第1回 Rは統計解析のブッシュナイフだ - 実践！ Rで学ぶ統計解析の基礎 - ＠IT
今ほど統計解析が必要とされる時代はありません。オープンソースの統計処理言語・環境の「R」を使って実践的な統計解析のテクニックとリテラシーを習得しましょう！ 読者にとってRは、世に溢れるデータの密林を切り開くための“ブッシュナイフ”となることでしょう（編集部） 統計解析の必要性とリテラシー 21世紀になって、経営学者の故ピーター・ドラッカー氏が言うところの知識労働者は、ますます統計解析を必要する局面が増えてきました。この状況は、20世紀後半から21世紀に起きた計算機能力の増大とインターネットの発展を基礎に、3つの大きな潮流が現れたことがキッカケとなっているように思います。その3つの潮流とは、オープンソース、オープンデータ、そしてオープンアイデアです。後ろの2つは今筆者が名付けました。 オープンソースは、皆さんがご存知のように、Linux、Apache、Perl、Python、RubyなどのO
恒例の「LL祭」に異変!? ScalaやClojure、HTML5も！
2010/08/11 毎年夏になると開かれるLL（Lightweight Language：軽量プログラミング言語）の総合イベントが今年もやってきた。2010年7月31日、東京・虎ノ門にあるニッショーホールで「LL Tiger」（http://ll.jus.or.jp/2010/）が開催された。丸一日、各言語に関する最新トピックを紹介する講演やライトニングトーク、パネル討論会などで盛り上がった。 2003年以来開催されているLLイベントは今年で8回目。今年はLLの定義からは外れていそうな、JavaVM上の2大注目言語、「Scala」や「Clojure」のほか、Web関連技術で注目されている「HTML5」が午前中の「Language Update」に登場するなど、例年とやや異なる出だしとなった。ここでは午前のセッション、LL関連のアップデートをレポートする。 Perl6は永遠のベイパーウェア
激突！Groovy対Scala：敵か味方か！？ - Groovyラボ
すみません、タイトルは釣りです。最近話題のScalaネタということで、GroovyMag September 2009に載っていた記事 “Groovy & Scala: a tale of two JVM languages” を翻訳してみました（結構前に訳してたのですが、個人的にドタバタしていて公開が遅くなってしまいました）。筆者はGriffonなどで有名な、例のAndres Almirayです。内容は全然対決系ではなくて、いかに相互連携させるか、具体的な手法をGroovy/Scala双方向から検討した記事です。実際に同時に使うことなんてあるのかぁ？という点はともかく、流行(?)のpolyglot programmingな内容だし、興味深いネタが多くて読み物として面白かったので訳してみました。あと、GroovyMagの記事を訳してみたかった、ということもあります（すんなりOKもらえたので
PEP 0 – Index of Python Enhancement Proposals (PEPs) | peps.python.org
Python » PEP Index » PEP 0 Toggle light / dark / auto colour theme PEP 0 – Index of Python Enhancement Proposals (PEPs) Author: The PEP Editors Status: Active Type: Informational Created: 13-Jul-2000 Table of Contents Introduction Topics API Index by Category Meta-PEPs (PEPs about PEPs or Processes) Other Informational PEPs Provisional PEPs (provisionally accepted; interface may still change) Acce
プログラミング言語「go」は本当に速い? | Happy My Life
C/C++で書いたのと同じくらい速いよ、とWebサイトにも書かれているgoだが、そのgoのベンチマークが言語別のベンチマーク比較サイトであるThe Computer Language Benchmarks Gameで計測できるようになっていた。 さて、本当にC/C++並に速いのか、お手並み拝見。 実行環境 Ubuntu 9.04 (64bit版) quad-core 2.4Ghz Intel® Q6600 4GB メモリ ベンチマーク結果(C++と比較) 詳細はGo 6g ÷ C++ GNU g++にて。 ソースコードは、goが短い(最大1/3)が、実行速度、メモリ消費量は C++の圧勝(最大58倍の差)。 ベンチマーク結果(Java6 Serverと比較) 詳細はGo 6g ÷ Java 6 -serverにて。 メモリ消費量はgoの方がよい結果を出しているが、実行速度はJavaと結構差
今週のCocoa情報(11/15) - 今週気になった Cocoaプログラミング情報の紹介
MacOSXプログラミング。毎日更新。 話題： Cocoa, Objective-C, Snow Leopard 今週気になった情報。 C/C++/Objective-C text recognition library - Stack Overflow 文字認識ライブラリの話題。Tesseract OCR が紹介されていた。 MOONGIFT: » Twitter向けにも使えるCocoaアプリケーション向けRESTライブラリ「CocoaREST」:オープンソースを毎日紹介 sdegutis's CocoaREST at master - GitHub github 掲載のサンプルコードを転載しておく。アクション-ターゲットっぽいインターフェイスとなっている。 - (void) awakeFromNib { // inside a header file, declare manager
SimplePrograms - Python Wiki
The examples below will increase in number of lines of code and difficulty: 1 line: Output print ('Hello, world!') 2 lines: Input, assignment name = input('What is your name?\n') print ('Hi, %s.' % name) 3 lines: For loop, built-in enumerate function, new style formatting friends = ['john', 'pat', 'gary', 'michael'] for i, name in enumerate(friends): print ("iteration {iteration} is {name}".format
YAML Ain't Markup Language
%YAML 1.2 --- YAML: YAML Ain't Markup Language™ What It Is: YAML is a human-friendly data serialization language for all programming languages. YAML Resources: YAML Specifications: - YAML 1.2: - Revision 1.2.2 # Oct 1, 2021 *New* - Revision 1.2.1 # Oct 1, 2009 - Revision 1.2.0 # Jul 21, 2009 - YAML 1.1 - YAML 1.0 YAML Matrix Chat: '#chat:yaml.io' # Our New Group Chat Room! YAML IRC Channel: libera
YAML - Wikipedia
テキストのため可読である。その概念はXMLやプログラミング言語であるC、Python、Perlからきている。YAMLの原案はクラーク・エバンス[4]、ブライアン・インガーソン[5]、オーレン・ベンキク[6]が共同で出した。 YAMLは再帰的に定義された頭字語でありその語源は「YAML Ain't a Markup Language.」（→YAMLはマークアップ言語じゃない）である。初期には「Yet Another Markup Language」（→もうひとつ別のマークアップ言語）と言われていたが、マークアップよりもデータ重視を目的としていたために後付されてできた名前である。しかしながら XML（本当のマークアップ言語）がデータシリアライズ目的のために頻繁に使用されるため、 YAMLを軽量マークアップ言語と考えることもできる。類似の規格としてJSONがある。
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VIPPERな俺 : 日本語って実は最強なんじゃね？
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