素早く正規形を見抜く実践テクニック（1/4） － ＠IT
今回のテーマはデータベースエンジニアの必須知識の1つである「正規化」です。正規化は、リレーショナル・データベースのテーブル設計を行ううえで非常に重要なテクニックであり、データベースを設計、実装したことのある方なら一度は正規化に触れているのではないでしょうか。 それほど基本的な知識であるにもかかわらず、正規化を説明できる人はなかなかいません。多く聞かれるのが「何となくテーブルを作ると自然に第3正規形になる」とか「実務上は第3正規化まで行えば問題ない」というものです。 ではなぜ「第3正規化まで行えば問題ない」のでしょうか。本稿ではひととおり正規化について確認しながら、あまり触れられることのない第3正規化より先の正規化を紹介して、この疑問に答えていきたいと思います。 正規化の位置付け 正規化は、データベース設計全般にかかわる基礎知識ですが、特に論理データモデリングの作業の中で必要になります。本稿
AgileData.org in Japanese - www.agiledata.org in Japanese
データ専門家とアプリケーション開発者を団結させる ここは Scott W. Ambler 氏による www.agiledata.org の翻訳 Wiki です。 Scott W. Ambler 氏より許可を得て運営しております。翻訳における注意事項やライセンスについては、ReadMe をご覧ください。そのほか、なにかご意見がありましたら、会議室にてお願いいたします。 概略 アジャイルソフトウェア開発者の基礎知識 進化的開発技術と成功要因 アジャイルデータベース開発技術 アジャイルデータ(AD) 手法 その他 重要なリンク アジャイルデータメーリングリストに入ろう！ アジャイルデータメーリングリスト（日本語）: 聞くところによると、大規模なミッションクリティカルプロジェクトは65〜85%の確率で失敗しているのだそうだ。 これはStandish GroupのChaos Report によるもの
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