scikit-learnのk-meansでirisデータをクラスタリングしてみよう！【サンプルコード有り】 ｜ 自動化ラボっ！

はじめに Pythonの機械学習モジュールであるscikit-learnは数多くの機械学習アルゴリズムをカンタンに使うことができることがわかりました。これまでは本ブログで紹介したのはいわゆる「教師あり学習」の問題が多かったのですが、今回は「教師なし」のアルゴリズムであるクラスタリングを行うこととしましょう。 ちなみに、教師あり、なしとはよく言いますが概要を述べると、教師あり学習は 教師あり学習（きょうしありがくしゅう, 英: Supervised learning）とは、機械学習の手法の一つである。事前に与えられたデータをいわば「例題（＝先生からの助言）」とみなして、それをガイドに学習（＝データへの何らかのフィッティング）を行うところからこの名がある。 出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 これに対して、教師なし学習は 教師なし学習（きょうしなしがくしゅう, 英: