文系エンジニアが機械学習に入門するために小学校の算数から高校数学までを一気に復習してみました。 - Qiita
※この記事の1年後に文系エンジニアがCourseraの機械学習コースを1ヶ月で修了したので振り返ってみました。という記事もアップしました。 文系エンジニアが機械学習に入門しようと思うと、どうしても「数学の壁」にぶつかります。 一般的に、機械学習を理解するためには、大学レベルの「微分積分」「線形代数」「確率統計」の知識が必須とされていますが、私のような典型的文系エンジニアの場合、それを学習するための基本的知識自体が圧倒的に不足しているため、まずは高校までの数学を一からやり直してみました。 学習前の私の数学スペック 学生時代の数学の学習歴は高校2年生の2学期位まで。 大学で経済数学の授業があった気がするがほとんど出席していない。 仕事で使った数学知識は三角関数程度。(画像処理ソフトを開発した際に使用) 学習に要した時間 小学校の算数 5時間 中学数学 6時間 数I/数A 12時間 数II/数B
数学的な「区間」の話を分かりやすく書いてみる - 都元ダイスケ IT-PRESS
数学用語に「区間」ってのがある。wikipediaによる解説はこちら。 ちなみに、wikipediaって数学系の事しらべると、もう意味わかんないよね、正直ｗ 自分も数学の下地がある人種ではないので、正直数学系の話第だけはwikipediaをアテにできない。まぁ、誰でも分かるように書いてみよう。 わかりやすい「区間」 まぁ、簡単に言えば「5〜8まで」とか、そういう範囲をあらわす概念。で、6はこの区間に含まれるよね。7.5とかもこの区間に含まれる。10は含まれないし、-2も含まれない。じゃあ、5は？ 8は？ となった時に出てくるのが「開区間」とか「閉区間」ってやつ。境界値を含むのが閉区間で、含まないのが開区間。半開区間ってのもあって、片側だけ開いてて、もう片側は閉じてる奴。 さて、そろそろ言葉で表しづらくなってきたら記号の出番だ。記号は（自分を含め）数学アレルギーには苦手なものだけど、今回ばか
高等学校数学 - Wikibooks
高等学校の数学では結果よりも過程を重視するようになる。 従って、定義や定理の仮定を正しく理解する必要とともに、論理的な考え方ができるようになる必要がある。 現行課程[編集] 2022年度以降高校に入学した人はこちらを閲覧してください。 数学I 3単位 数学II 4単位 数学III 3単位 数学A 2単位 数学B 2単位 数学C 2単位 数学Ⅰ必履修科目として、中学校との接続に配慮するとともに、この科目だけで高等学校数学の履修を終える生徒及び引き続き数学を履修する生徒の双方に配慮した内容で構成し、すべての生徒の数学的に考える資質・能力の基礎を培う。数と式 数と集合 簡単な無理数の計算 集合と命題 式 式の展開と因数分解 一次不等式 図形と計量 三角比 鋭角の三角比 鈍角の三角比 正弦定理、余弦定理 図形の計量 二次関数 二次関数とそのグラフ 二次関数の値の変化 二次関数の最大・最小 二次関数
中学校数学 - Wikibooks
数行の文章か目次があります。 :本文が少しあります。 :本文が半分ほどあります。 : 間もなく完成します。 : 一応完成しています。 中学校の数学は「数と式」「図形」「関数」「データの活用」の4つの分野に分けられる。 その中でも、「幾何分野」と「代数分野」と言った分類をすることが可能である。 それぞれの分類に合わせた学習方法や暗記方法を行うことが効率的である。 「数と式」は和差積商の延長線上の分野だ。また、数自体も新しい種類のものが出てくる。「図形」は正方形や直方体、それらの面積の延長線上の分野だ。「関数」は比や比例、反比例の延長線上の分野です。データの活用は平均や最頻値などデータの調べ方に関する分野だ。分野と聞くと難しく思うかもしれないが、すべて小学校で習ったものをわかりやすくジャンルわけしただけなので安心して欲しい。 以下のリンクでは、各学年の数学の解説をする。一般の教科書とは内容が若
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