mean-shiftを実装してみた - tsubosakaの日記
次回のCVIM勉強会でmean-shiftについて話すことになってしまったので、理解のためにmean-shiftアルゴリズムを実装してみた。 カーネルは一番簡単なフラットカーネルを利用し、また画像もグレイスケール画像のみを扱うためピクセルの値は[0,256]の一次元データとみなす。 またナイーブな実装だと512*512ぐらいの画像でもすごい時間がかかるので二分探索とFenwickTree(動的に更新する必要はないので別に使う必要なかった、累積和を保存した配列に変更)を使ってグレイスケール画像かつフラットカーネルであることを利用して高速化した関数meanShiftLoopFastを用意した。 元画像は下のようになっている。 bandWidth=10のときは下のようになり、肌の部分が同じ値に収束していることがわかる。 bandWidth=20のときは以下のようになり、やや平滑化されすぎているこ
はてなブログ | 無料ブログを作成しよう
鉢植えを愛す 決して何も無かったわけではないのだが、何かあった、と記録するには余りにも目まぐるしい日々である。彼との同棲を解消しようと思い立ち、引っ越し屋を予約して、翌る日には、やっぱり辞めた。手元には、届いてしまったがために買い取らざるをえなくなった新品のダン…
はてなブログ | 無料ブログを作成しよう
カワイイで満たされたい トルコから帰ってきてカワイイ不足しています。カワイイもの見ると癒される。やっぱりカワイイは心のエネルギーの源です。 いま、久しぶりに編み物してますが、編み方忘れるトンチンカンっぷりを発揮しています。 暑いけどシャツの上に着るベストみたいなのが欲しい（ …
bayonを使って画像からbag-of-keypointsを求める - のんびり読書日記
クラスタリングツールbayonとOpenCVを使って、画像からbag-of-keypointsを特徴量として抽出する手順について書きたいと思います。bag-of-keypointsは自然言語処理でよく使用されるbag-of-words(文章を単語の集合で表現したもの)と同じようなもので、画像中の局所的な特徴量(keypoint)の集合で画像の特徴を表します。bag-of-wordsと同じ形式ですので言語処理と同じように、bag-of-keypointsデータを使ってクラスタリングツールに適用したり、転置インデックスに載せたりといったことが可能になります。 今回は画像からbag-of-keypointsを取り出し、そのデータを使ってbayonで画像集合をクラスタリングするところまでやってみます。ちなみに画像処理は完全に素人で、この記事もニワカ知識で書いているので、間違っている箇所やもっと効率
Rob Hess - School of EECS, Oregon State University
Welcome I am a PhD Candidate in the Department of Computer Science at Oregon State University. My primary research interests are Computer Vision and Artificial Intelligence, and my thesis work involves designing algorithms to understand American football in video. My advisor is Alan Fern. I'm also working with Ron Metoyer on methods for visualizing the diversity of multivariate data sets and Paul
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
画像処理アルゴリズムSIFTの勉強始めました | Love澤's Room
mining/image/visual_words/sift at master · fujimizu/mining
Porting Rob Hess's SIFT impl. to Java – More Than Technical
