前回のYOLOv2に引き続き、今回はYOLOv3を動かすことにチャレンジしましたので、実施内容を記録しておきます。 masaeng.hatenablog.com フレームワークはKerasを用います。 動作環境 OS：Windows 10 Home (64bit) Python 3.5 Anaconda 4.2.0 Keras 2.2.4 手順 ①GITHUBに上がっているこちらの学習済みモデルをダウンロードし、任意の場所に解凍します。 https://github.com/mashyko/keras-yolo3 ＜学習済みモデル＞ 入力画像サイズ：416x416 学習データセット：COCO classes 検出クラス：80クラス "person", "bicycle", "car", "motorbike", "aeroplane", "bus", "train", "truck", "

1. YOLO V5「YOLO V5」は物体の位置と種類を検出する機械学習アルゴリズムです。 「YOLO V5」には、以下の4種類の大きさのCOCOモデルが提供されています。大きい方が精度が上がりますが、速度は遅くなります。 以下のグラフは、1枚の画像の推論にかかる時間（ms）の比較です。バッチサイズ8のV100 GPUを使用し、画像の前処理と後処理も含みます。 2. YOLO V5 のインストール「YOLO V5」のインストールには、「Python 3.8以降」が必要です。 今回は、AnacondaでPython環境を構築して、インストールします。「macOS10.15.6」で動作確認しています。 $ conda create -n yolov5 python=3.8 $ conda activate yolov5 $ git clone https://github.com/ultra

aiortc is a library for Web Real-Time Communication (WebRTC) and Object Real-Time Communication (ORTC) in Python. It is built on top of asyncio, Python's standard asynchronous I/O framework. The API closely follows its Javascript counterpart while using pythonic constructs: promises are replaced by coroutines events are emitted using pyee.EventEmitter To learn more about aiortc please read the doc

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WebXRとはウェブブラウザ上でXRを可能にするためのプロジェクトです。 XRアプリに対し以下のような機能を提供するのをゴールにしています。 ・デバイスのXR機能が利用可能か検知する ・XRデバイスの機能(XRSession)を呼び出す ・XRデバイスや入力デバイスの状態(ポーズ等)をポーリングする ・適切なフレームレートでXRデバイスに画像を描画する(WebGL API利用) これらの機能を実現していくにあたり、センサやヘッドマウントディスプレイを含めたAR/VRデバイスにアクセスするための標準的な仕様がWeb XR Device APIとして策定されています。 XR関連の標準化には、OpenGL等のグラフィックス関連の標準化団体であるKhronos Groupが2016年から推進しているOpenXRというのがありますが、W3Cが2018年にImmersive Web WGを発足してGo

＜ざっくり言うと＞ 学術会議に関するデマを集めてみました。（10月23日18:55、「『北大の研究を軍事研究と決めつけて非難する声明を出した』はデマ」「自民党・長尾たかしによる責任転嫁」を追加）（10月23日22:00、長谷川幸洋の「学術協会に逆らうと異端扱いされ科研費の恩恵にあずかれなくなる」というデマを追加）（10月25日12:00、「飯塚幸三が委員長をだったという印象操作」を追加 学術会議へのデマが止まりません。そもそも今回の問題は菅政権による任命拒否という問題であり、それは学術会議の在り方などとは別問題であって、そっちの問題を取り扱うのは論点ずらしに乗っかることになってしまうかもしれませんが、あまりにもデマが多すぎるので、忘れないように記録を残しておきたいと思います。 現在私が把握しているデマをまとめてみました。加えてほしいデマや、「この人も『発信者』に入れてくれ」という要望は、k

米山隆一元新潟県知事が２４日、ツイッターに新規投稿。ヒトラーが政権を握った当時のドイツ国民と現在の日本を比較し、「今日本がそうなりつつあることを本気で危惧すべきと思います」と懸念を示した。 米山氏は、菅義偉首相をヒトラーに例えることを批判するツイートを引用。「こんな感じの『ヒトラーに例えるとはひどい！』ＴＷが溢れています。所で『ヒトラーを支持したドイツ国民』と言う実証的名著によると、ナチス政権下では『隣の人が気に入らない』が理由の虚偽告発が溢れナチスはその処理に追われていたとの事です。独裁は細部から始まり教授の危惧は正しいと思います」と松宮孝明立命館大学大学院教授が２３日に外国特派員協会で会見して発言した内容を支持した。 米山氏は別の投稿で「『ヒトラーを支持したドイツ国民』の帰結は、『ドイツ国民はユダヤ人をあげつらえるからと言うより、気に入らない隣人をあげつらえるからヒトラーを支持した。』