ずいぶん前のことだが、Webアプリケーション開発フレームワーク「Ruby on Rails」が00年代後半にブームを巻き起こしたとき、強い主張を持つソフトウェアとしてRailsは多くの議論を呼び起こした。その中でも最大のものはプログラマの生産性に関するもの。当時、すでにいくつも存在していたJavaベースのWebアプリケーション開発フレームワークに比べて、Ruby on Railsは10倍の生産性を達成できるという主張だ。 Rubyの生産性はJavaの10倍――。この主張が多くのエンジニアの琴線、もしくは逆鱗に触れた。「さすがに10倍は大げさだ」、「いや、現実に設定ファイルやコードを書く行数が劇的に減るのだから、そのぐらい当然だ」と意見が分かれたのだ。 2005年のリリースから約10年。Railsの生みの親で、今もプロジェクトをリードするデイビッド・ハイネマイヤー・ハンソン氏は当時を振り返り

それでは次に顔認識を実現します。第1回で紹介した画像処理ライブラリOpenCVを利用して、Pierre Raufast氏が作った顔認識可能な動画再生コマンド「camcv」と、顔認識用データを作成するコマンド「prepare」を作ります。camcvと prepareは、先ほどのraspistillコマンドなどを少し修正して、OpenCVとリンクして作られています。 顔認識を実現しよう 必要なパッケージとソースを用意 まず必要なソフト（パッケージ）を導入します。この後入手するソースコードをコンパイルするためのツール「cmake」とOpenCVライブラリの「libopencv-dev」です。なお、この後は X Windowから操作をします。 Raspberry PiにHDMIディスプレイを直接つないでいる場合は問題ありませんが、筆者のようにリモートから使っているならVNCサーバーを導入しましょう

前回に引き続き、今回はOpenCVを使って顔認識を行います。 分類器 画像データの中から顔を検出するための分類器となるファイルを用意します。 Githubからこちらをダウンロードします。 ダウンロードしたデータの中から、data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xmlファイルを取り出し、プロジェクトに追加します。 顔認識 OpenCVの処理はC++で書く必要があります。そのためにObjective-Cでラップしてあげます。 まずXcodeで「New File」から「Objective-C」のファイルを追加します。すると「Would you like to configure an Objective-C bridging header?」と聞かれるのでYesとします。 作成された.mファイルの名前を変更して.mmファイルとするとC++が使用

OpenCVを使ってみたかっただけです この記事はFOSS4G Advent Calendar 2014の7日目が空いてそうなので予備で用意した記事です。違う日に公開されるかもしれませんが気にせずに。 2日目のZero_Kohakuさんの記事を読んでOpenCVを使ってみたくなっただけです。 使ってみたくなったのはいいのですが、何していいか思いつかず適当に検索していたらこんな記事が。 いいですね。特に意味は無いですが顔認識してみましょう。 QGIS顔認識プラグイン プラグインを作成したので下記からダウンロードしてください。 https://github.com/waigania13/facialRecognition/archive/master.zip 前提としてOpenCVがインストールされている必要があります。この辺は、Zero_Kohakuさんの記事を参照してください。 QGISに

高額な治療費にも関わらず粒子線（重粒子線、陽子線）治療を受けるがん患者は多い。高度先進医療費の8割弱を占めていることも明らかになった。今後、粒子線治療は、保険診療として利用できるようになるのだろうか。そもそも高額な治療費に見合う治療技術なのだろうか。 「重粒子線治療を保険診療とするためには、重粒子線治療装置を全国的に普及させることが必要。群馬大学では、全国展開のための実証機として小型化した重粒子線治療装置を設置する」と言うのは群馬大学大学院腫瘍放射線学教授の中野隆史氏。群馬大学は、この2月に装置を導入するための建屋を着工する。 重粒子線治療と陽子線治療 重粒子線、陽子線とも粒子線と呼ばれる。粒子線は、体表面から一定の深さでエネルギーを出す性質があるため、通常の放射線治療に用いられるX線に比べて、腫瘍に集中して放射線を照射できる。また、酸素濃度の低い部位のがんは、通常の放射線治療に抵抗性を示

はじめに 今回は、まずWindowsアプリを作成し、その中にWindows Phone 8.1のテンプレートを読み込み、「共有プロジェクト」に配置することで、Windows 8.1でもWindows Phone 8.1でも動作するアプリを作成します。 今回作成するのは、音声読み上げ機能を使った「日本語音声読み上げ」アプリです。次回ではこのアプリを実際にストアに申請してみます。 アプリを申請する際は、そのアプリがユーザーにもたらす価値と有用性が必須で、それが無ければリジェクトされます。今回の「日本語音声読み上げ」では、身体の不自由な人のコミュニケーションの手段として使用できる点を前面に押し出していきます。 日本語音声読み上げユニバーサルアプリを作る Windows 8.1から Windows.Media.SpeechSynthesisが新たに追加され、テキストの音声読み上げができるようになっ

FINDJOB! 終了のお知らせ 2023年9月29日にFINDJOB!を終了いたしました。 これまでFINDJOB!をご利用いただいた企業様、求職者様、様々なご関係者様。 大変長らくFINDJOB!をご愛顧いただき、誠にありがとうございました。 IT/Web系の仕事や求人がまだ広く普及していない頃にFind Job!をリリースしてから 約26年間、多くの方々に支えていただき、運営を続けてまいりました。 転職成功のお声、採用成功のお声など、嬉しい言葉もたくさんいただきました。 またFINDJOB!経由で入社された方が人事担当になり、 FINDJOB!を通じて、新たな人材に出会うことができたなど、 たくさんのご縁をつくることができたのではないかと思っております。 2023年9月29日をもって、FINDJOB!はその歴史の幕を下ろすこととなりましたが、 今後も、IT/Web業界やクリエイティブ

サービス終了のお知らせ NAVERまとめは2020年9月30日をもちましてサービス終了いたしました。 約11年間、NAVERまとめをご利用・ご愛顧いただき誠にありがとうございました。