量子コンピュータは長期的には重要な技術となる可能性を秘めています。しかし現時点での期待は、実態を大きく上回っているのが実情です。基礎研究と人材育成への継続的な投資こそが、真の競争力の源泉です。はじめに本稿では、量子コンピュータをめぐる社会的期待と、研究者の実感との間に存在するギャップについて整理を試みます。対象として主に念頭に置いているのは、政策立案に携わる行政および立法関係者や、投資判断を行う企業経営者や投資家ですが、一般の皆さんにもぜひご覧いただきたいと思います。技術の詳細の解説よりも、意思決定に必要な「見通しの精度」を高めることを目的として、文章を構成しました。 近年、各国政府および企業による量子コンピュータへの投資が急速に拡大しています。その背景には、「今投資しなければ将来の競争において不利になるのではないか」という焦りに似た認識があるように見受けられます。しかし、研究の現場で共有

はじめに AI コーディングエージェントを 2 つ同時に動かし、同じブランチで型エラーが 40 件積み上がった経験はありますか。筆者は最初に試した日、昼休みから戻ったら tsc --noEmit が通らず、どちらが壊したかの特定だけで 30 分を使いました。この問題はエージェント側を賢くしても解けません。本質は「同じ作業ツリー」を複数が触る点にあるからです。本記事では Raine Virta 氏の workmux を軸に、git worktree と tmux で複数 AI を物理的に隔離する方法と、同じ Issue を 3 AI に並走させた実測を共有します。 背景: なぜ worktree × tmux が並列 AI 開発に刺さるのか git worktree の原理とエージェント並列の相性 git worktree を最初に触ったとき、筆者は「ただの別ディレクトリ」だと思って軽く見て

GitHub Quick Review (ghqr) is a powerful command-line interface (CLI) tool that analyzes GitHub enterprises, organizations, and repositories to ensure compliance with GitHub best practices and security recommendations. Its main objective is to offer users a comprehensive assessment of their GitHub resources, allowing them to easily identify security gaps, misconfigured settings, and areas for impr

この雑すぎプロンプトに対して Claude Code は以下を行います。 issue を読んで要件を把握する 自発的に既存のコードベースを調査し、migration ファイル等から既存の table 構造を把握 設計の叩き台の作成・提示 しかし Claude Code の提示する「叩き台」は 情報過多で論点が散漫 になりがちです。 まあ 1 機能全体の要件を把握させて設計をねだっているので当然ですね。次 step で整えます。 2. ユースケースのブラッシュアップと起票 step 1 の出力に対して、人間がつっこみまくるフェーズです。 ここは Agent との二人三脚であり、 人間の判断が設計の方向性を決定する 重要な step になります。 人間が担う役割は主に 2 つあります。 論点の結合・分離 たいてい、 issue やコードベースから読み取れなかった設計の論点を複数個同時に尋ねてき

「Flipbook」は質問内容に関する説明付きイラスト(インフォグラフィック)を生成してくれるAIサービスです。イラスト内の気になる部分をクリックすると、その部分に関する説明イラストを生成してくれて、どんどん知識を深めることが可能。面白そうだったので使ってみました。 Flipbook https://flipbook.page/ 上記のリンクをクリックしてFlipbookにアクセスしたら、画面上部の入力欄に質問文を入力して送信ボタンをクリック。今回は「スマートフォンの各パーツの用途を教えて」と入力してみました。 40秒程度でスマートフォンのパーツ解説イラストが生成されました。イラスト内の「SoC(システム・オン・チップ)」の部分をクリック。 しばらく待つとSoCの説明イラストが生成されました。さらに「GPU」の部分をクリック。 GPUの説明イラストが生成されました。Flipbookを使えば

社内のチームメンバー(クラウド事業本部コンサルティング部)向けに 「 Claude Code を安全に使おう勉強会 」を開催しました。 Claude Code をセキュアに使う上での、 基本的な考え方や権限/サンドボックス機能の紹介、簡単なデモを実施しました。 DevelopersIO向けに調整したスライドを掲載します。 以下勉強会で連携した設定サンプルです。 Claude Code を安全に使おう勉強会: 補足資料 - Gist スライドの内容:テキスト情報を以降に記載します。参考になれば幸いです。 イントロ 勉強会の目的やアジェンダ、スコープについて話します。 勉強会の目的 Claude Code (に限らず、AIエージェント) はとても便利です。 しかしリスクもあり、暴走もします。 この勉強会では、 Claude Codeが適切な範囲で適切に動けるような、 ガードレールの敷き方 を学

未来を知ることと、自由意志を持つこと。この二つは両立できるのだろうか。 もし、あなたが明日出会う人のことを既に知っているとしよう。顔も、声も、その人と一緒に過ごす歳月の長さも、そしていつ別れることになるかも、すべて既に知っているとしよう。あなたはそれでもその人を愛せるだろうか。愛せたとして、それは本当に「愛する」という能動的な選択なのか、それとも単に運命の台本をなぞっているだけなのか。 『メッセージ』という作品は、このやや意地悪な問いにSFという形式で真正面から応答した、稀有な作品である。テッド・チャンの短編「あなたの人生の物語」を原作とし、ドゥニ・ヴィルヌーヴが映画化したこの作品を観て、多くの人が涙したはずだ。ルイーズが娘ハンナの死を知りながらなおハンナを産む決意をしたあの選択の美しさは、鑑賞後しばらくの間、脳裏から離れないだろう。 運命を受け入れた人間の姿が、なぜこれほど美しく映るのか

1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する連載「生成AIウィークリー」から、特に興味深いAI技術や研究にスポットライトを当てる生成AIクローズアップ。 今回は、サイトに訪問するだけで自分のPCでどのAIモデルがローカル動作するかを判定してくれるサイト「CanIRun.ai」（Can your machine run AI models?）を取り上げます。 ▲Apple M5 Pro 24GBでのcanirun.aiトップ画面 ▲さまざまなデバイスで試せるため、デバイス購入前に確認することもできる 開発者midudev氏が、手元のマシンでどのAIモデルが実際に動かせるのかを一瞬で判定できるWebサービス「CanIRun.ai」を公開しました。インストールや登録は一切不要、サイトにアクセスするだけでGPUやメモリを自動検出して、各モデルに対する動作判定を6段階で色分け

クックパッドが誰向けなのかがわかりません。 無料では殿堂入りや人気順などの検索ができず、レシピを選ぶ側の目が問われますので、料理初心者には敷居が高いと思っています。星機能のない食べログで飲食店を探すようなものです。 逆に有料会員になるほど料理に興味があるのであれば、きょうの料理や白ごはんなど、無料で見られる信頼性の高いレシピが他にいくらでもあることを知っているはずだと思うのです。 潜入したイナダさんに、クックパッドとは何なのか語っていただきたいです。 実態の見えにくい「家庭料理のリアル」を少しでも知りたいとククパ有料登録をして以来、検索窓に毎日さまざまなワードを放り込んで読み耽った結果、僕はもはや「クックパッド論」だけで少なくとも2万字以上は書けそうな状態になっています。 そしてこの質問は、まさにその論の核心部分です。論のプロット作りも兼ねて、要点を順に説明していきます。 クックパッドが誰

これらが24時間、macOS上で動いています。PCを閉じない限り止まりません。 全体のアーキテクチャはこうです: ポイントは、Claude CLIを「考えるパーツ」として使っていること。データの取得・加工はPythonで行い、「この情報をどう要約するか」「このメールは返信が必要か」といった判断だけをClaudeに任せています。 カテゴリ別: 何を自動化したか 1. メール処理（最も効果が大きかった） Before: 1日3回、3つのメールアカウント（個人・大学・就活用）を開いて確認。返信を書くのに30分〜1時間。 After: 10分ごとにGmail APIで全アカウントのメールを取得。AIが4段階に分類。 具体例: 教授からの「明日のミーティングの件」→ reply判定 → カレンダーから空き時間を取得して返信下書きを生成 学会からのCFP通知 → see判定 → Slackに1行通知

AI の技術記事は食傷気味なんですが、さすがにこれは効くと思ったパターンを見つけたので紹介します。 tl;dr プロンプト (skill / slash command) を書いた直後は「これで伝わるはず！」と思うのに、別のセッションで使うと暗黙知が不足していて、再現性がなくなる 思い込みは当人に修正できないバイアスなので、別の AI に実際にやらせて詰まった箇所をレポートさせる これを繰り返す。プロンプトが段階的に洗練される (TDD のテストと同じ位置づけ) 実際に手元 8 個の skill で試して、初稿 50 点が (AI 主観で) 80〜90 点まで上がった。ただし、モデルを変えての評価してないので、過剰に適応している可能性はある。 自分が書いたプロンプトを評価していますか? 自分は大学時代に暗黙知の研究をしていたのだが、世の人々は主観バイアスを過小評価している。また、AIは人間

データ構造とアルゴリズムを再学習する中で、LeetCodeを150問ほど解きました。その結果、これまで苦手だったグラフアルゴリズムも含め、自分で使いこなすレベルまで引き上げることができました。 本記事では、その過程で得た学びや、なぜこれまで挫折していたのかを振り返ります。 動機 やったこと 学び なぜ今までうまくいかなかったのか 演習問題を復習していなかった AtCoder中心の学習 その他の要因 データ構造とアルゴリズムの学習するうえでの個人的結論 教材の感想 [Web] CodingInterviewCat [書籍] 独学コンピューターサイエンティスト Pythonで学ぶアルゴリズムとデータ構造 [書籍] 問題解決力を鍛える! アルゴリズムとデータ構造 まとめ 動機 これまで私は、データ構造とアルゴリズムに関する書籍を何冊か手に取り、並行してAtCoderの問題にも取り組んできました。

設計書・コード・テストを全部AIに書かせて半年間開発してみたよ 1. はじめに 本記事は、私のチームが半年間AIネイティブ開発を行った経験とその感想をまとめたものです。 AIネイティブ開発とは、AI技術を活用してソフトウェア開発を行うことを指します。2025/10～2026/3の期間中、私たちはお客様に納品するシステムをAIネイティブで開発しました。その経験と私なりに感じたことをまとめてみました。 ※ なお、私の取組は全社的な取組とは関係ありません。 ※ あくまで、私のチームが独自に行っている取組ですので、その点はご留意ください。 2. 自己紹介 初めてテックブログに記事を書くので、簡単な自己紹介を。 名前：茂呂範（もろすすむ） 所属：株式会社NTTデータ　第三公共事業本部　デジタルソサエティ事業部　プロジェクト推進担当（参照） 立場：様々なシステムの基盤構築、基盤維持運用を担当している組

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Turn on watercolor background effects.* May affect performance, battery life, and temperature on some devices. 注意: ここでいう「おじさん」は年齢でも性別でもない． おばさんも若者も含む． なんなら自分の中にもたまにいる． これは属性ではなく，議論中に発生する態度の名前である． 序 私は「要はバランス」という言葉があまり好きではない． もちろん，バランスそのものが嫌いなわけではない． 品質と速度，自由と規律，安全性と機動力，理想と現実． この手の議論は，だいたい最後にはバランスへ行き着く． だからこそ，議論の途中で「要はバランス」と言うことは，多くの場合，何も言っていないに等しい． 料理中の人に「要は火加減」と言うようなものだ． 正しい． 正しすぎる． そして，誰の手元も一ミリも

はじめに 「Agentic Coding　生成AI時代のシステム開発入門」という本を出すくらいなのでAIエージェントのハーネスには興味があって、1週間ほど調査した結果、「ハーネス」の見え方が固まりつつあるので、表題についてラフに書き留めておきます。根拠があるものないものがあるので話半分に読んでください。 スライドの形式で読みたい人はこのスライドの30Pまでくらいを読むと、本記事に近い知見を得られます。 1. ハーネスという言葉への混乱 最近、AI Agent関連のドキュメントやブログで「エージェントハーネス」「ハーネスエンジニアリング」という言葉がよく出てきます。言葉がそれぞれ指す概念が曖昧かつズレている場合がちらほらあり、バズワードなのかなと感じてしまうのが最近の悩みです。 内部ハーネスと外部ハーネス コーディングエージェントユーザ視点でのmartinfowlerのハーネスの記事があって

Cloudflare、こんなに無料でいいんだろうか ― 「クラウド」の定義が書き換わったことに気づかない人々へ 全世界で数百万人が同時にアクセスするようなサービスを設計し、AWSに毎月、数十万から数百万円という「血の滲むようなコスト」を支払い続けてきた立場から言わせてもらえば、今のCloudflareが提示している世界観は、もはや「CDN」なんていう可愛い言葉で呼べるものではない。かつて私たちがオンプレミスからAWSへ移行した時に感じたあのパラダイムシフトが、今、Cloudflareという「Supercloud」によって、さらに残酷な形で繰り返されている。 あえて、いま提供されているサービスを地べたから天井まで並べてみるとこんな感じだ。Cloudflare DNS, CDN, WAF, DDoS Protection, Bot Management, SSL/TLS, Zero Trust

この記事は約5分で読めます。 筆者プロフィール: ソフトウェアエンジニア。「知った気にならない。いつまでも学び続ける」を信条に、業務と個人開発の両輪で技術を磨いています。AI 駆動開発で複数の個人開発アプリを構築・運用中。 👉 ポートフォリオ: 筆者ホームページ Claude Code を使い始めたけど、毎回同じ指示を書いていませんか？ CLAUDE.md・Skills・Hooks・Agents の 5 段階で「育てる」ことで、人間の作業は「指示と確認だけ」になります。この記事では、実際のファイル構成とコードを添えて、その全過程をお見せします。 「AI にコードを書かせている」と「AI と開発している」は違う Claude Code を導入した当初、私は毎回こんなプロンプトを書いていました。