娘がミニスカートを着用したので、父親が殺し屋を雇い娘を殺害
自分の娘がミニスカートを着用したということを許せず、父親が殺し屋を雇って娘を殺害するという事件がありました。殺しを請け負った男たちは「父親は、国の伝統を軽んじ、ミニスカートを履いた娘を罰したかったのだ」と供述しており、殺しの対価は10万ルーブル(4140ドル：約40万円)だったそうです。 詳細は以下から。 Daughter killed over mini-skirt in St Petersburg | Herald Sun 事件があったのはロシアのサンクトペテルブルグ。アゼルバイジャン系移民の男は医学生の娘がミニスカートを着用したことが許せず、同じアゼルバイジャン系の2人の男に10万ルーブル(4140ドル：約40万円)を渡して娘の殺害を依頼。2人は女性を3月8日にサンクトペテルブルグ市内の通りで誘拐し、郊外で頭部を2回撃って殺害しました。 ロシア正教会やイスラム教ではソビエト連邦の崩壊
REST信者が激論で分裂の危機？ 「恋愛はGETかPUTか」“べき等”かどうかがカギ - bogusnews
美しいWebサービス設計に欠かせない思想として注目されている「REST（Representational State Transfer）」。HTTPプロトコルに「リソース指向アーキテクチャ」という考え方を導入し、「なんでもRESTで表現できる」として熱心にこの思想の普及につとめている人々は「RESTafarians」＝REST信者として尊敬を集めているが、いま彼らが分裂の危機に瀕している。REST論壇を真っ二つに分ける激論が勃発したのだ。議論の火種となったのは 「恋愛は“GET”で表すべきか、“PUT”で表すべきか」 というもの。 リソースへのアクセスメソッドをGETにするかPUTにするかは、REST信者にとっては美しいWebサービスを設計するうえでもっとも重要な問題だ。ここで「恋愛はGET」と主張して譲らないのが、業界でRESTエヴェンジェリストとして知られる株式会社リコーの山本陽平氏。
Cloud Compute Capacity - Amazon EC2 - AWS
Access reliable, scalable infrastructure on demand. Scale capacity within minutes with SLA commitment of 99.99% availability. Provide secure compute for your applications. Security is built into the foundation of Amazon EC2 with the AWS Nitro System. Optimize performance and cost with flexible options like AWS Graviton-based instances, Amazon EC2 Spot instances, and AWS Savings Plans. Amazon Elast
Amazon EC2の「クラウド」上で運用するOpenSolarisとMySQLが正式サポート対象に
米Sun Microsystemsは5月5日（米国時間），米Amazon.com仮想サーバー・サービス「Amazon EC2」の上で運用する「OpenSolaris」と「MySQL」に対して，サポートを提供すると発表した。MySQLに関しては有償サポート・サービスも提供する。 Amazon EC2（Amazon Elastic Compute Cloud）は，Amazonが運用するコンピュータ資源を「仮想マシン」単位で利用できるサービスである。1.7Gバイトのメモリーと仮想プロセッサ・コアを2個，160Gバイトのストレージを備えた仮想サーバーであれば，1時間当たり10セントで利用できる。これまで利用できるOSはLinux（Red Hat Enterprise Linuxが正式サポート）とWindowsだったが，そこにさらにOpen Solarisが加わった。 またSunは，3月に買収した「
Eclipse中でAmazon EC2向けJava開発が完結 － ＠IT
2009/03/26 米Amazon Web Servicesは3月24日、統合開発環境のEclipse用のプラグイン「AWS Toolkit for Eclipse」を発表し、無償ダウンロード提供を開始した。Apache 2.0ライセンスでオープンソースとして公開していて、バグフィックスなどのパッチや機能追加も受け付けている。 Eclipse中から、Amazon EC2上に任意の数のサーバインスタンスを起動してクラスタとして設定・管理ができるほか、アプリケーションの開発、デプロイ、リモートデバッグまでできるという。Tomcatコンテナの設定・管理も可能。現在、サポートしている開発言語はJavaとTomcatだけだが、ユーザーからのフィードバックを受けながらGlassFishやJBoss、WebSphere、WebLogicなどのアプリケーションサーバや、ほかの言語もサポートしていくとして
グーグル幹部、「ウェブの生みの親」リー氏のセマンティックウェブに疑問を提起
ウェブの生みの親で現在はWorld Wide Web Consortium（W3C）のディレクターを務めるTim Berners-Lee氏は米国時間7月18日、米国人工知能学会（AAAI）が主催する会議で基調講演を行い、人工知能とセマンティックウェブについて語った。 講演の中でBerners-Lee氏は、ウェブの次の段階は、データを人工知能にもアクセス可能にし、検索、分析させることだと指摘した。さらに同氏はマシンが簡単に読み取れるデータが互いにリンク付けされたウェブであるセマンティックウェブに言及し、これが導入されれば、さらに多くの知識が、もとの情報を作成、公開した人たちとは別の人や組織に、当初は予想もしなかったような用途で使われると説明した。 Berners-Lee氏はこれまでにもHTMLだけでなくセマンティック言語を使うようウェブ開発者に提唱してきたが、今回の講演の内容はその件にも及ん
B木 - naoyaのはてなダイアリー
昨年から続いているアルゴリズムイントロダクション輪講も、早いもので次は18章です。18章のテーマはB木(B Tree, Bツリー) です。B木はマルチウェイ平衡木(多分木による平衡木)で、データベースやファイルシステムなどでも良く使われる重要なデータ構造です。B木は一つの木の頂点にぶら下がる枝の本数の下限と上限を設けた上、常に平衡木であることを制約としたデータ構造になります。 輪講の予習がてら、B木を Python で実装してみました。ソースコードを最後に掲載します。以下は B木に関する考察です。 B木がなぜ重要なのか B木が重要なのは、B木(の変種であるB+木*1など)が二次記憶装置上で効率良く操作できるように設計されたデータ構造だからです。データベースを利用するウェブアプリケーションなど、二次記憶(ハードディスク)上の大量のデータを扱うソフトウェアを運用した経験がある方なら、いかにディ
Google App Engine for Java上で稼動するビジネスアプリケーションを業界に先駆けて実用化 ： サイオステクノロジー株式会社
Google App Engine for Java上で稼動するビジネスアプリケーションを 業界に先駆けて実用化 サイオステクノロジー株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長：喜多伸夫、東証マザーズ：3744、以下、サイオス）は、Google App Engine （以下GAE）（*1）のサポート言語にJava（*2）が追加されたことを受け、業界に先駆けてGAE上で稼動するビジネスアプリケーションを実用化しました。今後、GAE上で動作するアプリケーションの受託開発をはじめ、技術コンサルティング、保守サービスなどを提供します。 今回開発したビジネスアプリケーションは、企業や団体の会員管理及び会費徴収システムで、入会受付から、会員情報の管理、会費支払い、決済までの機能を提供するものです。 GAE上で稼動するアプリケーションは、サーバーを維持管理する必要がなく、またトラフィック（
多変量解析
データの中には、多くのトレンド（傾向）が必ず隠れています。このトレンドをつかむことができるのならば優位に意思決定を進めることができます。 このページでは、データの中からトレンドを見つける多変量解析の手法を紹介します。 ことわざで「木を見て森を見ず（You can't see the forest wood for the trees. ）」といわれるように、データマイニングの分野ではマクロ（巨視的）な視点で全体を捉える能力が求められます。 とはいえ、データの要素数が多くなると全体像を捕らえることが困難になるのです。 コンピュータは局所的な数値の集合として全体を把握していますので、意味ある情報として全体を見ることが不得意です。逆に人間には、もともと空間的に全体像を捉える能力が超越しています。 例をあげて解説します。 左図は写真です。写真も「画素」と呼ばれる一つ一つの情報の集まりで全
多変量解析 - Wikipedia
この項目「多変量解析」は加筆依頼に出されており、内容をより充実させるために次の点に関する加筆が求められています。 加筆の要点 - 統計学の分野の内容をベースとした導入部分の出典明記・加筆など。また、各学問での多変量解析の利用など。 （貼付後はWikipedia:加筆依頼のページに依頼内容を記述してください。記述が無いとタグは除去されます） （2020年7月） 多変量解析（たへんりょうかいせき、英語: multivariate analysis）は、多変量のデータの特徴を要約する方法のことである[1]。データの要約により、データの特徴を単純化し、分析しやすくする[2]。 当初は統計学の理論として生まれたが、コンピュータの発展とともに他の分野でも応用されるようになっていった[1]。 主な多変量解析[編集] この節は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の
高等学校数学 - Wikibooks
大学の教科書 自然科学: 数学 - 物理学; 古典力学 量子力学 - 化学; 無機化学 有機化学 - 生物学; 植物学 研究技術 - 地球科学 - 医学; 解剖学 語学: 日本語 英語 エスペラント 朝鮮語 デンマーク語 ドイツ語 フランス語 ラテン語 ルーマニア語 人文科学: 歴史学; 日本史 中国史 世界史 歴史観 - 心理学 - 哲学 - 芸術; 音楽 美術 - 文学; 古典文学 漢詩 社会科学: 法学 - 経済学 - 地理学 - 教育学; 学校教育 教育史 情報技術: 情報工学; MS-DOS/PC DOS UNIX/Linux TeX/LaTeX CGI - プログラミング; BASIC C言語 C++ D言語 HTML Java JavaScript Lisp Mizar Perl PHP Python Ruby Scheme SVG 小・中・高校の教科書 小学: 国語 社会
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Cloud ToolsはAmazon EC2上にJava EEを届ける
whatis0123456789.com – My site
システム・エンジニアの基礎知識
多変量解析
統計学基礎 - Wikibooks