2015/03/27 「第2回プログラマのための数学勉強会」にて発表。 http://maths4pg.connpass.com/event/11781/Read less
プログラマのための線形代数再入門2 〜 要件定義から学ぶ行列式と逆行列
2015/03/27 「第2回プログラマのための数学勉強会」にて発表。 http://maths4pg.connpass.com/event/11781/Read less
「影の向きが左右逆になる事がどうして有り得るのか」と、「影の向きが合っているのだとしたらなぜ合成っぽく見えるのか」
楊井人文 Yanai Hitofumi @yanai_factcheck 【誤報レベル５】人質映像｢こうした影できない｣ 不正確なコメント引用で訂正 gohoo.org/15012703/ →「イスラム国」の人質映像の「影」について、共同通信が映像編集者のコメントを訂正している。取材を受けた編集者は「太陽光でもこうした影ができる」と説明していた。 リンク GoHoo 人質映像｢こうした影できない｣ 不正確なコメント引用で訂正 「イスラム国」（ISIL）と称する組織が日本人を人質にとってビデオ映像を公開した事件で、東京新聞は1月21日付朝刊で「ビデオ映像 加工・合成の疑い 『影不自然』『ピントずれ』専門家指摘」と見出しをつけ、政府関係者や映像編集者などによるコメントを報じた。共同通信が配信し、毎日新聞などにも掲載された。記事には、映像編集者の田巻源太氏による「太陽光では原則こうした影はできな
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伝説の入試問題（数学）＠受験の月
伝説の入試問題（数学）について 良問・難問・奇問であるが故に伝説となっている(と個人的に思う)大学入試の数学の問題を集めてみた。 2013年 センター試験 つかれた盲点！1ヶ所で27点が奪われた！ 2010年 センター試験 センターレベルを超えた高難度の問題2連発がもたらした惨劇 2006年 京都大学 最も短い入試問題 2003年 東京大学 円周率を３にしようとするゆとり教育への警告？ 2002年 静岡大学 正確なグラフの図示で現れる世界遺産 1999年 東京大学 公式丸暗記に対する警告？ 1998年 東京大学 大学入試史上No.1の超難問 1998年 信州大学 フェルマーの最終定理 1995年 京都大学 自分の点数を自分で決められる？ 1993/2008年 東京工業大学 15年の時をまたいで難問再び！1行の記述で30点満点の10点？ この問題の図を描いてみると下のようになる。APの長さは
【東北大学】森田果准教授が書いた本の目次がヤバいことになっていると話題にｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ:ハムスター速報
TOP > 話題 > 【東北大学】森田果准教授が書いた本の目次がヤバいことになっていると話題にｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ Tweet カテゴリ話題 0 ：ハムスター２ちゃんねる 2014年6月2日 11:13 ID：hamusoku 実証分析入門 データから「因果関係」を読み解く作法 森田 果 著 第1章 実証分析における心構え： これからの「実証」の話をしよう 第2章 実証分析の落とし穴： こんなの絶対おかしいよ 第3章 確率統計の基礎： 高校時代に逢った、ような…… 第4章 OLS： わたしの、最高の友達 第5章 重回帰分析： 魔女の作り方 第6章 決定係数R2： ☆もりはつ☆の59％は勢いで出来ています 第7章 仮説検定(1)： お前はもう死んでいる 第8章 仮説検定(2)： 私が死んでも代わりはいるもの 第9章 さまざまなモデル： ダミーも、交差も、あるんだよ
線形代数（行列論と抽象線形代数学）の講義ノートPDF。演習問題と解答付き - 主に言語とシステム開発に関して
講義ノートの目次へ 大学で学ぶ数学の，１年次分の線形代数を，独学でも入門・学習できるようPDF教科書を収集。 行列論の入門から始め， 逆行列 固有値 対角化・2次形式 などを扱い，線形空間の議論に進んでゆく。 そして線形空間の議論では「抽象線型代数」が扱われ， 正規直交基底 内積・ノルム などを学ぶが，これは量子力学や関数解析などの応用分野で必須の前提知識だ。 Web上で無料で閲覧できるリソースを集めた。演習問題と解答を含む。 下記の３つに分けてリンクを記載。 （１）行列論 （２）抽象線形代数 （３）その他 なお，微積分（解析学）の講義ノートPDFはこちら。 また，群・環・体など代数学の続きのノートはこちら。 （１）行列論 行列をテーマに線形代数を論じているノート。線形空間の話も一部含んでいる。 ページ数が多いPDF： 線型代数学入門 - lin_alg.pdf http://www.ma
実践！ Rで学ぶ統計解析の基礎 － ＠IT
Rは統計解析のブッシュナイフだ 実践！ Rで学ぶ統計解析の基礎（1） オープンソースの統計処理言語・環境の「R」を使って実践的な統計解析のテクニックとリテラシーを習得しよう！
電子教科書
電子教科書 (PDF形式） ネットで多少評価いただいた「基礎からの数学」や「基礎からの統計学」は、さらに学んでいくことにつながる教科書です。 基礎からの数学は、将来の読書の中でちょっとした数学的な記述にも耐えられるようにする教科書です。 基礎からの統計学は、Excel をベースにした統計の教科書で、ある程度理論にも触れています。 これに対して、ほんとに易しい遠隔授業用の教科書も作りました。 これは、C.Analysis を使った授業に完全に準拠したテキストです。 そのため、テキストの中に C.Analysis の Youtube 動画もリンクされています。 基礎数学A/Bは、数学アレルギーを少し取り除いて、数値を使った分析に臨む準備の授業です。 統計/統計分析は、卒業論文で統計学を使うことを想定して行われる授業です。（一番役に立ちます） 経営科学/意思決定論は、合理的に判断するとはどういう
解けたらIQ 125？ Twitterである問題が話題に
「これが解けたらIQ 125」という一文とともに、あるクイズの画像がTwitterで出回っています。 問題は、「9＝72、8＝56、7＝42、6＝30、5＝20、3＝??」といくつも式が並んだ上で、“??”にあてはまる数字を考えるもの。式はどれもある法則に従っているようですが、みなさんは見事正解できるでしょうか？ この画像はTwitterで約2万5000回リツイートされ、画像投稿サイトTwipicで約16万回閲覧されています。 advertisement 関連記事 40個以上見つけたらアップル社員の素質あり？ この図の中に正方形はいくつ？ 独自の解釈でトリッキーに正方形を見出す人も。 「7＋7÷7＋7×7－7＝？」 92％が間違えてしまうという問題が海外で話題に 難しく考えなければ小学校の知識だけで解けるはず。 2万6000回RTされた問題、あなたは解けますか？ Twitter上半期RTラ
カオスちゃんねる : 数学の美しさを教える
2018年03月07日22:00 数学の美しさを教える 1 名前：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします[] 投稿日：2013/05/04(土) 00:45:36.73 ID:74hdmMGj0 e^πi + 1 = 0 10 名前：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします[] 投稿日：2013/05/04(土) 00:49:57.54 ID:LJYDXUeF0 確かに美しいレタリングだ 22 名前：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします[] 投稿日：2013/05/04(土) 00:53:42.69 ID:C7sqBl5TP 俺は恐怖を感じるね 4 名前：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします[] 投稿日：2013/05/04(土) 00:47:19.37 ID:74hdmMGj0 >>1はオイラーの等式 博士の愛した数式で一気に有名になった・・・と思う 結
例題で学ぶ微分方程式
多項式回帰やロジスティック回帰など、最近ではデータマイニングや機械学習などでもごく普通の手法として使われる微分方程式について、生態系モデルのシミュレーションを通じて直観的に理解するための入門書。生物の発生モデル、クジラの回遊モデルなどの実例について、Mathematicaによるシミュレーションを通じて理解を促します。なお本書はEbookのみの販売となります。 本書のサンプル（PDF） ダウンロード まえがき 第1章 はじめに：微分方程式とは 1.1 常微分方程式と相図 1.2 微分方程式の数値解法 第2章 基礎編：生物モデルで理解する微分方程式 2.1 ロジスティックモデル 2.1.1 ロジスティックモデルが形成する美しい曲線 2.1.2 定性的な解の捉え方 2.2 2種生物の競合モデル 2.2.1 平衡点の解析 2.2.2 解軌跡 2.2.3 ヌルクラインによる解析 2.3 マグロは絶滅
隠れマルコフモデルの例
隠れマルコフモデルの例 その２ Pythonで隠れマルコフモデルのFilteringの例 Pythonで隠れマルコフモデルのSmoothingの例 隠れマルコフモデルとは、システムがパラメータのわからないマルコフ性を持つとする確率モデルです。マルコフ性とはその過程の将来状態の条件付き確率分布が、現在の状態のみにより決まり、過去のどんな状態にもよらないという特性のことです。ここではこのモデルの例を記します。 ある友達が遠くに住んでいて、毎日何をしたかをあなたに電話で話します。友達は「散歩」「買物」「掃除」の3つのことにしか関心がありません。友達が何をするかはもっぱらその日の天気で決めます。あなたは友達が住んでいるところの天気の明確な情報は持っていません。でも、どんな傾向があるかは知っています。友達が日々電話で話す出来事に基づいて、友達が住んでいるところの天気を推定してみましょう。 天気は離散
高校数学を趣味で勉強しはじめた結果ｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ｜なんでもまとめ2ch
★引用元：http://hayabusa.2ch.net/livejupiter/kako/1362/13624/1362463889.html 1 ：風吹けば名無し 2013/03/05(火) 15:11:29.86 ID:AfTzpneG ベクトルと数列で詰まった 2 ：風吹けば名無し 2013/03/05(火) 15:12:16.66 ID:GIHmjQBr 趣味で勉強ってすごいな 一生無理やわ 5 ：風吹けば名無し 2013/03/05(火) 15:12:50.36 ID:746WWh+m 数列難しいか？帰納法のあたり？ 10 ：風吹けば名無し 2013/03/05(火) 15:13:59.60 ID:AfTzpneG 文系、数学は超苦手 現役時は赤点三昧やった >>5 等比数列で詰まった 7 ：風吹けば名無し 2013/03/05(火) 15:13:39.41 ID:s9BIPZ
若き経済学者のアメリカ
もちろん僕はそういうアツさが決してキライではない。だから確かに一読の価値はある内容だとは思う。ただ、「これからの10年で最もセクシーな職業」というハル・ヴァリアンの有名な台詞に言及してはいるものの、本書の中身からは統計学のセクシーさが最後まで伝わって来なかったのが、個人的にはとても残念でならない。 以下の３冊と比肩するくらいの、セクシーでワイルドでエキサイティングな統計学書が登場したかと思ったのだが、果たしてそれは期待し過ぎだっただろうか。
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