画像認識の初歩、SIFT,SURF特徴量[DL輪読会]GLIDE: Guided Language to Image Diffusion for Generation and Editing
画像検索技術に関するまとめ資料 - 横転プログラミング
画像検索についていろいろとちょっとした実装や調査をしていました。 そろそろ資料等をまとめておかないと忘れそうなので書いておきます。 まずさっそくですが「画像を検索する」と一言でいっても、 それには以下のような種類があり、対象や方法は様々です。 類似画像検索 …… 対象画像から特徴を抽出し類似した画像を検索する 特定物体認識 …… 単一の対象画像から特徴を抽出しその物体と同じモノを認識 一般物体認識 …… 複数の対象画像から特徴を学習しその物体と同じ種類を認識 「類似画像検索」は Google Goggle などが有名で、「一般物体認識」は笑い男ツールなどの顔認識でよく知られていますね。「特定物体認識」はまだそこまでポピュラーに使われてませんが、東のエデンシステムなどはまさにこれです（笑）。 さてではどのような方法で検索を行うかということですが、ここで画像の特徴といっている、これを使います。
20101023 cvsaisentan tsubosaka
SSII2021 [OS3] 広域環境の3D計測と認識 ～ 人が活動する場のセンシングとモデル化 ～（オーガナイザーによる冒頭の導入）
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