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Perlで入門テキストマイニング » SlideShare (share powerpoint...
2. テキストマイニング（１） 評判情報。ポジティブ、ネガティブ • プロフィール。ブロガーの性別、年齢、地域 • そのページに関連した広告とか。 • 関連語。 • もしかして○○？ • クラスタリング。グルーピング。 •
JAVAでデータマイング！
JavaDMのブログ、JAVAでデータマイング！です。『情報工学の難しいそうなアルゴリズムをJAVAで実装して、ひたすらその結果を公開する』ブログになる予定。JAVAでデータマイング！『情報工学の難しいそうなアルゴリズムをJAVAで実装して、ひたすらその結果を公開する』ブログになる予定。エンジニア/学び・教育 NaiveBayes 最近仕事で spam 判別器なんての作成していたんですが、この spam の分類器を作成していて思ったことがあります。 自分も割とそうなのですが、いわゆる精度を上げるために、アルゴリズムに傾倒してしまうようなことが普通にあって、 ベイズがベイジアンネットになり、SVMになり、ＳＶＭ＋カーネルロジスティックのBoostingになり・・・って具合でどんどん難しいアカデミックなところを攻めてしまうわけですが、 しかしながら実際の所、純粋に精度を上げるためには、
『MPJoin を使った類似データ抽出 ―アルゴリズムシリーズ 1―』
Hattori です。以前書いた記事の冒頭 で、”今度はシリーズで何かエントリを書きたい ! ”と軽いノリで一文を表記しておいたら、ホントにやることになりました。 弊社のエンジニア組織の特徴のひとつに、手を上げる・声を上げると、『じゃ、やってよ。』というノリで返ってくるという事が挙げられるのですが、今回もその例に漏れなったわけですね・・・。シクシク・・・。 というわけで、何を書こうかなぁって話しなんですが・・・。私の場合アルゴリズム系の話しかできそうにないので、毎回ポツポツとマイナーで極一部の人にしかウケないテーマを紹介して行こうと思います。 で、初回の今回は SimilarityJoin 関連のアルゴリズムで "MPJoin" というやつを紹介したいと思います。 ■ Similarity Join とは何ぞや？ まず最初に SimilarityJoin [1] の定義なんですが、ざっくり
PPJoinとPPJoin+の検証｜社内NEET宣言
社内NEET宣言 文学部出身なのにIT企業で研究開発をすることになった社員のブログです。 PR Profile [ルームを見る|なうを見る] ニックネーム：just do neet 性別：男性 誕生日：さだまさしがソロデビューしたあたり 出身地：神奈川県 自己紹介： NEETは豊かさの象徴だから進んでNEETになるべきです。 ブログジャンル：エンジニア/ニート メッセージを送る アメンバーになる プレゼントを贈る [Publish] Calendar <<August>> S M T W T F S 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 Theme ブログ ( 25 ) Java ( 29 ) 職場の風景 ( 30 ) インターネット ( 17 ) Unix系O
Similarity Joinの話 - ｜ω・)ノ ＜黒猫の気まぐれ日記
何か論文読んで，それについて発表するという授業があるのですが，そこでSimilarity Joinについて調べたのでここにメモします．●Similarity Joinって何？すごく大雑把に言うと，類似しているものを結合すること．そのまんまですね．例えば，上図のように4つのタプルがあったら，それぞれ類似しているもの同士でJoinします．普通は閾値を与えて，類似度が閾値以上であれば類似していると判断し，Joinします．#出力の部分は出力例であり，実際には他の組み合わせも出力されうると思います●類似しているってどうやって判断するの？Similarity Joinを行うためには，類似度の高い組み合わせを見つける必要があります．類似度を算出する方法はよく使われる手法がいくつかあります．（Jaccard, cosine, overlapなどなど）他にも，距離という概念でみると，Hamming dist
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