Rob Hess - School of EECS, Oregon State University
Welcome I am a PhD Candidate in the Department of Computer Science at Oregon State University. My primary research interests are Computer Vision and Artificial Intelligence, and my thesis work involves designing algorithms to understand American football in video. My advisor is Alan Fern. I'm also working with Ron Metoyer on methods for visualizing the diversity of multivariate data sets and Paul
HOG特徴量 - Hirokatsu Kataoka's wiki
/* HOG特徴量 */ // image:画像の配列 // width:画像の幅 // height:画像の高さ // histogram_dimension:ヒストグラムの要素数 // cell_column:セルの列数（横方向に画像を何分割するか） // cell_row:セルの行数（縦方向の画像を何分割するか） // block_column:１ブロックの列数 // block_row:１ブロックの行数 // feature_vector:HOG特徴ベクトルの配列 // feature_vector_dimension:HOG特徴ベクトルの次元数 //histogram_dimension*block_column*block_row*(cell_row - block_row) * (cell_column - block_column) void HOG(IplImage *i
KLT: Kanade-Lucas-Tomasi Feature Tracker
KLT: An Implementation of the Kanade-Lucas-Tomasi Feature Tracker KLT is an implementation, in the C programming language, of a feature tracker for the computer vision community. The source code is in the public domain, available for both commercial and non-commerical use. The tracker is based on the early work of Lucas and Kanade [1], was developed fully by Tomasi and Kanade [2], and was explain
yoshimasa niwa - iPhoneでOpenCVを使う方法
OpenCVはIntelが開発したコンピュータビジョンのライブラリで、例えば顔検出などを簡単に行うことができます。 覚え書きとして、OpenCVをiOS SDKをつかってiPhone上やiPadで使う方法を、ビルドスクリプトとデモアプリケーションつきでメモしておきます。 これらのサムネイルはデモアプリケーションのスクリーンショットです。 最新のOpenCVとiOS SDKに対応 プロジェクトをOpenCV 2.2.0、iOS SDK 4.3、Xcode4に対応しました (2011/4/17更新)。 ひとまず使ってみる すべてのソースコードとリソースはgithubのレポジトリに公開されています。 簡単に使えるように、事前にコンパイルしたOpenCVのライブラリとヘッダファイルを入れてあります。 すでにgitがあるなら、githubからレポジトリをcloneしてください。ない場合は、githu
Processing で Webcam を使って遊ぶ。[基本編] - trial and error
まあ、プログラミングキャンプの収穫というかなんというか。 これを作った時に使ったものなんですが。 Processing で Webcam テトリスな感じ。 最近 Processing と戯れたりしています。 今まで、画像処理とかあまり触ったことなかったんですが、やってみると面白いです。 なわけで、今日は Processing を使って、Webcam を使ってリアルタイムに動画処理とか。 あ、Processing って前も言ったけど、そういうプログラミング言語です。 Processing 1.0 (BETA) Processing は、まだまだマイナーな言語だけど、結構使えます。 プログラミング初心者・無経験者でも、こういうものからいじり始めるのもいいかも？ とか思ったりもして、ちょっと親切に書いてみようかな。 どんなものができるの？ 僕が軽く作ってみたりしたやつ。 まあもっとたくさんあるん
無作為研究所
ようこそ、無作為研究所へ! 無作為研究所は、コンピュータソフトウェア・ハードウェア・電子工作などの分野で、 思いつくまま、イロイロな研究を行っているところです。 大した情報はありませんが、ごゆっくりご覧ください。 画像処理関連 回転・縮小・欠落OKのパターンマッチング(2007-05-09) いまさら正規化相関サーチ(2011-09-18 書きかけ) 簡単なオートフォーカス(2008-01-16) 詳細サーチ サブピクセル推定(2011-09-18) 画像処理関連のトピックを全て見る アルゴリズム 簡単な木構造でのキー検索(2007-05-01 書きかけ) ハッシュ木、アスキー木検索(2010-11-13) atoi()関数の高速化(2011-10-01) ハードウェア フォトトランジスタを使ってみる(2007-05-20) ネット時代のパーツ選択(2007-06-01) 良いトランジスタ
画像ファイルの扱い方 (1) - C言語 - 碧色工房
プログラミングの入門書に書いてある通りに勉強していても、 自分のプログラムの結果がコンソールに出ているだけではなんだか味気なく感じてしまうことはありませんか？ ある程度プログラミングのやり方が分かってくると、画像を扱いたくなってくる人も多いでしょう。 それに、結果が画像の形で現れてくれると、プログラミングがなんだか一層楽しくなります。 でも、画像ファイルの扱い方は入門書にはほとんど書かれていませんね、 私も画像ファイルを扱いたいと思ったときどうすればいいのか調べるのに苦労しました。 ここでは、その画像ファイルのC言語での扱い方を解説したいと思います。 ここでやる内容は、画像ファイルのデータを書き出して、それをビューワなどで開いて確認するという形になります。 画像ファイルをC言語のプログラムで表示したりするというのとはちょっと違いますのでご注意を。 (こいつをするにはOSに依存したライブラリ
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hirokatsukataoka @ ウィキ - Computer Vision
http://www.vision.cs.chubu.ac.jp/VU/html/index.html