年3月といえばMySQL 5.1がGAになってわずか半年、MySQL 6.0.10-alphaがリリースされた頃で、MariaDBもまだ姿を見せていない頃だ。 時は流れて2015年、MySQL 5.6がGAになって早2年半、5.7のGAﾏﾀﾞｧ-? (･∀･ )っ/凵⌒☆ﾁﾝﾁﾝ な頃なので、もういい加減誰か言ってくれてもいいんじゃないかと思う。 もうMySQL(5.6)は不要にINをEXISTSに書き換えたりしないんだよって mysql51> EXPLAIN SELECT * FROM Country WHERE Continent = 'Asia' AND Code IN -> (SELECT CountryCode FROM City WHER
�Linux/DB Tuning (DevSumi2010, Japanese)
NTT Tech Conference 2022 での「Dockerからcontainerdへの移行」の発表資料です https://ntt-techconf.connpass.com/event/241061/ 訂正： P2. . 誤: ``` Ship docker run -it --rm alpine Run docker push ghcr.io/ktock/myalpine:latest ``` 正: ``` Ship docker push ghcr.io/ktock/myalpine:latest Run docker run -it --rm alpine ``` 最近勉強を始めたコンテナ技術に関する基礎的な知識をまとめました。 [訂正と注釈] p.27-30: 「Deployment」内の「Version: 1」 => 「Version: 2」 p.37: 「終了コード
グダグダ言うわよ。: MySQLでSELECTするときにLIMITをつけると速度が上がるのか。
2009年5月20日水曜日 MySQLでSELECTするときにLIMITをつけると速度が上がるのか。 どうか。ということを疑問に思いました。 ブックマークの処理速度の向上を目指してあれこれ見てはいるのですが。 こまごまとSQLを引いていて、そもそも全体的な引き方が悪いんじゃないかとも思ってくる次第・・・ まぁ、それは今更なのでSQL文ひとつひとつを確認していくのですが。 SELECT文でLIMITをつけるつけないで処理速度って変わるのですかね。 いろいろ検索してみたのですが結局わからず終い。 やったほうが早いのでやってみました。 【SELECT * FROM `テーブル` WHELE `カラム`= 'Google' 】 と 【SELECT * FROM `テーブル` WHELE `カラム`= 'Google' LIMIT 1】 結果は歴然。 0.0663 と 0.0014 でした。 ｴｪｰ
C言語より高速なJavaScriptによるバイナリ操作が話題
JavaScriptなどのスクリプト言語は動作が遅く、最適なパフォーマンスを得るにはC/C++で実装しなければならないという常識に挑んだ先進的な講演が話題になっています。この話題の発端は2012年10月7日から10月8日までベルリンで開催されたJSConf.euでFelix Geisendörfer氏が行った講演です。 彼の講演の題材はnode.jsからMySQLに接続する為のバインディングのパフォーマンスに着目しています。2010年当時、node.jsにはMySQLのバインディングが存在しておらず、増井さん作のnode-mysqlモジュールが開発中の状態でした。このモジュールはJavaScriptでバイナリを解析しておりJavaScriptのみで開発されていました。この状況を受けてFelix氏が新たにnode-mysqlモジュールを新規に開発を始めました。このモジュールもJavaScri
MySQL/チューニング - がしまっくす
統計情報を取る † 定量的な情報収集のススメ mysql> show global status; (5.0.2以上の場合) mysql> show status; (5.0.2未満の場合) ↑ ファイルオープン数の調整 † 高負荷なときに以下のコマンドを実行 $ mysqladmin -u root -p extended-status | grep Open Enter password: | Open_files | 515 | | Open_streams | 0 | | Open_tables | 256 | | Opened_tables | 45281 | Open_files, Open_tablesの数が多い場合は /etc/my.cnf の以下を調整。この値が大きすぎると「Error in accept: Too many open files」エラーが発生し、MyS
MySQLのテーブル最適化 - Still Laughin'
PostgreSQL や SQLite では VACUUM 文， MySQL では OPTIMIZE TABLE 構文を用いて データベースのテーブルを最適化することができます。 特にデータストレージにデータベースを使用しているブログシステムでは， スパムコメントやスパムトラックバックを削除したり一つのエントリを何度も編集したりと， どうしてもデータベースが断片化し易い環境にあります。 MySQLは定期的にVACUUMする必要がないというのがウリだったと思うのですが、やはり長年使っているとフラグメントするんですかね？ 基本的に使いっぱなしで何もしていないので、一応やってみました。 /var/db/mysql に optimize.sql という名前で、 USE `（MTのデータベース名）`; OPTIMIZE TABLE `mt_as_ua_cache`; OPTIMIZE TAB
ServersMan@VPSでMySQL InnoDB Pluginをあきらめない - SH2の日記
DTIの仮想専用サーバServersMan@VPSを借りてみました。 Entryプランはメモリが256MBでまあ足りるだろうと思っていたのですが、ServersMan@VPSではOpenVZという仮想化ソフトウェアを使っていて、なんとスワップの利用が禁止されているのだそうです。つまりなにがなんでも総メモリ使用量を256MB以下に抑える必要があります。ちょっと難しそうです。 とりあえずMySQL 5.1.45をインストールして、すべてデフォルトで起動するとこんな感じです。 # free -m total used free shared buffers cached Mem: 256 23 232 0 0 0 -/+ buffers/cache: 23 232 Swap: 0 0 0 # service mysql start Starting MySQL. SUCCESS! # free
ウノウラボ Unoh Labs: MySQL5からのインデックス結合で１テーブル複数インデックスを使う
komagataです。 Webアプリケーションのパフォーマンスの大半はデータベース、特にインデックスの使われ方にかかっている気がします。 仕事でもMySQLをよく使いますが、MySQLでは１テーブルに付き１インデックスしか使われません。PostgreSQLなどと比べてそのことが気になってMySQLでのパフォーマンスチューニングに全く自信が持てませんでした。 オライリーの実践ハイパフォーマンスMySQLには下記のように書かれています。 実際、UNIONを除き、MySQLでは、１つのクエリを実行するとき、１つのテーブルに付き１つのインデックスしか使用できない。この事実は、繰り返し述べるに値するほど重要である。「MySQLでは、１つのクエリを実行するとき、１つのテーブルにつき１つのインデックスしか使用できないのである。」 また、その制約を考えたクエリの書き方として下記の様に書いてあります。 my
mysqldumpslow - kuni
slow query logを見やすくしてくれるツール 使い方は # mysqldumpslow /var/log/mysql/mysql-slow.log とか http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/ja/slow-query-log.html MySQL Server 5.0 管理監視ガイド http://h50146.www5.hp.com/products/software/oe/linux/summary/reference/pdfs/mysql-50-mgmt-v10.pdf Slow Query Log analyzes tools http://www.mysqlperformanceblog.com/2006/09/06/slow-query-log-analyzes-tools/ マイクロ秒を出すためののパッチあり。5.0.24a
MySQL :: MySQL 5.6 リファレンスマニュアル :: 8.2.2.3 DELETE ステートメントの速度
MyISAM テーブル内の個々の行を削除するために必要な時間は、インデックスの数に正確に比例します。行をもっと速く削除するには、key_buffer_size システム変数を増やして、キーキャッシュのサイズを大きくできます。セクション8.11.2「サーバーパラメータのチューニング」を参照してください。 MyISAM テーブルからすべての行を削除するには、TRUNCATE TABLE tbl_name の方が DELETE FROM tbl_name より速くなります。切り捨て操作はトランザクションセーフではありません。アクティブなトランザクションやアクティブなテーブルロックの途中で試みるとエラーが発生します。セクション13.1.33「TRUNCATE TABLE 構文」を参照してください。
MySQLの最適化
限りなく眠気を誘うPHP Internalsのセッションから逃げる。こっちの 講師はMySQL.comの人。講演慣れしていて、ずっとまともでプロフェッショナルな 感じ。午前中を逃したのが惜しいが、詳しいプレゼン資料は後日公開される らしい。 DELETEのコストはかなり高い 読みだしがすごく多い場合は無効化を示すフィールドを作りUPDATEすべき、 index更新のコストが馬鹿にならないSHOW STATUSの表示結果の解析方法 起動ごとに初期化、全データベースに共通rnd と rnd_next の割合Key_reads : Key_read_requests 、ディスクから読まれた回数：総回数 この割合が1:100より悪くなったら要注意Key_write_requests:Key_writes 総書き込み要求回数：ディスクに書き込ま れた回数 キャッシュの効果などMax_used_con
MySQLノウハウ
いろいろな本からメモってきたメモのメモ。出典を書いておくのを忘れた。思い出し次第補完するかも。 deleteのコストは高いので、無効化を示すフィールドを作ってupdateすべき slow query logに要注意 多くのエントリでほとんどのフィールドが同じ値を持つ場合はインデックスの効果が小さい →複合インデックスの効果が大きい 複合インデックスは指定の順番が大切。AとBという指定の場合、A単独でもインデックスの効果がある。逆は真でない。 インデックスが使われる場面は フィールド値を定数と比較するとき (where name = 'hogehoge') フィールド値でJOINするとき (where a.name = b.name) フィールド値の範囲を求めるとき (<,>,between) LIKE句が文字列から始まるとき (where name like 'hoge%') min(),
MySQLのクエリを最適化する10のTips - PHPプロ！ニュース
平素より「PHPプロ！」をご愛顧いただき、誠にありがとうございます。 2006年より運営してまいりました「PHPプロ！」ですが、サービスの利用状況を鑑みまして、2018年9月25日（火曜日）をもちましてサービスを終了させていただくことになりました。 サービス終了に伴いまして、2018年8月28日（火曜日）を持ちまして、新規会員登録ならびにQ&A掲示板への新たな質問、回答の投稿を停止させていただきます。 なお、ご登録いただいた皆様の個人情報につきましては、サービス終了後、弊社が責任をもって消去いたします。 これまで多くの皆様にご利用をいただきまして、誠にありがとうございました。 サービス終了に伴い、皆様にはご不便をおかけいたしますこと、心よりお詫び申し上げます。 本件に関するお問い合わせはこちらよりお願いいたします。
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Devsの常識、DBAは非常識
MySQL の MERGE テーブルで巨大なテーブルを効率的に運用する
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