Team Topologiesを読んだ
https://teamtopologies.com/ DevOps consultantとして技術と組織の両面からDevOpsの支援を行なってるMatthew SkeltonとManuel Paisによる本．Consultant本は大体中身が薄く感じることが多くなり手に取ることは少なくなってきたが，各所で見かけたり，2人によるDevOpsにおけるチームのあり方のパターンをまとめたWhat Team Structure is Right for DevOps to Flourish?が良かったので読んでみた． 本書はDevOpsの視点から高速なDeliveryを実現するためにどのようなチームや組織を作るべきかについてまとめている．個人ではなくチームをDeliveryの最も重要な単位と考え（Team first-thinking），チームが最大限にパフォーマンスを発揮するために，チームの人数
Infrastructure as Dataとは何か
最近GCPから登場したKubernetes YAMLのPackage managerであるKptは「Infrastructure as Data（Configuration as Data）」という考えかたを基礎としてそれを推し進めようとしている．それ以外にもKubernetesのEcosystemには（明示はされていなくても）この考え方が中心にある．Infrastructure as Codeとは何が違うのかなど歴史を振り返りつつまとめてみる． （指針はBorg, Omega, and Kubernetesという論文にあるが「Infrastrcuture as Data（Configuration as Data）」という言葉を明確に定義した文章はない．この記事はReferencesに挙げるいくつかのPodcastにおける@kelseyhightowerの発言や，それに反応する@bgra
Kubernetesがいかに自動化の考え方を変えたか? | SOTA
先日Japan Container Days v18.12の基調講演で話をさせていただく機会があった．内容としてはMercari のMicroservices Platformの基盤として「なぜ」Kubernetesを選択したか？ついて現状や今後の展望を踏まえて紹介をした． Microservices Platform on Kubernetes at Mercari 「なぜ」の回答としては，CRDやAdmission webhookといった拡張機構を使うことで今後起こりうる様々なWorkloadに特化したPaaSや抽象化レイヤーを書いていけるExtensibilityの高さとそのBuilding BlockとしてのEcosystemの強さを挙げた． このトークのExtensibilityの文脈で話したくて時間がなかったのが「Kubernetesがいかに我々の自動化に対する考え方を変えたか
Apache Kafkaに入門した
Apache kafka 最近仕事でApache Kafkaの導入を進めている．Kafkaとは何か? どこで使われているのか? どのような理由で作られたのか? どのように動作するのか（特にメッセージの読み出しについて）? を簡単にまとめておく（メッセージングはまだまだ勉強中なのでおかしなところがあればツッコミをいただければ幸いです）． バージョンは 0.8.2 を対象に書いている． Apache Kafkaとは? 2011年にLinkedInから公開されたオープンソースの分散メッセージングシステムである．Kafkaはウェブサービスなどから発せられる大容量のデータ（e.g., ログやイベント）を高スループット/低レイテンシに収集/配信することを目的に開発されている．公式のトップページに掲載されているセールスポイントは以下の4つ． Fast とにかく大量のメッセージを扱うことができる Scal
Golang Cross Compiler on Heroku (with Docker)
Golang Cross Compiler on Heroku (with Docker) Heroku unveils new CLI functionality heroku docker:release (cf. “Heroku | Introducing ‘heroku docker:release’: Build & Deploy Heroku Apps with Docker”). You can run Heroku’s Cedar environment on Docker container and test your application in local environment (Environment parity). In addition to that, you can create Slug from that docker image and deplo
高速にGo言語のCLIツールをつくるcli-initというツールをつくった
高速にGo言語のCLIツールをつくるcli-initというツールをつくった tcnkms/cli-init・GitHub cli-initを使えば，Go言語コマンドラインツール作成時のお決まりパターンをテンプレートとして自動生成し，コア機能の記述に集中することができる． デモ 以下は簡単な動作例． 上のデモでは，addとlist，deleteというサブコマンドをもつtodoアプリケーションを生成している．生成結果は，tcnksm/sample-cli-initにある． 背景 Go言語で作られたコマンドラインツールを見ていると，codegangsta/cliというパッケージがよく使われている． これは，コマンドラインツールのインターフェースを定義するためのライブラリで，これを使えば，サブコマンドをもつコマンドラインツールを簡単につくることができる（Usageを自動で生成してくれたり，bash
Dockerとtmuxを連携するdmuxというツールをつくった | SOTA
Docker + tmux = dmux ! dmuxを使うと現在起動中のtmuxのwindowにおいて，新しくpaneをつくりそこでDockerコンテナを起動することができる．使い捨て，かつ高速に起動するクリーンな環境でコマンドを試したり，ツールを入れて使ってみたりなどといったことができる．また，プロセスと途中で止めて，後にそれを再開することもできる． デモ 以下は簡単な動作例． 上のデモでは，以下のことが可能であることを示している． dmux initにより新しいpaneでコンテナを起動し，そこにアタッチする dmux stopでプロセスを停止してpaneを削除する dmux startで停止したプロセスを再開して再びコンテナにアタッチする（for文が途中から再開している） dmux deleteでコンテナとpaneを削除する なぜつくったか Dockerのv0.12.0で追加されたp
Macのターミナルでビールが降る
Macのターミナルでビールが降る 辛いことがあったときに，どうぞ． $ ruby -e 'C=`stty size`.scan(/\d+/)[1].to_i;S="\xf0\x9f\x8d\xba";a={};puts "\033[2J";loop{a[rand(C)]=0;a.each{|x,o|;a[x]+=1;print "\033[#{o};#{x}H \033[#{a[x]};#{x}H#{S} \033[0;0H"};$stdout.flush;sleep 0.01}' Gifzo 参考 Macのターミナルで顔が降る Let it Snow in the Terminal of Mac OS X with This Command
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
